Foundation Model（基石）模型
Foundation Model是人工智能中的基础模型，通过大规模预训练学习通用语义和知识，适用于多种任务，包括NLP、计算机视觉和语音识别。其重要性在于解决问题的内在逻辑（Emergence）和普适性（Homogenization）。在机器人学中，这些模型能提升系统性能并充当先验知识。GPT-3、BERT、ViT和Swin Transformer是其成功应用的例子，展示出广阔的应用潜力和研究价值，将随着数据和计算能力的增长持续推动AI发展。
文心大模型的智能体（Agent）平台
文心智能体平台是百度推出的大模型开发平台，支持各类开发者创建个性化智能体（Agent）和AI插件。平台提供零代码、低代码工具，让不同能力的开发者能轻松构建智能体，同时具备大模型的强大能力，如内容创作和多模态生成。智能体具备主动思考、理解和记忆功能，可在多个场景下与用户互动。AI插件则扩展了大模型的应用，包括信息检索、多模态交互和服务自动化等。平台还提供流量分发，助力商业闭环。了解更多：[文心智能体平台介绍](https://chatgpt.ciilii.com/show/news-715.html)。
阿里巴巴的通义千问大模型
阿里巴巴通义千问是基于Transformer的大型语言模型，预训练于多样化数据集，支持18亿至720亿参数规模。在多模态英文任务中表现出色，且具备多语言对话及图片文本识别能力。可应用于搜索引擎、问答系统和对话交互，提供智能体验。然而，模型在逻辑题和指令理解上存在不足，需在特定领域进行优化。
DeepSparse: 通过剪枝和稀疏预训练，在不损失精度的情况下减少70%的模型大小，提升三倍速度
该论文提出了一种新方法，用于创建高稀疏性大型语言模型，通过稀疏预训练和高效部署，在保持高准确度的同时显著提升处理速度。方法包括结合SparseGPT剪枝和稀疏预训练，实现70%稀疏度下准确率完全恢复，尤其适合复杂任务。实验显示，使用Cerebras CS-3 AI加速器和Neural Magic的DeepSparse、nm-vllm引擎，训练和推理速度有显著提升。此外，量化稀疏模型在CPU上速度提升可达8.6倍。这种方法优于传统剪枝，为构建更快、更小的语言模型提供了新途径，并通过开源代码和模型促进了研究复现和扩展。
1688商品详情数据接口：如何通过1688 API实现批量商品数据抓取和分析
使用1688 API进行批量商品数据抓取和分析，首先需注册账号创建应用获取App Key和Secret Key。研究API文档，构建请求URL，如商品详情、搜索、销售量等接口。利用编程语言发送HTTP请求，实时抓取并处理数据，存储到数据库。实施优化策略，处理错误，记录日志。数据可视化展示并确保API安全性。编写文档并持续更新以适应API变化。参考[c0b.cc/R4rbK2]获取API测试和SDK。
Java一分钟之-泛型通配符：上限与下限野蛮类型
【5月更文挑战第19天】Java中的泛型通配符用于增强方法参数和变量的灵活性。通配符上限`? extends T`允许读取`T`或其子类型的列表，而通配符下限`? super T`允许向`T`或其父类型的列表写入。野蛮类型不指定泛型，可能引发运行时异常。注意，不能创建泛型通配符实例，也无法同时指定上下限。理解和适度使用这些概念能提升代码的通用性和安全性，但也需兼顾可读性。
Java一分钟之-并发编程：线程安全的集合类
【5月更文挑战第19天】Java提供线程安全集合类以解决并发环境中的数据一致性问题。例如，Vector是线程安全但效率低；可以使用Collections.synchronizedXxx将ArrayList或HashMap同步；ConcurrentHashMap是高效线程安全的映射；CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet适合读多写少场景；LinkedBlockingQueue是生产者-消费者模型中的线程安全队列。注意，过度同步可能影响性能，应尽量减少共享状态并利用并发工具类。
Java一分钟之-并发编程：线程间通信(Phaser, CyclicBarrier, Semaphore)
【5月更文挑战第19天】Java并发编程中，Phaser、CyclicBarrier和Semaphore是三种强大的同步工具。Phaser用于阶段性任务协调，支持动态注册；CyclicBarrier允许线程同步执行，适合循环任务；Semaphore控制资源访问线程数，常用于限流和资源池管理。了解其使用场景、常见问题及避免策略，结合代码示例，能有效提升并发程序效率。注意异常处理和资源管理，以防止并发问题。
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到报错："An OperatorEvent from an OperatorCoordinator to a task was lost. Triggering task failover to ensure consistency." ，该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中，可能会遇到各种错误，了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题，查看Flink的日志是关键，它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪，有助于定位问题。此外，Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
实时计算 Flink版操作报错合集之在连接Oracle 19c时报错如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之写入 Kafka 报错 "Failed to send data to Kafka: Failed to allocate memory within the configured max blocking time 60000 ms"，该怎么解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之报错显示“Unsupported SQL query! sqlUpdate() only accepts SQL statements of type INSERT and DELETE"是什么意思
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实时计算 Flink版操作报错合集之报错io.debezium.DebeziumException: The db history topic or its content is fully or partially missing. Please check database history topic configuration and re-execute the snapshot. 是什么原因
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实时计算 Flink版操作报错合集之本地打成jar包，运行报错，idea运行不报错，是什么导致的
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实时计算 Flink版操作报错合集之使用 Event Time Temporal Join 关联多个 HBase 后，Kafka 数据的某个字段变为 null 是什么原因导致的
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实时计算 Flink版操作报错合集之查询sqlserver ,全量阶段出现报错如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之执行Flink job，报错“Could not execute SQL statement. Reason:org.apache.flink.table.api.ValidationException: One or more required options are missing”，该怎么办
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实时计算 Flink版操作报错合集之恢复 checkpoint 时报 "userVisibleTail should not be larger than offset" 错误如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之向Hudi写入数据时遇到错误如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之在尝试触发checkpoint时遇到了报错如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之变更数据流转换为Insert-Only记录时，报错"datastream api record contains: Delete"如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之在运行过程中遇到"Could not upload job files"的问题如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之报错ClassCastException异常如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之报错 NoResourceAvailableException 是什么导致的
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实时计算 Flink版操作报错合集之在尝试触发checkpoint时遇到了报错如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之遇到报错：“Lost leadership”和“Chk failure如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之变更数据流转换为Insert-Only记录时，报错"datastream api record contains: Delete"如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之Flink sql-client 针对kafka的protobuf格式数据建表，报错：java.lang.ClassNotFoundException 如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之全量同步阶段报报错：akka.pattern.AskTimeoutException如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之flink cdc xstream采集oracle报错如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之监听表和维表join的时，维表的字段超过两个时就会报错如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之本地打成jar包，运行报错，idea运行不报错，是什么导致的
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实时计算 Flink版操作报错合集之flink jdbc写入数据时，长时间没写入后报错，是什么原因导致的
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实时计算 Flink版操作报错合集之用CTAS从mysql同步数据到hologres，改了字段长度，报错提示需要全部重新同步如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之一直无法正常运行，并且网络状况良好，是什么原因导致的
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实时计算 Flink版操作报错合集之启动了一段时间后报错：The heartbeat of JobManager with id ace2db93308ae07b4e577b321c8b7e96 timed out.如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之任务启动后加动态表读binlog报错如何解决
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大数据与机器学习
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