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以上是Linux配置网卡、创建用户赋予sudo权限、互信息的基本操作。这些步骤可以用于在Linux系统上进行网络配置、用户管理和信息分析。 买CN2云服务器，免备案服务器，高防服务器，就选蓝易云。百度搜索：蓝易云
以上步骤将在Ubuntu 18.04下配置C++11环境，并编译安装muduo库。请根据实际情况对配置步骤进行调整。 买CN2云服务器，免备案服务器，高防服务器，就选蓝易云。百度搜索：蓝易云
CoreBolt 是一种倚天平台的性能优化解决方案。CoreBolt 通过 Coresight 在程序运行时采集程序运行信息，对程序的热代码和冷代码进行区分，并通过 BOLT 对程序进行代码段重排，从而提升程序代码的局部性，减少程序运行过程中由 CPU iCache miss 和 iTLB miss 引发的性能下降，提升程序的整体性能。
大型应用的代码往往达到数十甚至上百MB，这导致在程序执行时缓存机制无法充分利用，导致大量时间花费在CPU和内存链路上。通过对热点函数的布局进行优化，我们可以更好地利用CPU?cache，从而获得较为可观的性能提升。针对这一问题，在编译技术上有PGO和Bolt两种解决办法，两者都是一种通过收集程序在运行时如跳转，调用关系，函数热度等执行信息，这些收集到的程序运行情况数据（profile?data），可以更好地指导一些程序优化的策略，如是否对函数进行内联，以及对基本块和函数布局的排布来提高特定场景下的程序性能。
Coresight 是 ARM 架构上的一款嵌入式系统监控和调试工具，能够为系统管理员和开发人员提供便捷的系统监控和调试功能。该平台可以实时追踪和分析处理器上的活动，以深入了解潜在的性能瓶颈和问题。本文将介绍Coresight的概念、优势及其安装、配置、故障排除和调试等方面的内容，并探讨其未来发展方向和重要性。
本文基于倚天ECS硬件平台，以自顶向下的方式从上层应用、到基础软件，再到底层芯片硬件，通过应用与芯片的硬件特性的亲和性分析，实现PostgreSQL与倚天芯片软硬协同的深度优化，充分使能倚天硬件性能，帮助开源PostgreSQL应用实现性能提升。
我们总结了在倚天上自建MySQL的基本优化手段，并在阿里云ECS G8y实例（基于Armv9的倚天710处理器）和G8i实例（x86）上做了开源8.0.34版本的MySQL的性能测试对比，优化后MySQL在G8y上的性能相对于未优化在G8i上的性能在只读场景有63%的性能优势，在读写混合场景有35%的性能优势；相对于优化后的G8i仍能保持只读场景20%的性能优势，读写混合场景5%的性能优势。
在外贸公司的订单管理中，建立订单管理流程是至关重要的。一个完善的流程可以帮助公司更好地管理订单，提高工作效率，确保订单的准确性和及时交付。
RDS倚天版结合软硬件协同技术的优化，持续释放技术红利。 云数据库 RDS MySQL、RDS PostgreSQL 倚天ARM版通用规格最高降价40%
? 云原生算力新时代-ECS倚天实例为云上业务创新提速 王志坤 https://www.bilibili.com/video/BV1Ej411J7Lo/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=6c8a17d0190fbfef84579aac8886a516 阿里云云栖大会官网链接：计算专场 55分钟开始 https://yunqi.aliyun.com/2023/subforum/YQ-Club-JS-0001
本文介绍了x86软件迁移到Arm过程中可能遇到的弱内存序问题的解决方案，解析了弱内存序问题的根因，介绍了Hawkeyes的架构和实现原理。欢迎有需求的团队发送邮件咨询
在Arm架构下，利用硬件SIMD指令是软件优化的一个重要途径。Java作为云上的重要基础平台，当它和Arm架构结合时，如何发挥Java向量计算的能力尤为重要。本次课程重点介绍了Java中使用硬件SIMD指令的几种方法，并通过实际案例分析Java VectorAPI在Yitian710的性能。
热迁移分为热迁移和冷迁移，冷迁移过程中有一段明显的时间VM的服务不可用，而热迁移的服务的服务暂停时间非常短。热迁移过程中无需关闭或者长时间暂停VM，VM保持正常运行，只有在热迁移临近结束时有一个非常短暂的停机切换时间。热迁移可保证了VM服务的可用性，提升业务的连续性和用户体验。
Pandas提供了多种查询方法，以下是一些常见的方法： 使用df.loc方法，根据行、列的标签值查询。 使用df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询。 使用df.where方法，根据条件过滤数据。 使用df.query方法，根据字符串表达式查询数据。
虚拟化技术中最关键的技术之一就是CPU虚拟化。在没有硬件辅助虚拟化技术出来之前，通常都是通过TCG（软件进行指令翻译）的方式实现CPU虚拟化。但是由于TCG方式的虚拟化层开销太大，性能太差，因此引入了硬件辅助虚拟化技术。
编译器优化分成静态优化与动态优化，静态优化指传统编译器gcc/llvm时，增加的优化等级，如O1，O2，O3，Ofast，此时，编译器会依据编译优化等级增加一些优化算法，如函数inline、循环展开以及分支静态预测等等。一般情况下，优化等级越高，编译器做的优化越多，性能会更会好。在阿里生产环境中，单纯依赖于静态优化，并不能达到程序运行流畅目的，通过分析CPU硬件取指令、执行指令，往往会出现一些分支预测失败导致iCacheMiss率高的场景，限制了程序的性能进一步提升。基于此，业务引入了动态反馈优化工具，依据生产环境的实际运行数据，反哺指导编译器对程序代码进一步调整编译优化策略，提高分支预准确率
软件预取技术是编程者结合数据结构和算法知识，将访问内存的指令提前插入到程序，以此获得内存访取的最佳性能。然而，为了获取性能收益，预取数据与load加载数据，比依据指令时延调用减小cachemiss的收益更大。
Yitian710 作为平头哥第一代ARM通用芯片，在AI场景与X86相比，软件生态与推理性能都存在一定的短板，本文旨在通过倚天AI计算库的优化，打造适合ARM架构的软件平台，提升倚天性能
基因组测序分析是生物信息学中常见的应用场景，具有重要意义。近期的新平台创新带来了大量数据，同时带来的是数据分析方面的挑战。基因组和外显子数据分析场景中，CPU在分析效率、资源可获得性以及弹性部署等多方便具备均衡的表现，相对于FPGA及GPU方案更具优势。在分析大量基因组数据时，倚天CPU展现了出色的性能和经济性。本文通过在阿里云E-HPC平台上使用Sentieon进行基因组测序分析实验，结果显示倚天实例相对于同规格的7代x86实例可实现高达75%的性价比优势，是客户降本增效的最佳选择。
ptg-optimize为平头哥数据中心解决方案团队开发的一款高性能库，该高性能库借助倚天的硬件架构优势，通过算法设计优化、SIMD向量化、指令优化等，实现包括mem、string、crc32、crypto、spinlock、等20+常用接口的性能优化，mem/string/spinlock等常用接口对标glibc 2.32，crc32/crypto等接口对标业务常用标准化接口。经测试，当前版本优化接口平均性能提升超过50%，性能优化效果显著，集成使用便捷，已为包括集团ebs存储、tair、rds数据库等多种场景提供应用性能加速。
众所周知，倚天实例是阿里云提供的一款基于ARM架构的云服务器产品，相较于传统的X86架构主售实例，具有更高的性能和更低的能耗。那么，本文就来分享一下倚天实例的使用体感以及业务部署的体验，并对比X86架构主售实例的区别，具体体现在哪里。
倚天实例是一款云服务器产品，是阿里云提供的高性能、高可靠、安全稳定的云计算服务，广泛应用于各种应用场景，如网站托管、数据处理、数据存储、数据备份等。在体验或使用倚天实例的过程中，是否得到产品引导或者文档帮助，是一个非常重要的问题。本文将从个人用户的角度聊聊在使用倚天实例过程中是否得到足够的产品引导或文档帮助，并提出一些用户在使用倚天实例时欠缺的文档。
在平头哥发布了首颗为云而生的 CPU 芯片倚天710之后，搭载倚天 710 的 ECS 实例表现出强劲的性能实力，在x264编解码场景下有着极高的性价比。
YODA(Yitian Optimal Development Assistant，倚天应用迁移工具)旨在帮助用户更加高效、便捷地实现跨平台、跨结构下的应用迁移，大幅度缩短客户在新平台上端到端性能验证所需的人力和时间，使得客户更加专注于应用本身算法的优化，协同客户实现降本增效。
阿里云具备完善的倚天ECS产品内外部业务应用实践，倚天社区将作为一站式开发者支撑平台，提供丰富的业务使用经验、软件应用工具、活动信息等。
