通义千问7B-基于本地知识库问答
上期，我们介绍了通义千问7B模型的微调+部署方式，但在实际使用时，很多开发者还是希望能够结合特定的行业知识来增强模型效果，这时就需要通过外接知识库，让大模型能够返回更精确的结果。
DeepSeek VL系列开源，魔搭社区模型微调最佳实践教程来啦！
3月11日，DeepSeek-AI开源了全新多模态大模型DeepSeek-VL系列，包含1.3b、7b两种不同规模的4个版本的模型。
社区供稿 |【中文Llama-3】Chinese-LLaMA-Alpaca-3开源大模型项目正式发布
Chinese-LLaMA-Alpaca-3开源大模型项目正式发布，开源Llama-3-Chinese-8B（基座模型）和Llama-3-Chinese-8B-Instruct（指令/chat模型）
通义千问7B模型开源，魔搭最佳实践来了
通义千问开源！阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B-Base和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。
零一万物Yi-34B-Chat 微调模型及量化版开源！魔搭社区最佳实践教程！
11月24日，零一万物基正式发布并开源微调模型 Yi-34B-Chat，可申请免费商用。同时，零一万物还为开发者提供了 4bit/8bit 量化版模型，Yi-34B-Chat 4bit 量化版模型可以直接在消费级显卡（如RTX3090）上使用。魔搭社区已支持下载、推理训练体验，并推出相关教程，欢迎大家来玩！
用LangChain构建大语言模型应用
LangChain 是一个开源 Python 库，任何可以编写代码的人都可以使用它来构建 LLM 支持的应用程序。 该包为许多基础模型提供了通用接口，支持提示管理，并在撰写本文时充当其他组件（如提示模板、其他 LLM、外部数据和其他工具）的中央接口。
检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统
检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统
深度强化学习在大模型中的应用：现状、问题和发展
强化学习在大模型中的应用具有广泛的潜力和机会。通过使用强化学习算法，如DQN、PPO和TRPO，可以训练具有复杂决策能力的智能体，在自动驾驶、机器人控制和游戏玩家等领域取得显著成果。然而，仍然存在一些挑战，如样本效率、探索与利用平衡以及可解释性问题。未来的研究方向包括提高样本效率、改进探索策略和探索可解释的强化学习算法，以进一步推动强化学习在大模型中的应用。
社区供稿 | Llama3-8B中文版！OpenBuddy发布新一代开源中文跨语言模型
此次发布的是在3天时间内，我们对Llama3-8B模型进行首次中文跨语言训练尝试的结果：OpenBuddy-Llama3-8B-v21.1-8k。
手把手教你捏一个自己的Agent
Modelscope AgentFabric是一个基于ModelScope-Agent的交互式智能体应用，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体，目前已经在生产级别落地。
一文读懂“大语言模型”
本文基于谷歌云的官方视频：[《Introduction to Large Language Models》](https://www.youtube.com/watch?v=zizonToFXDs&t=525s&ab_channel=GoogleCloudTech) ，整理而成，希望对大家入门大语言模型有帮助。
社区供稿 | XTuner发布LLaVA-Llama-3-8B，支持单卡推理，评测和微调
日前，XTuner 团队基于 meta 最新发布的 Llama-3-8B-Instruct 模型训练并发布了最新版多模态大模型 LLaVA-Llama-3-8B， 在多个评测数据集上取得显著提升。
FunASR 语音大模型在 Arm Neoverse 平台上的优化实践
Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性，能带来更优异的能效比。相比于传统的 x86 架构服务器，Arm 服务器在相同功耗下能够提供更高的性能。这对于大模型推理任务来说尤为重要，因为大模型通常需要大量的计算资源，而能效比高的 Arm 架构服务器可以提供更好的性能和效率。
