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"计算巢"是一个相对较新的概念，主要出现在云计算和分布式计算领域。它是一种将计算资源和数据紧密集成在一起的架构，旨在更高效地处理大规模和复杂的计算工作。
计算巢的基本概念包括以下几个要点：
数据本地性：计算巢强调将计算任务和数据置于相同的计算节点或计算集群中。这种数据本地性的设计可以减少数据传输和通信的开销，并提高计算的性能和效率。
分布式存储和计算：计算巢使用分布式存储系统来存储和管理大规模的数据集。这些数据可以被有效地分片和复制到计算节点中，以实现数据的高可用性和容错性。
弹性扩展性：计算巢架构的一个关键特点是它的弹性扩展性。通过动态增加或减少计算节点的数量，计算巢可以根据工作负载的需求进行快速的计算资源扩展或收缩，以提供高效的计算能力。
分布式计算框架：为了实现计算巢的方式，往往会使用分布式计算框架，如 Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink 等。这些框架提供了分布式计算能力和数据处理功能，以支持计算巢架构。
总而言之，计算巢是一种将计算任务和数据共同部署和管理的架构，旨在提高计算性能、效率和可伸缩性。它通过充分利用数据本地性和分布式计算框架等技术，帮助处理大数据和复杂计算任务，支持更高级别的数据分析和应用。
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计算巢是阿里云开放给企业应用服务商的服务管理平台，服务商在计算巢上一套环境管理应用，一键云资源与应用诊断，一体化监控事件收集和预警体系 ，保障应用稳定运行所提供的解决方案。
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计算巢服务是一个开放给服务商（包括：企业应用服务商、IT集成服务商、交付服务商和管理服务提供商等）和用户的服务管理PaaS平台。计算巢服务为服务商和用户提供了高效、便捷、安全的服务使用体验，服务商能更好地在阿里云上部署、交付和管理服务，用户能集中管理在阿里云上订阅的各类服务商提供的服务。https://help.aliyun.com/zh/compute-nest/product-overview/what-is-compute-nest?spm=a2c4g.11186623.0.i6
计算巢服务的使用场景如下图所示。
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