Flink+Hologres搭建实时数仓
该方案利用Flink和Hologres构建实时数仓，解决传统数仓中间层查询困难、数据不可复用和架构冗余的问题。Flink负责数据源接入和加工，将数据写入Hologres的ODS、DWD和DWS层。Hologres支持高效更新和查询，各层数据可直接服务，简化架构，提高效率。方案具备高性能（Flink与Hologres深度集成，支持实时写入查询）、高可用（主从实例确保服务稳定）和低运维（全链路Flink SQL，减少运维成本）优势。适用于实时报表、推荐系统和业务监控等场景。
DataFrame 与数据库交互：从导入到导出
【5月更文挑战第19天】本文介绍了如何在数据分析中实现DataFrame与MySQL数据库之间的数据交互。通过`pandas`的`read_sql`函数可将数据库中的数据导入DataFrame，处理后使用数据库游标执行插入或更新操作将数据导回。注意数据类型匹配、数据完整性和一致性。对于大量数据，可采用分块读取和批量操作提升效率。这种交互能结合数据库的存储管理和DataFrame的分析功能，提高数据处理效率。
揭秘低代码：探究其含义与顶尖低代码平台
低代码开发通过图形界面和模板简化编程，加速应用构建，助力企业数字化转型。本文探讨了低代码在业务流程、数据管理、办公系统等场景的应用，并推荐了Gartner“魔力象限”中的低代码平台，如Zoho Creator、Mendix、Oracle和Appian，这些平台以其高效、灵活的特点，帮助企业快速适应市场变化和降低开发成本。
云原生数据库PolarDB自定义权限策略参考
本文介绍了自定义权限策略，它是RAM访问控制体系中除系统策略外，用户可创建、更新和删除的权限策略。用户需维护策略版本更新，并将策略绑定到RAM身份以授予权限。策略支持版本控制和删除，但删除前需确保无引用。文章提供了相关操作文档链接，包括创建、修改、删除策略及管理引用记录和版本。此外，列举了PolarDB在MySQL、PostgreSQL和XScale版的自定义权限策略场景和示例，并提示用户在使用时需了解授权信息。
云原生数据库 PolarDB系统权限策略参考
阿里云RAM提供系统策略和自定义策略，其中系统策略由阿里云维护，不可修改，用于快速入门。产品系统策略如AliyunPolardbFullAccess、AliyunPolardbReadOnlyAccess和AliyunPolardbReadOnlyWithSQLLogArchiveAccess分别提供全权、只读和只读加SQL日志归档访问权限。服务关联角色策略如AliyunServiceRolePolicyForPolarDB用于PolarDB访问其他资源。建议遵循最小授权原则。详情参考官方文档。
云原生分布式数据库 PolarDB-X系统权限策略参考
阿里云RAM提供系统和自定义策略，系统策略由阿里云维护，不可修改，用于快速入门；自定义策略用户可创建、更新和删除。系统策略包括产品系统策略、服务角色策略和服务关联角色策略。产品如DRDS有预设的系统策略，如AliyunDRDSFullAccess、AliyunDRDSReadOnlyAccess等，用于不同级别的访问权限。建议遵循最小授权原则，详细授权操作见官方文档。
合理使用索引
【5月更文挑战第9天】这篇文章探讨了数据库索引的高效使用，包括函数和表达式索引、查找和删除未使用的索引、安全删除索引、多列索引策略、部分索引以及针对通配符搜索、排序、散列和降序索引的特殊技巧。还介绍了部分索引在减少索引大小和处理唯一性约束中的应用，以及PostgreSQL对前导通配符搜索的支持。通过遵循简单的多列索引规则和利用特定类型的索引，如哈希和降序索引，可以显著提高查询性能。