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【一文看懂】Havenask创建表
本次分享内容为Havenask的创建表,共3个部分组成(直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
如何拿到阿里技术offer:从《阿里电话面试经过与总结》体味阿里社会招聘
阿里社招往往需要应聘者首先在阿里的招聘网站上填写个人简历以及其他一些相关信息,当填写完后,阿里方面会非常快速(快到难以想象)地进行审核,并且会根据应聘者与杭州(或者北京)的远近选择电话面试还是现场面试,比较远的童鞋们就要进行电话面试,应对阿里电面,有哪些技巧和经验呢?今天就为大家分享一篇关于阿里电话
为PostgreSQL讨说法 - 浅析《UBER ENGINEERING SWITCHED FROM POSTGRES TO MYSQL》
背景 最近有一篇文档,在国外闹得沸沸扬扬,是关于UBER使用mysql替换postgres原因的文章。 文章涉及到PG数据库的部分,论点过度的浮于表面,没有深入的理解和分析。 很容易导致用户对PostgreSQL的误解。
DataX使用指南——ODPS to ODPS
1. DataX是什么 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
什么场景应该用 MongoDB ?
月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构
本文介绍了Havenask的表结构变更,包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置,字段类型包括INT、FLOAT、STRING等,索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变更会触发全量构建,完成后自动切换,但直写表不支持直接变更。变更过程涉及使用hape命令更新schema并触发全量build。最后还有全量构建的流程图和具体操作步骤。
PostgreSQL 如何潇洒的处理每天上百TB的数据增量
本文主要介绍并测试一下PostgreSQL 在中高端x86服务器上的数据插入速度,帮助企业用户了解PostgreSQL在这种纯插入场景的性能。(例如运营商网关数据,金融行业数据,产生量大,并且要求快速插入大数据库中持久化保存。) 测试结果写在前面:每32K的block存储89条记录, 每条记录约3
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