日志服务（原SLS）新功能发布(3)--多实例协同消费库(loghub client library)
loghub client library是对LogHub消费者提供的高级模式，解决多个消费者同时消费logstore时自动分配shard问题。 例如在storm、spark场景中多个消费者情况下，自动处理shard的负载均衡，消费者failover等逻辑。用户只需专注在自己业务逻辑上，而无需关心
日志服务新功能发布(2)--弹性伸缩(Merge/Split)
在之前的文章[《日志服务（原SLS）新功能发布(1)--支持保序写入和消费》](https://yq.aliyun.com/articles/5581)中，我们提到了Shard支持Key映射的特性，通过这个特性能够支持对序有需求的应用场景。今天我们给大家介绍一个在削峰填谷或流量突增情况下的功能：弹性
最佳实践：如何对MNS消息进行加密传输
问题背景阿里云消息服务MNS提供公网http可访问的服务。对于包含敏感信息的消息，如何进一步提高从用户客户端程序到阿里云的服务之间的网络链路上的安全性？目前有两种解决方案：????1.MNS提供https的服务域名（计划中，预计4月中旬可用），用户选用https服务地址。????2.用户对传输的消.
最佳实践：如何基于MNS和OSS实现无大小限制的消息传输
问题背景阿里云消息服务MNS的队列的消息大小最大限制是64K，这个限制基本能够满足在正常情况下消息作为控制流信息交换通道的需求。但是，在某些特殊场景下，消息数据比较大时，就只能采用消息分片的方式。那么如何能够基于MNS，又不做消息切片，传递大于64K的消息呢？解法是有的。解决方案1.生产者在往MN.
OSS无缝数据迁移方案
背景 众所周知，云计算的出现改变了IT世界的格局，更低廉的成本和更加易于扩展的特点都成为了传统软件行业改变的动力。而阿里云在此基础上提供了更加完善的服务，更高的可靠性，以及更加低廉的价格，成为了业界值得优先考虑的品牌。 如果您有成千上万的文档、图片、音视频文件需要上传到OSS上来，或者从其他的云
日志客户端（Logstash,Fluentd, Logtail）横评
针对主流日志采集客户端（Logstash，Fluentd，以及日志服务客户端Logtail）进行功能、性能和稳定性测评
spanner 的前世今生
spanner的前身是big table，让我们先来看看big table这个老子的方方面面，然后再来看看儿子spanner为啥一出世就吸引了全球技术人员的眼球。 2006年，google 发表了big table [1]的文章，为什么要做big table，下面有一个简短的总结[2]： 就
