最新版本 Stable Diffusion 开源AI绘画工具之部署篇

简介: AI 绘画让设计师走向失业

? AI绘画

  • 关于 AI 绘画最近有多火,既然你有缘能看到这篇文章,那么相信也不需要我过多赘述了吧?
  • 随着 AI 绘画技术的发展,最新感到压力山大的应该属于那些设计师了吧,AI 不仅作图效率其高,而且画面超级逼真,甚至在很多细节处理方面都已经超过专业设计师的级别,是不是瞬间感觉自己的饭碗保不住了。
  • 虽然很多人听说了这项技术,但是对于部署还是一知半解,到现在也只是只闻其声不见其物。这篇文章主要就是教大家如何部署最新版本的 Stable Diffusion 绘画工具。

111111.jpg



? 本地环境要求

  • 在下载 AI 绘画工具前,电脑上需要提前下载一些运行的环境
    首先本地机器最好是英伟达的N卡,并且至少需要 4GB 显存才能在本地运行,当然,A卡也是可以玩起来的,因为绘画对显卡是有着很高的要求的。不然的话,即使安装成功,得到的图片结果可能也是全黑图或者是根本无法进行绘制
    安装的时候,需要打开魔法上网,不然无法下载绘画所需要的一些依赖
    另外本地需要有 python 环境,官方要求下载 Python 3.10.6 版本
    其中 python 的下载地址:https://www.python.org/downloads/
    另外还需要安装 Git,下载地址:https://git-scm.com/downloads/
    python 安装完成后,我们运行以下命令,将 pip 升级到最新
python -m pip install --upgrade pip


? 下载 Stable Diffusion

22222.png


? 运行启动

  • 下载到本地后,如果你是 windows 系统,直接双击文件夹中的 webui-user.bat
    如果你是 MACOS 或者 Linux 系统,请运行命令 ./webui.sh
    第一次启动会下载各种依赖,时间比较久,而且最新版加入了一个近 4GB 的默认模型 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 也是要下载的,所以耐心等就可以了。
    如果想要加快下载速度的话,可以提前下载好这个模型,然后放到 models/Stable-diffusion 文件夹中即可,然后再启动 webui-user.bat,这样就不会再重新下载这个模型了
    模型默认官方下载地址:https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main
    如果觉得官方默认下载缓慢,评论区我也贴上了百度云默认模型的下载地址,请自行选择
    如果安装过程顺利,直接在浏览器打开 http://127.0.0.1:7860
    访问成功即是安装成功,打开的页面大概如下

33333.png


? 启动参数

  • 如果你是 windows 系统,可以在 webui-user.bat 中的 set COMMANDLINE_ARGS 中配置启动参数
  • 如果你是 MacOS 系统,可以在 webui-macos-env.sh 中的 export COMMANDLINE_ARGS 中配置启动参数
  • 常见的启动参数如下:
  • --server-name: 默认启动绑定的 ip 是 127.0.0.1,只能是你自己电脑可以访问 webui,如果你想让同个局域网的人都可以访问的话,可以配置该参数
  • --port: 默认端口是 7860,如果想换个端口,可以配置该参数,例如:--port 8888
  • --gradio-auth username:password: 如果你希望给 webui 设置登录密码,可以配置该参数,例如:--gradio-auth tinygeeker:123456
  • --use-cpu:默认使用 GPU 算力(需要 Nvidia 显卡),如果没显卡,可以配置该参数,改用 CPU 算力
  • --medvram:为低显存(比如:4G)启用模型优化,会牺牲一点速度
  • --lowvram:为极低显存(比如:2G)启用模型优化,会牺牲很多速度
  • --autolaunch:启动时自动打开浏览器访问 webui
  • --api:可以在启动 stable-diffusion-webui 的同时,启动一个接口服务
# 常用 Nvidia 显卡启动参数COMMANDLINE_ARGS=--xformers--autolaunch# 常用 AMD 显卡启动参数COMMANDLINE_ARGS=--precision full --no-half--opt-sub-quad-attention--lowvram--disable-nan-check--autolaunch
相关文章
|
4天前
|
存储 移动开发 Linux
Linux系统之部署h5ai目录列表程序
【5月更文挑战第3天】Linux系统之部署h5ai目录列表程序
23 1
|
4天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【专栏】AI在软件测试中的应用,如自动执行测试用例、识别缺陷和优化测试设计
【4月更文挑战第27天】本文探讨了AI在软件测试中的应用,如自动执行测试用例、识别缺陷和优化测试设计。AI辅助工具利用机器学习、自然语言处理和图像识别提高效率,但面临数据质量、模型解释性、维护更新及安全性挑战。未来,AI将更注重用户体验,提升透明度,并在保护隐私的同时,通过联邦学习等技术共享知识。AI在软件测试领域的前景广阔,但需解决现有挑战。
|
4天前
|
人工智能
介绍一个工具,能够检测一段内容是否通过 AI 工具生成
介绍一个工具,能够检测一段内容是否通过 AI 工具生成
13 2
|
4天前
|
人工智能 iOS开发 MacOS
[译][AI OpenAI] 引入 GPT-4o 及更多工具至免费版 ChatGPT 用户
我们推出了最新的旗舰模型 GPT-4o,并为免费版 ChatGPT 用户提供更多功能,包括更快的速度、改进的文本、语音和视觉能力,以及新的桌面应用程序和简化的界面。
[译][AI OpenAI] 引入 GPT-4o 及更多工具至免费版 ChatGPT 用户
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
一个检测文字是否是 AI 生成的工具
一个检测文字是否是 AI 生成的工具
13 0
|
4天前
|
人工智能 JSON 计算机视觉
AI工具-标注工具labelme
Labelme是一款Python开源图像标注工具,支持图像分类、目标检测、语义分割和实例分割等任务。它提供了一个GUI界面,用户可绘制圆形、方形和多边形进行标注。安装通过`pip install labelme`和`lxml`,使用时可导入预定义标签列表。标注结果保存为json文件,包含类别、边界框信息和形状类型。Labelme还支持格式转换,如转换为VOC或COCO格式。这款工具对视频标注也兼容。5月更文挑战第9天
37 5
|
4天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
推荐几个AI的好工具,大家快收藏
随着chatgpt出现,各式各样的AI应用不断刷新大家的认知。今天,我就为大家推荐几个实用的AI工具,不管你有没有听说过,走过路过不容错过。5月更文挑战第1天
71 4
|
4天前
|
存储 人工智能 安全
【AI 初识】人工智能开发和部署的道德考虑是什么?
【5月更文挑战第3天】【AI 初识】人工智能开发和部署的道德考虑是什么?
|
4天前
|
数据采集 安全 测试技术
【专栏】阿里云RPA浏览器自动化插件是一款基于AI的创新工具
【4月更文挑战第29天】阿里云RPA浏览器自动化插件是一款基于AI的创新工具,能模拟浏览器操作,实现自动化业务流程,提升效率,降低成本。其特点包括强大的自动化能力、智能识别处理、灵活定制、稳定性能及安全保障。适用于数据采集、表单填写、网页测试、办公自动化和电商运营等场景,助力企业数字化转型。
|
4天前
|
人工智能 Ubuntu 机器人
AI电销机器人系统源码部署之:freeswitch安装Linux
在Linux服务器上安装FreeSWITCH的简要步骤:更新软件包,安装依赖(如build-essential,libssl-dev等),下载v1.10.7源代码,解压并配置,编译,然后运行`./bootstrap.sh -j`,`./configure`,`make`,`make install`。启动FreeSWITCH服务,配置SIP用户和路由,测试连接与通话,并确保防火墙打开SIP(5060)和RTP端口。注意,实际部署可能需按需求调整。

热门文章

最新文章

http://www.vxiaotou.com