Fizzler库+C#：从微博抓取热点的最简单方法
本文介绍如何使用Fizzler库和C#构建微博热点信息爬虫。通过Fizzler的CSS选择器定位关键信息，提取热点标题和排名，实现微博内容的智能挖掘。示例代码展示单线程和多线程采集方法，并涉及代理IP使用。
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循环编码:时间序列中周期性特征的一种常用编码方式
循环编码是深度学习中处理周期性数据的一种技术，常用于时间序列预测。它将周期性特征（如小时、日、月）转换为网络可理解的形式，帮助模型识别周期性变化。传统的one-hot编码将时间特征转换为分类特征，而循环编码利用正弦和余弦转换，保持时间顺序信息。通过将时间戳转换为弧度并应用sin和cos，每个原始特征只映射到两个新特征，减少了特征数量。这种方法在神经网络中有效，但在树模型中可能需谨慎使用。
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大数据基础工程技术团队4篇论文入选ICLR，ICDE，WWW
近日，由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导的四篇时间序列相关论文分别被国际顶会ICLR2024、ICDE2024和WWW2024接收。
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大数据运维SREWorks
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Redis是如何保证高可用的？
通过这些机制，Redis可以在主节点故障或其他异常情况下保持高可用性，确保数据的可靠性和可用性。不过，为了实现高可用性，需要仔细规划和配置Redis集群，并确保监控和故障恢复机制的可靠性。
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活动预告?|?5月16日?Streaming?Lakehouse?Meetup?·?Online?与你相约！
5月16日?Streaming?Lakehouse?Meetup?·?Online?与你相约！
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实时计算 Flink
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大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
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