探索云世界
大多数业务都会有定期推送业务信息至钉钉、飞书、Teams 群的需求，有些信息要推三个群、要推两个群、有些信息要 at 人、有些要当天、有些要当月，不旦要管理多个推送的 Webhook，还要管理推送的内容、监控推送是否生效等等，DataWorks 新推出的数据推送能减轻以上问题，还能助力快速完成推送内容开发，支持规范的上线流程。
在使用LSTM进行时间序列预测时，常见错误是混淆回归和预测问题。LSTM需将时间序列转化为回归问题，通常使用窗口或多步方法。然而，窗口方法中，模型在预测未来值时依赖已知的未来值，导致误差累积。为解决此问题，应采用迭代预测和替换输入值的方法，或者在多步骤方法中选择合适的样本数量和训练大小以保持时间结构。编码器/解码器模型能更好地处理时间数据。
Linux笔记01 —— Linux初识与Shell汇总(请配合另一篇《Linux笔记02》一起使用)
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
