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2024年05月

  • 05.07 17:18:11
    回答了问题 2024-05-07 17:18:11
  • 05.07 17:10:10
    回答了问题 2024-05-07 17:10:10
  • 05.07 09:25:44
    发表了文章 2024-05-07 09:25:44

    Hadoop节点IP地址和子网掩码

    【5月更文挑战第2天】
  • 05.07 09:24:39
    发表了文章 2024-05-07 09:24:39

    Hadoop节点线缆连接检查

    【5月更文挑战第2天】Hadoop节点线缆连接检查
  • 05.07 09:23:18
    发表了文章 2024-05-07 09:23:18

    Hadoop节点网络硬件检查

    【5月更文挑战第2天】
  • 05.06 16:02:30
    回答了问题 2024-05-06 16:02:30
  • 05.06 16:00:05
    回答了问题 2024-05-06 16:00:05
  • 05.06 15:48:49
  • 05.06 10:31:28
    回答了问题 2024-05-06 10:31:28
  • 05.06 10:27:38
    回答了问题 2024-05-06 10:27:38
  • 05.06 10:10:16
    发表了文章 2024-05-06 10:10:16

    Hadoop节点IP地址和子网掩码配置

    【5月更文挑战第1天】
  • 05.06 10:01:12
    发表了文章 2024-05-06 10:01:12

    Hadoop节点检查线缆连接

    【5月更文挑战第1天】可以使用一些网络诊断工具(如ping命令)来测试Hadoop节点之间的网络连通性。如果发现网络不稳定或中断,可以首先检查线缆连接是否正常。如果线缆连接没有问题,可能需要进一步检查其他网络配置或硬件故障。
  • 05.06 09:57:59
    发表了文章 2024-05-06 09:57:59

    Hadoop节点检查网络交换机、路由器和网线

    【5月更文挑战第1天】您可以对Hadoop节点中的网络交换机、路由器和网线进行全面的检查,确保这些设备正常运行并且网络连接稳定可靠。如果在检查过程中发现任何问题,应及时解决,以避免影响Hadoop集群的稳定性和性能。
  • 04.30 08:59:02
    发表了文章 2024-04-30 08:59:02
  • 04.30 08:55:15
    发表了文章 2024-04-30 08:55:15
  • 04.30 08:53:16
    发表了文章 2024-04-30 08:53:16

    Hadoop节点网络性能的带宽测试

    【4月更文挑战第23天】
  • 04.29 09:18:02
    发表了文章 2024-04-29 09:18:02

    Hadoop节点网络性能测试时延测试

    【4月更文挑战第22天】
  • 04.29 09:17:10
    发表了文章 2024-04-29 09:17:10

    Hadoop节点网络性能的带宽测试

    【4月更文挑战第22天】
  • 04.29 09:16:06
    发表了文章 2024-04-29 09:16:06

    Hadoop节点网络性能测试准备测试工具

    【4月更文挑战第22天】选择合适的网络性能测试工具对于评估Hadoop集群的网络性能至关重要。这些工具可以帮助我们收集准确的数据,为优化集群配置和性能提供有力的支持。
  • 04.28 08:43:57
    发表了文章 2024-04-28 08:43:57

    Hadoop节点网络性能测试

    【4月更文挑战第21天】
  • 04.28 08:40:40
    发表了文章 2024-04-28 08:40:40

    Hadoop节点网络设备与交换机检查

    【4月更文挑战第21天】
  • 04.28 08:39:39
    发表了文章 2024-04-28 08:39:39

    Hadoop节点检查物理连接

    【4月更文挑战第21天】
  • 04.26 08:31:15
    发表了文章 2024-04-26 08:31:15

    Hadoop节点扩容网络性能测试

    【4月更文挑战第20天】
  • 04.26 08:30:14
    发表了文章 2024-04-26 08:30:14

    Hadoop节点扩容网络设备与交换机检查

    【4月更文挑战第20天】
  • 04.26 08:29:00
    发表了文章 2024-04-26 08:29:00

    Hadoop节点扩容检查物理连接

    【4月更文挑战第20天】
  • 04.25 09:05:09
    发表了文章 2024-04-25 09:05:09

    Hadoop节点扩展配置DNS和主机名解析

    【4月更文挑战第19天】
  • 04.25 09:03:54
    发表了文章 2024-04-25 09:03:54

    Hadoop节点扩展确保网络连通性

    【4月更文挑战第19天】
  • 04.25 09:00:44
    发表了文章 2024-04-25 09:00:44

    找到Hadoop的安装目录

    【4月更文挑战第19天】具体的安装目录可能因您的安装方式和环境而有所不同。如果您在安装Hadoop时遵循了特定的教程或文档,建议参考该教程或文档中的安装目录信息。
  • 04.24 09:31:12
    发表了文章 2024-04-24 09:31:12

    重启Hadoop服务

    【4月更文挑战第18天】重启Hadoop服务涉及五个步骤:1) 停止所有服务,如使用`stop-all.sh`;2) 检查服务是否停止,通过jps命令;3) 清理临时数据和日志;4) 使用`start-all.sh`重启服务;5) 再次用jps确认服务启动。注意,步骤依Hadoop版本和配置而异,操作前需谨慎并参考官方文档,以防影响运行中的应用程序。
  • 04.24 09:30:13
    发表了文章 2024-04-24 09:30:13

    Hadoop修改Hadoop配置文件

    【4月更文挑战第18天】修改Hadoop配置文件步骤:1) 查找安装目录,如`/usr/local/hadoop`或`/opt/hadoop`;2) 进入`conf`或`etc/hadoop`;3) 编辑主要配置文件如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, `yarn-site.xml`;4) 根据需求修改配置项,如改默认文件系统为`hdfs://localhost:9000/`;5) 保存并退出。注意:修改前备份,确保配置正确,重启Hadoop集群使更改生效。
  • 04.24 09:29:06
    发表了文章 2024-04-24 09:29:06

    Hadoop确定新的存储目录

    【4月更文挑战第18天】在Hadoop中设置新存储目录,需创建数据存储目录(如`/data/hadoop/newdata1`、`newdata2`),修改`hdfs-site.xml`配置文件,指定新目录(如`dfs.namenode.name.dir`、`dfs.datanode.data.dir`)。接着重启Hadoop服务,验证新目录是否生效。注意不同环境可能有差异,参照官方文档操作,并确保数据备份、安全性和可扩展性。
  • 04.23 08:43:28
    发表了文章 2024-04-23 08:43:28

    Hadoop数据块分散存储NameNode管理

    【4月更文挑战第17天】Hadoop是一个开源的分布式计算框架,依赖HDFS进行分布式存储。文件被分割成数据块分散在DataNode上,NameNode负责元数据管理和协调,确保数据可靠性。NameNode的高可用性配置能防止单点故障,保证系统稳定性。这套机制支持高效、可靠和可扩展的大数据存储与访问。
  • 04.23 08:39:59
    发表了文章 2024-04-23 08:39:59

    Hadoop数据块分散存储分散存储

    【4月更文挑战第17天】Hadoop是一个开源分布式计算框架,核心是HDFS,用于高可靠性和高吞吐量的大规模数据存储。文件被分割成数据块,分散存储在不同节点,每个块有多个副本,增强容错性。Hadoop根据数据位置将计算任务分发到相关节点,优化处理速度。HDFS支持超大文件,具备高容错性和高数据吞吐量,适合处理和分析海量数据。
  • 04.23 08:38:25
    发表了文章 2024-04-23 08:38:25

    Hadoop数据块分散存储数据块大小

    【4月更文挑战第17天】Hadoop的 数据块大小影响文件在HDFS中的切分与存储。默认值为64MB、128MB或256MB,可按需调整。选择数据块大小需平衡访问模式、存储效率、网络带宽和磁盘I/O。大块减少元数据,但可能降低读取效率;小块提高读取效率,却增大元数据和网络开销。应用需求决定块大小,如小文件读取频繁则选小块,大文件存储选大块。设置前需全面考虑集群需求,遵循官方文档和最佳实践。
  • 04.22 09:21:44
    发表了文章 2024-04-22 09:21:44

    Hadoop节点资源扩展目录建立

    【4月更文挑战第16天】
  • 04.22 09:12:29
    发表了文章 2024-04-22 09:12:29

    Hadoop节点资源扩展网络配置

    【4月更文挑战第16天】在扩展Hadoop节点资源时,网络配置至关重要。要点包括:保证网络连通性,确保新节点与集群间稳定通信;配置DNS和主机名解析,便于节点间通过名称通信;设置SSH免密码登录,简化集群管理;更新Hadoop配置文件以反映集群新状态;优化网络性能以提升数据传输效率;最后,测试验证确保集群正常运行和性能。具体配置应参照Hadoop版本及环境的官方文档。
  • 04.22 09:11:33
    发表了文章 2024-04-22 09:11:33

    Hadoop节点资源扩展环境部署

    【4月更文挑战第16天】扩展Hadoop集群涉及多个步骤:准备新节点,配置静态IP,安装并配置Hadoop,将新节点添加到集群,验证测试,及优化调整。确保符合硬件需求,更新集群节点列表,执行`hdfs dfsadmin -refreshNodes`命令,检查新节点状态,并依据测试结果优化性能。注意不同环境可能需要调整具体步骤,建议参照官方文档并在测试环境中预演。
  • 04.22 09:10:01
    发表了文章 2024-04-22 09:10:01

    Hadoop节点资源扩展硬件选择

    【4月更文挑战第16天】在扩展Hadoop节点资源时,重点是选择合适的硬件。推荐使用x86架构的机架式服务器,配备多核高主频处理器以提升计算能力,确保至少16GB内存以支持高效数据处理。选择高容量、高速度的SAS或SSD硬盘,并利用RAID技术增强数据冗余和容错。网络方面,需要千兆以太网或更快的连接以保证数据传输。同时,要考虑成本、功耗和维护,确保硬件与Hadoop版本兼容,并在选购前进行充分测试。
  • 04.19 08:53:21
    发表了文章 2024-04-19 08:53:21

    Hadoop的NameNode的监控与副本管理

    【4月更文挑战第15天】NameNode是Hadoop HDFS的关键组件,负责元数据管理和监控,确保数据安全、可靠和性能。监控包括NameNode的状态、资源使用和性能,以保证集群稳定性。NameNode在副本管理中负责副本创建、分布、维护和删除,确保数据冗余和容错性。有效的监控和副本管理策略对Hadoop集群的高效运行至关重要。
  • 04.19 08:52:29
    发表了文章 2024-04-19 08:52:29

    Hadoop存储类型多样化

    【4月更文挑战第15天】Hadoop提供多元化的存储选项,包括HDFS(适合大规模批量处理,如日志分析)和HBase(适用于实时查询的分布式列存储数据库)。Hadoop还支持TextFile(未压缩的行存储)和SequenceFile(压缩的二进制格式)等文件格式。压缩方式有记录压缩和块压缩,后者提升并行处理效率。根据场景需求选择合适存储类型和格式,确保高效、可靠的数据管理。
  • 04.19 08:51:25
    发表了文章 2024-04-19 08:51:25

    Hadoop数据块分散存储与副本创建

    【4月更文挑战第15天】Hadoop是一个用于大数据处理的分布式框架,其核心特性包括数据块的分散存储和副本创建。数据块默认为128MB,存储在不同DataNode上,由NameNode管理元数据。每个数据块通常有3个副本,分置于不同节点,确保容错性和可靠性。当节点故障时,Hadoop能自动恢复并根据负载平衡副本位置。这种设计优化了计算资源利用,实现并行处理和高可用性。
  • 04.18 08:47:15
    发表了文章 2024-04-18 08:47:15

    Hadoop云服务支持

    【4月更文挑战第14天】Hadoop云服务支持包括:与云存储(如阿里云OSS)集成,实现无缝数据读写;弹性扩展和资源调配适应不同规模需求;高可靠性保障数据处理不受节点故障影响;低成本通过分布式计算降低硬件成本;易维护的界面和云服务商提供的管理工具简化部署。这些特性使Hadoop云服务成为经济有效的数据处理选择,未来将在数据处理领域发挥更大作用。
  • 04.18 08:45:38
    发表了文章 2024-04-18 08:45:38

    Hadoop节点资源扩展

    【4月更文挑战第14天】Hadoop节点扩展涉及硬件选择、环境部署、网络配置、目录建立、集群配置、服务启动、数据迁移和负载均衡。关键在于确保新节点与集群兼容,资源均衡,以及使用优化策略如数据分区、压缩、容器化和智能化管理。实际操作应参考官方文档,考虑版本、配置和需求差异,大型集群可能需专业工具协助。
  • 04.18 08:43:01
    发表了文章 2024-04-18 08:43:01

    Hadoop集群规模扩展

    【4月更文挑战第14天】Hadoop集群扩展可通过添加更多节点、垂直扩展(增强单节点资源)和水平扩展(增加节点数量)来实现。关键点包括规划扩展策略、确保集群稳定性和优化配置。注意在扩展过程中要保证数据完整性,并根据需求调整以提升集群性能和效率。
  • 04.17 10:21:09
    发表了文章 2024-04-17 10:21:09

    Hadoop冗余数据存储

    【4月更文挑战第13天】Hadoop的HDFS分布式文件系统通过数据块划分、冗余存储(副本创建)和多样化存储类型提升可靠性与扩展性。NameNode监控副本数量,确保数据安全。使用数据压缩算法节省空间,数据本地化优化提高效率。支持并行处理,实现高效大规模数据处理。

2024年04月

  • 发表了文章 2024-05-17

    Hadoop的HDFS的特点高吞吐量

  • 发表了文章 2024-05-17

    HadoopHDFS的特点可扩展性

  • 发表了文章 2024-05-17

    Hadoop的HDFS的特点高可靠性

  • 发表了文章 2024-05-16

    Hadoop数据合并技巧

  • 发表了文章 2024-05-16

    Hadoop分布式文件系统(HDFS)

  • 发表了文章 2024-05-16

    Hadoop MapReduce计算框架

  • 发表了文章 2024-05-15

    Hadoop数据整合

  • 发表了文章 2024-05-15

    Hadoop模块化设计

  • 发表了文章 2024-05-15

    hadoop数据查询和分析

  • 发表了文章 2024-05-15

    Hadoop数据清洗和转换

  • 发表了文章 2024-05-15

    Hadoop防火墙问题

  • 发表了文章 2024-05-15

    Hadoop的HDFS问题

  • 发表了文章 2024-05-15

    Hadoop生态系统集成问题

  • 发表了文章 2024-05-15

    Hadoop参数众多

  • 发表了文章 2024-05-15

    Hadoop配置

  • 发表了文章 2024-05-15

    Hadoop组件版本不兼容

  • 发表了文章 2024-05-15

    在Hadoop节点线缆连接检查中线缆长度

  • 发表了文章 2024-05-15

    Hadoop安全性问题

  • 发表了文章 2024-05-15

    Hadoop权限问题

  • 发表了文章 2024-05-15

    Hadoop节点检查网络交换机、路由器和网线

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  • 回答了问题 2024-05-16

    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o?

    OpenAI发完GTP-4o,国内大模型行业还有哪些机会?

    OpenAI发布GPT-4o模型后,国内大模型行业迎来了新的机遇。GPT-4o的超高速语音响应能力和多模态交互革新,不仅提升了AI语音对话的交互体验,也展现了AI技术的巨大潜力。
    对于国内大模型行业来说,GPT-4o的发布将激励国内企业加快研发进程,提升技术水平,以应对国际竞争。GPT-4o的多模态交互能力为行业提供了新的发展方向,国内企业可以借鉴这一模式,研发更多元化的应用。GPT-4o的免费使用策略也为国内企业提供了参考,通过合理的定价策略,吸引更多用户,推动行业的普及和发展。
    GPT-4o的发布为国内大模型行业带来了新的机遇和挑战,国内企业应积极应对,加快技术创新和产业升级,以抓住这一历史性的发展机遇。

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  • 回答了问题 2024-05-16

    为什么程序员害怕改需求?

    程序员对需求变更产生的“畏惧感”,根源在于几个相互交织的因素。从项目管理的角度看,需求变更往往意味着原有计划和工作成果的部分甚至全部需要重新评估和调整,这直接关联到项目的时间成本和资源分配。程序员担心这会导致项目延期,增加额外的工作负担,甚至影响到个人绩效和团队士气。技术实现层面的挑战不容忽视。一旦需求变更,可能触及到软件架构的核心设计,要求程序员不仅要修改代码,还可能要重构系统,确保新旧功能的无缝衔接,这是一项既耗时又容易引入新错误的任务。程序员对此类变更的谨慎,源自对软件稳定性与质量的维护意识。沟通成本也是一个重要因素。需求变更通常需要开发团队与产品经理、客户等多方进行反复沟通确认,这一过程不仅消耗时间,还可能因理解偏差导致返工。程序员作为直接实施者,对这种潜在的效率损耗尤为敏感。心理因素也起到一定作用。面对不断变化的需求,程序员可能会感到自己的劳动成果不受重视,或是对未来工作方向的不确定性感到焦虑,这种情绪累积自然形成了对需求变更的抗拒感。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-16

    “AI黏土人”一夜爆火,图像生成类应用应该如何长期留住用户?

    在"黏土AI"风格引领的新一轮图像生成热潮中,保持这股风潮并推动其长远发展,需要图像生成类应用采取多维度、创新性的策略。持续的技术迭代是核心。应用应不断优化算法,增加更多可定制化的风格选项,满足用户的多元化审美需求,让用户每一次使用都有新奇体验。构建社区互动生态至关重要。通过设立作品展示区、排行榜、挑战活动等,鼓励用户分享自己的"丑萌"创作,形成病毒式传播,增强用户粘性与参与感。跨界合作可以引入新用户群体,比如与热门IP、艺术家合作推出限定风格,或是在时尚、娱乐领域寻找应用场景,拓宽市场边界。注重用户体验与隐私保护是不可忽视的一环。简化操作流程,确保即使技术小白也能轻松上手,同时明确告知数据处理政策,保障用户信息安全,建立信任基础。长期来看,探索盈利模式的多样化也是维持应用生命力的关键。除了基本的付费解锁高级功能外,还可以探索广告植入、IP授权、虚拟商品交易等,为用户提供价值的同时实现商业变现。教育与社会责任同样重要。举办线上工作坊、教程,提升公众对AI艺术的理解与兴趣,同时积极参与公益项目,如利用AI技术帮助残障人士创作,展现技术的正面影响力。综上所述,图像生成应用要在热度之后保持长青,需不断进化技术、强化社区、拓宽合作、优化体验、探索盈利,并积极履行社会责任,这样才能在瞬息万变的市场中稳占一席之地。

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  • 回答了问题 2024-05-14

    React和angular对比有什么特点?

    可以参考以下React和angular的特点
    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-14

    在云效中想了解一下云效平台的开通流程?

    开始使用云效之前,可以通过创建企业开始贵团队的云效之旅,可参考如下官方文档https://help.aliyun.com/document_detail/153441.html?spm=a2c4g.250157.0.i0#body-n6x-5ej-w4z
    image.png
    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-14

    在云效中请问用例库怎么删除?

    点开用例,通过左下角的“用例库设置”进行删除操作。
    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-14

    在云效在公有云免费,30人的用户也是免费的吗?

    是的,基础版的是免费的
    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-14

    在云效中对需求的操作历史在哪里可以查看?

    点击需求,在进到下一级,右下方可看到历史评审
    image.png

    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-11

    云原生是什么意思吗?

    阿里云拥有丰富的云原生产品家族,全面的云原生开源贡献,大规模的云原生应用实践,以及广泛的云原生客户群体,为企业数字创新提供全方位能力支撑。
    具体可参考官方文档https://www.aliyun.com/product/list/alibabacloudnative?spm=a2c4g.11186623.J_XmGx2FZCDAeIy2ZCWL7sW.19.7ac96ff9WGea3N&scm=20140722.S_product@@%E4%BA%91%E4%BA%A7%E5%93%81@@970155._.RL_%E4%BA%91%E5%8E%9F%E7%94%9F-LOC_topbar~UND~product-OR_ser-V_3-RE_productNew-P0_0

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-11

    Rust语言如何入门开发?

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-11

    备份工具怎么用比较好??都用在哪些地方比较方便,,优点和缺点?

    具体可参考这四个备份工具的详情介绍pg_dump
    pg_rman、pgbackrest和pg_probackup
    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-10

    阿里云验证码2.0怎么主动控制弹出验证码输入?比如说,后端校验密码失败后,想主动弹出验证码输入?

    你可以在无痕验证模式下
    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-10

    阿里云验证码2.0的sceneId certifyId dev会包含;/??&=+这些特殊字符吗?

    不会包含;/??&=+这些特殊字符,因为这些字符在URL中有特殊的含义,可能会导致解析错误。当通过application/x-www-form-urlencoded(即url-form)内容类型发送请求时,任何特殊字符都应被正确地百分比编码(URL编码)。例如,如果这些参数值中确实需要包含上述特殊字符,它们会在发送前被转换。例如,&会变成%26,/会变成%2F等。Web浏览器和大多数服务器端框架(包括Koa)都会自动处理这种编码,以确保请求能够被正确解析。
    image.png

    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-10

    阿里云验证码2.0这个客户端类型只是为统计用的吗?

    不只是统计用的,对接不同类型的客户端,具体你可以参考官方文档上面的介绍使用
    image.png
    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-10

    云服务器购买后怎么使用视频发我

    云服务器购买后的使用视频可参见以下视频学习使用
    https://www.bilibili.com/video/av555430043/

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-10

    阿里云如何推镜像?

    进入阿里云首页,点击产品-容器-容器镜像服务ACRimage.png
    点击管理控制台
    image.png
    进入控制台-点击实例列表
    image.png
    个人容器镜像服务
    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-10

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?

    在科技浪潮的推动下,AI面试无疑为企业提供了高效、客观的初筛方式。然而,这种方式的兴起,也让求职者们面临了前所未有的挑战。与AI面试官对话,缺少了传统面试中人与人之间那种微妙的情感交流。AI虽然能精确分析求职者的回答,但却无法捕捉他们眼神中的坚定、微笑中的自信或是紧张时的微颤。这种人际互动的温度的缺失,让面试过程变得更为机械和冰冷。

    对于求职者而言,他们不仅要准备好完美的答案,还要学会如何与没有表情的机器沟通。这无疑增加了他们的心理压力,使他们在镜头前展现最佳自我时更加小心翼翼。此外,他们还需要面对不断变化的预设算法,这些算法可能根据企业的需求随时调整,使得求职者难以捉摸其真正的考核标准。我们也不能否认AI面试带来的便利和效率。它为企业节省了大量的人力和时间成本,同时也为求职者提供了更多的机会。

    面对AI面试,我们既要看到其带来的挑战,也要看到其带来的机遇。对于求职者而言,他们需要更加全面地准备自己,不仅要准备好答案,还要学会如何与机器沟通。而对于企业而言,他们则需要在使用AI面试的同时,保持对求职者的尊重和关怀,让面试过程更加人性化。

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  • 回答了问题 2024-05-10

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    构建现代深度学习框架需从定义基本框架开始,抽象神经网络关键组件,实现组件代码,并确保支持模型定义、训练优化、自动求导和并行计算等核心功能。框架需高效支持神经网络模型的训练、推理及部署。

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  • 回答了问题 2024-05-09

    DataWorks中ODPS 是什么?

    这里的ODPS就是集成到DataWorks里面的一个服务,具体介绍你可以参考官方文档上DataWorks中的ODPS

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  • 回答了问题 2024-05-09

    polardbx 用户列表怎么查询

    PolarDB-X它兼容MySQL协议,因此很多MySQL的管理命令和查询方式对PolarDB-X也是适用的。要查询PolarDB-X实例的用户列表,你可以通过执行SQL命令来实现。
    在MySQL中,用户信息存储在mysql数据库的user表中。需要用root权限使用以下SQL命令来查询用户列表:

    USE mysql;
    SELECT User, Host FROM user;
    

    这条命令会列出所有在mysql.user表中定义的用户及其允许连接的主机来源。在PolarDB-X环境中运行这个查询,你会得到所有在该数据库实例上定义的用户账户列表。

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