LangChain+通义千问+AnalyticDB向量引擎保姆级教程
本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例，从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践，给大家快速落地AIGC应用提供参考。
如何训练属于自己的“通义千问”呢？
大模型的风潮还未停歇，国内大模型的研发也正如火如荼地开展着。你试用过哪些大模型呢？你觉得哪一款产品最适合开发者呢？你有想过训练出自己的大模型吗？这不就来了！ 通义千问开源！阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用。点击链接，立即开启模型开源之旅：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B/summary
通义千问API：让大模型写代码和跑代码
基于前面三章的铺垫，本章我们将展示大模型Agent的强大能力。我们不仅要实现让大模型同时使用多种查询工具，还要实现让大模型能查询天气情况，最后让大模型自己写代码来查询天气情况。
通义千问API：找出两篇文章的不同
本章我们将介绍如何利用大模型开发一个文档比对小工具，我们将用这个工具来给互联网上两篇内容相近但版本不同的文档找找茬，并且我们提供了一种批处理文档比对的方案
从 CodeGemma 到 CodeQwen1.5：开源编程大模型百家争鸣
笔者最近刚刚试用完 CodeGemma ，准备分享我的心得时，通义千问的 CodeQwen1.5 就也悄然发布。本文主要介绍 CodeQwen1.5 这款开源编程大模型，并展示如何在 VSCode 中使用它帮你提升编程体验。
【AI绘画大比拼】通义万相VS文心一格：探索十种风格下的绘画生成差异！
近日，通义大模型家族的新成员——通义万相已在人工智能大会上亮相。其中，通义万相的强大的“文生图”功能，不禁让我想到了去年八月由百度依托飞桨、文心大模型的技术创新推出的“AI作画”首款产品——文心一格。 那么，在类似的Prompt下，两款产品的表现将会如何呢？今天就让我们就十种风格下二者生成图像的表现力，来看看这两款产品的差异。
通义千问14B开源！内附魔搭最佳实践
9月25日，阿里云开源通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat，免费可商用。Qwen-14B在多个权威评测中超越同等规模模型，部分指标甚至接近Llama2-70B。阿里云此前开源的70亿参数模型Qwen-7B等，一个多月下载量破100万，成为开源社区的口碑之作。
通义千问7B-基于本地知识库问答
上期，我们介绍了通义千问7B模型的微调+部署方式，但在实际使用时，很多开发者还是希望能够结合特定的行业知识来增强模型效果，这时就需要通过外接知识库，让大模型能够返回更精确的结果。
2023云栖大会 | 阿里云发布通义千问2.0
今天，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。通义千问APP在各大手机应用市场正式上线，所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。
通义千问7B模型开源，魔搭最佳实践来了
通义千问开源！阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B-Base和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 16: 植入通义千问大模型+文本向量化模型, 让数据库具备AI能力
本文将带领大家来体验一下如何将“千问大模型+文本向量化模型”植入到PG|PolarDB中, 让数据库具备AI能力.
2023云栖大会 | 阿里云发布通义千问2.0
今天，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0多方面性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。 此外，通义千问APP在各大手机应用市场正式上线，所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。 过去6个月，通义千问2.0在性能上取得巨大飞跃，相比4月发布的1.0版本，通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前，通义千问的多方面性能已经超过GPT-3.5，加速追赶GPT-4。
数据缓存系列分享(六)：通义千问Qwen-14B大模型快速体验
阿里达摩院近期对通义千问大模型 Qwen-14B 进行了开源（之前开源的是Qwen-7B模型），目前在ModelScope和HuggingFace上均可直接下载。关于Qwen-7B的搭建可以参考我们之前的文章：数据缓存系列分享(五)：开源大语言模型通义千问快速体验版，本文将使用一样的方式打开Qwen-14B，快速体验一下。
社区供稿 | 10G显存，通义千问-7B-int4消费级显卡最佳实践
在魔搭社区，通义千问团队发布了Qwen-7B-Chat的Int4量化模型，Qwen-7B-Chat-Int4。该方案的优势在于，它能够实现几乎无损的性能表现，模型大小仅为5.5GB，内存消耗低，速度甚至超过BF16。
入门生成式语言模型（Generative Language Models）
入门生成式语言模型涉及理解基本概念、学习NLP基础知识、掌握相关工具和框架、训练与评估模型、实践项目和案例，以及持续学习。关键步骤包括预训练、微调（如SFT、LoRA、Prefix Tuning）、模型选择（如LLaMA、ChatGLM、Bloom等）和优化部署（量化、剪枝）。训练策略包括Pretrain、SFT、LoRA等，模型如Qwen、GPT-3、OPT等，评估数据集有SuperGLUE、CLUEbenchmark等。此外，有专门的加速和分布式框架如DeepSpeed、Megatron、FairScale等，以及部署工具vLLM、TensorRT-LLM。
首款 AI Native IDE Framework，OpenSumi 3.0 正式发布！
展望未来，开发者只需定义明确的目标，例如添加新的接口功能，而 AI Agent 则有能力在一个具备运行环境的Workspace 中，自主操控编辑器、终端和浏览器等工具，自动化完成一系列标准的软件开发任务。
大模型自动生成并运行代码的体验与优化
随着近两年大模型的不断发展，它们在各个领域展示出了惊人的能力，可以说是在各个领域到了“开花结果”的阶段。比如最近技术圈比较火的阿里云的通义千问已经可以自己写代码、跑代码了，作为开发者，我觉得这种能力不仅提高了开发效率，还推动了编程实践向更高层次的转变和发展。但是，在使用大模型自动生成代码时，我们也会面临一些挑战，其中之一是代码可能会曲解开发者的需求。那么本文就来分享一下个个人的体验以及如何优化这种情况。
python代码运行报错:No module named 'aliyunsdkcore'
用python调用阿里云图片OCR识别，使用的是阿里云官方给的传本地图片文件进行检测的代码，运行报错:No module named 'aliyunsdkcore'。在pycharm python软件包和终端里安装aliyunsdkcore这个模块都失败了。
通义千问开源第二波！多模态来啦！（内含魔搭最佳实践）
近期，通义千问大规模视觉语言模型Qwen-VL上线魔搭社区，Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。
接入QAnything的AI问答知识库，可私有化部署的企业级WIKI知识库
zyplayer-doc是一款适合企业和个人使用的WIKI知识库管理工具，提供在线化的知识库管理功能，专为私有化部署而设计，最大程度上保证企业或个人的数据安全，可以完全以内网的方式来部署使用它。 您也可以将其作为企业产品的说明文档来使用，支持一键将整个空间的内容开放到互联网，提供有不同风格的开放文档页样式可供选择，以及适配了在手机端、小程序中文档的展示，省去为产品的说明文档而定制开发系统的成本。
解密！通义智文-你的AI阅读助手！
通义智文是基于通义大模型的AI阅读助手，网页阅读、论文阅读、图书阅读和自由阅读，用AI帮你读得多、读得快、读得懂。 通过文档场景化阅读、结构化导读、给我灵感、多文档处理等亮点功能和文档智能大小模型协同的核心技术。让AI帮你更准确，更深入，更专业的读懂文档，沉淀专属知识资产。 产品已于2023年10月31日在云栖大会正式对外发布，现免费公测全面开放。
智能编程的未来：通义灵码全功能评测
本文全面评测了通义灵码，一款智能代码撰写助手。从便捷的安装体验到高效的代码续写能力，通义灵码表现出色。它不仅能生成和解释代码，还能自动撰写单元测试，有效解答编程问题，并提供准确的错误分析。这些功能共同提升了编程效率，尤其对于新手和经验丰富的开发者都是极大的帮助，使其成为值得尝试的工具。
使用Git LFS从Hugging Face下载大型语言模型
Hugging Face作为主流的模型库，提供了大量预训练模型，但这些模型的大尺寸使得直接下载可能会遇到困难。Git LFS（Large File Storage）作为Git的一个扩展，为我们提供了一个解决方案
通义大模型
通义千问大模型家族全面升级更大参数规模模型首次面世，全新通义千问2.0版本欢迎体验。https://tongyi.aliyun.com/
