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2024年5月2日14:00,阿里云数据库 SelectDB 版商业化产品发布会将于线上重磅举行,即刻开启预约!? 直播地址:/special/selectdb?utm_content=g_1000393528
ClickHouse Hangzhou User Group第一届Meetup来啦~
阿里云将于2024年4月23日14:00举办《ClickHouse企业版商业化发布会》直播,探讨阿里云ClickHouse企业版的架构、功能与优势,以及未来一年的产品规划。直播还将分享ClickHouse在携程的测试成果,并展示如何利用ClickHouse构建广告投放平台。届时将邀请行业专家与一线工程师将进行深入的技术讲解。
生成式AI颠覆了人机交互的传统范式,赋予每个人利用AI进行低门槛数据分析的能力。Data Fabric与生成式AI的强强联合,不仅能够实现敏捷数据交付,还有效降低了数据分析门槛,让人人都能数据分析成为可能!阿里云DMS作为阿里云统一的用数平台,在2021年初就开始探索使用Data Fabric理念构建逻辑数仓来加速企业数据价值的交付,2023年推出基于大模型构建的Data Copilot,降低用数门槛,近期我们将Notebook(分析窗口)、逻辑数仓(Data Fabric)、Data Copilot(生成式AI)进行有机组合,端到端的解决用数难题,给用户带来全新的分析体验。
2024年4月23日,阿里云联合 ClickHouse Inc. 成功举办了企业版商业化发布会。阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和 ClickHouse 原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本,支持资源按需弹性 Serverless,帮助企业降低成本的同时,为企业带来更多商业价值。
本文聚焦DTS MongoDB->MongoDB 和 MongoShake 数据同步的性能,分别针对副本集/分片集群架构、单表/多表、全量/增量同步进行性能的对比。
在企业的数字化转型背景下,企业需要数据中台数据实时集成,提升数据分析的时效性。DTS推出了从数据库将业务数据实时同步到数据仓库的解决方案,帮助客户挖掘商机,调整商业策略。同时,为了解决在客户业务负载多变的情况下灵活稳定支持数据传输的问题,DTS推出了Serverless版本,支持按需自动弹性伸缩链路规格,客户可以按需付费,无需关心底层资源。此外,DTS还提供了数据校验的增值能力,帮助检验数据一致性,以免影响客户业务决策的准确性
AnalyticDB PostgreSQL企业数据智能平台是构建数据智能的全流程平台,提供可视化实时任务开发 + 实时数据洞察,让您轻松平移离线任务,使用SQL和简单配置即可完成整个实时数仓的搭建。
DTS是一个数据迁移和同步服务,通常用于数据搬迁或实时数据传输。DTS在数据同步链路基础上,提供流式数据ETL数据处理功能,支持使用DSL(Domain Specific Language)脚本语言灵活地定义数据处理逻辑。
春节期间,企业数据库可能面临的问题高发在稳定性、性能和安全性等方面,比如:会遭遇人手不足,IT支持可能会因运维工程师休假、交通通勤而受到限制,也会存在远端接入不方便、通信不畅通、处理不及时等问题。除此之外,大规模增长的商业活动促销和交易量波动增加,交易系统有可能凌晨依然存在高峰负载压力等问题,这对数据库性能是一场不小的考验,上述种种问题,都需要更精确的、更全方位的守护系统。通过DAS智能助手,能够实现7*24小时的守护,接触DBA焦虑,保障系统平稳有序运行。
在DTS的所有用户问题中,网络问题出现的概率居高不下,很大程度上是由于DTS的链路复杂性,从源数据库到DTS再从DTS到目的数据库,任意的一个部位发生网络不通、网络质量问题都有可能导致DTS任务的中断,或者延迟。本文希望以一种最简单的模型,简述DTS网络不通问题的排查方法,并给出一些简单的验证思路及手段,排查方向对了才能事半功倍。
业务上需要实时数据分析,离线任务改造成本高?数据发生变更,难以像批处理任务那样修正?AnalyticDB for PostgreSQL 提供了真正的 Stream warehouse 解决方案,具备实时ETL、行列混合存储和高性能分析引擎,实时构建数仓。为了进一步提升上手易用性,AnalyticDB for PostgreSQL 发布了企业数据智能平台,提供可视化实时任务开发 + 实时数据洞察,让您轻松平移离线任务,使用SQL和简单配置即可完成整个实时数仓的搭建。并支持实时数据洞察,可对实时数仓任意表进行Ad-hoc查询、数据探索及图表分析,让您实时数据debug和快速进行业务洞察。
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在使用阿里云DTS 进行MySQL->ClickHouse同步时,从准备工作,到创建任务,再到后期运维处理,新手可能会感到茫然和不知所措。为了帮助新手顺利过渡,本文将介绍使用阿里云DTS在进行MySQL到ClickHouse迁移时的最佳实践以及常见踩坑问题, 我们希望通过这篇文章,让您能无忧使用阿里云DTS进行数据迁移,享受ClickHouse带来的高效数据分析体验。
2023年10月31日-11月2日,云栖大会在杭州举办,阿里云正式对外发布了云原生全托管产品——“阿里云数据库 SelectDB 版”,SelectDB 是基于 Apache Doris 内核打造的聚焦于企业大数据实时分析需求的企业级产品,通过深度融合云随需而用的特性,构建起云原生存算分离的全新架构,面向企业海量数据的实时分析需求提供极速实时、融合统一、简单易用的云上数仓服务。
在2023年11月01日云栖大会D区D2-1进行了主题为阿里云瑶池数据库如何助力企业数字化转型与升级的演讲,本文带大家一起了解阿里云数据库生态工具产品部负责人周文超的精彩演讲,内容为《Date Fabric:一站式数据管理与服务》。
对大模型应用跃跃欲试,但奈何技术栈复杂难以下手?已经进行试水,但缺乏调优手段无法保障召回率和问答准确度?自行搭建大模型、向量检索引擎、服务API等基础组件难以运维?大模型种类繁多,但缺乏行业模型和应用模板?阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台,像搭积木一样轻松完成企业专属大模型应用的开发,提供应用API,可一键接入企业自己的业务应用对外提供服务。
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平安人寿作为保险行业领军企业,坚持技术创新,以数据业务双轮驱动的理念和更加开放的思路来应对不断增长的数据分析和应用需求;以深挖数据价值、保障业务用数效率为目标持续升级大数据产品体系。自 2022 年起平安人寿开始引入开源实时数据仓库?Apache Doris 并基于此统一 OLAP 技术栈,通过统一的数据开发与服务打破了原有系统的数据“孤岛”、降低了需求的开发成本、加速了业务需求的交付周期,并满足了业务方更高数据时效性与查询响应度的要求,最终形成更开放、灵活、可扩展的企业级管理与分析大数据产品体系,实现数据价值的最大化释放,助力企业由“粗放型”业务增长转变为“精细化”效益提升。
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自从ChatGPT问世以来,大语言模型受到广泛关注。但大模型更新频率低且不擅长垂直领域知识,向量数据库恰好可以与之互补,通过Retrieval Plugin为大模型和企业私有数据构建了一座桥梁,成为数据面向大模型的切入口。不过,你真的了解向量吗?什么又是向量数据库呢?向量检索的原理又是什么呢?向量爱好者们速速上车,跟着小编一起开启“向量探索之旅”吧!