# 云原生数据库 PolarDB #
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云原生数据库PolarDB自定义权限策略参考
本文介绍了自定义权限策略，它是RAM访问控制体系中除系统策略外，用户可创建、更新和删除的权限策略。用户需维护策略版本更新，并将策略绑定到RAM身份以授予权限。策略支持版本控制和删除，但删除前需确保无引用。文章提供了相关操作文档链接，包括创建、修改、删除策略及管理引用记录和版本。此外，列举了PolarDB在MySQL、PostgreSQL和XScale版的自定义权限策略场景和示例，并提示用户在使用时需了解授权信息。
云原生数据库 PolarDB系统权限策略参考
阿里云RAM提供系统策略和自定义策略，其中系统策略由阿里云维护，不可修改，用于快速入门。产品系统策略如AliyunPolardbFullAccess、AliyunPolardbReadOnlyAccess和AliyunPolardbReadOnlyWithSQLLogArchiveAccess分别提供全权、只读和只读加SQL日志归档访问权限。服务关联角色策略如AliyunServiceRolePolicyForPolarDB用于PolarDB访问其他资源。建议遵循最小授权原则。详情参考官方文档。
合理使用索引
【5月更文挑战第9天】这篇文章探讨了数据库索引的高效使用，包括函数和表达式索引、查找和删除未使用的索引、安全删除索引、多列索引策略、部分索引以及针对通配符搜索、排序、散列和降序索引的特殊技巧。还介绍了部分索引在减少索引大小和处理唯一性约束中的应用，以及PostgreSQL对前导通配符搜索的支持。通过遵循简单的多列索引规则和利用特定类型的索引，如哈希和降序索引，可以显著提高查询性能。
Beekeeper Studio是一个多功能的数据库管理和开发工具
【5月更文挑战第19天】Beekeeper Studio是一个多功能的数据库管理和开发工具
实时计算 Flink版操作报错合集之报错 NoResourceAvailableException 是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中，可能会遇到各种错误，了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题，查看Flink的日志是关键，它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪，有助于定位问题。此外，Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
PolarDB评测
摘要：
本文提供了一份理论上的PolarDB-X和PolarDB-PG部署指南。建议包括：阅读官方文档、处理依赖环境安装、优化PXD工具用户体验、网络配置、ECS与ESSD准备、选择部署方式。提出改进点如详细依赖版本、增强用户指引、网络拓扑示例、存储配置最佳实践、安全配置指导和只读节点同步优化。提供的模拟安装步骤仅供参考，实际操作需参照最新官方文档并注重安全合规。
PostgreSQL优势
PolarDB是阿里云的一款高性能、低成本、强一致性的云数据库服务，兼容MySQL、PostgreSQL和大部分Oracle语法。它采用计算存储分离和Serverless存储设计，降低扩容成本，按实际使用付费。具备极致性能，支持高并发，适合读多写少场景。提供上百TB级别的海量存储，并通过分布式块存储设计轻松扩展。其高可用和高可靠特性确保数据安全，支持多可用区备份和快速故障恢复。配置和节点调整灵活，5分钟内生效，应对业务波动。无锁备份功能可在分钟级完成TB级数据备份，不影响业务运行。
PolarDB介绍
阿里云推出PolarDB MySQL Serverless，融合高性能与灵活性，实现数据计算分离和自动弹性扩缩容。用户享受无服务器体验，无需预配置资源，降低运维成本。核心优势在于成本效益、弹性伸缩、简化运维和高性能。适用于流量不可预测、开发测试、临时项目和创新实验场景，是云原生应用的理想选择。
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