1. 前置条件
1) 开通1个ADB PG实例。
2) 某库里存在若干张表，其中某表存在较严重的数据倾斜。
2. 操作步骤
1) 登陆实例控制台，从节点监控观察到存在数据倾斜。
2) 登陆数据库，执行命令排查具体倾斜的表。
3) 执行命令修改分布列，解决数据倾斜问题。
详细操作步骤如下：
? 首先，登录阿里云控制台，选择ADB产品，进入已创建的ADB PG实例，进入节点监控页面巡检，可以在下图中看到存储使用量和存储水位发生了数据倾斜，黄色的线明显高于棕色的。
? 点击DMS产品，选择已创建的ADB PG实例，进入数据库执行相关语句，首先对大表进行排序，找出大表，然后根据找到的表名查找数据倾斜情况，数据都落在一个节点上，如下图。
? 性能测试，查看此时执行的速度为800ms，如下图：
从如上执行结果找出数据倾斜的原因，是建表分布键的类型是varchar类型，该类型不适合做分布键，填充的大量的重复数据导致数据都在一个节点上。
? 执行命令修改分布列，如修改为随机数ID。
? 再次执行查找数据倾斜情况的语句，如下图，数据已随机均匀分布在节点上。
? 性能测试，执行SQL语句：select count(1) form tb_unbalance。
如下图执行速度为400ms，执行速度比原来快一倍，原因是之前的计算都在一个节点上，重新分布后，数据在四个节点并行计算，所以性能有明显提升。
