暂无个人介绍
能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
能力说明:
掌握HTML5与CSS3的核心技术,掌握前端主流语言和开发框架JavaScript、jQuery和Ajax的基本知识,具备搭建动态交互网页的基本能力。
阿里云技能认证
详细说明
2024年05月
2024年04月
2024年03月
2024年02月
2024年01月
AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?
线上面试作弊方式很多没有AI的时候也避免不了,线下面试在作弊方面有很好的防御,当然也不是绝对,只能说稍好一些,AI出现之前与出现后影响并没有那么大 只是关注度的改变
构建一个现代深度学习框架是一个复杂而深入的项目,它涉及多个关键步骤和技术。下面是一个简化的指南,概述了从零开始构建深度学习框架的基本步骤:
JavaScript编程中确实存在许多被广泛认可的编程“套路”或习惯,这些实践有助于提高代码的可读性、可维护性和性能。以下是一些常见的JavaScript编程习惯和套路:
// 新写法
array.map(item => item * 2);
要让一个系统具备良好的扩展性,需要从设计、架构、技术选型以及运维管理等多个层面进行综合考虑和实施。以下是一些建议和策略,可以帮助系统实现高效、灵活且经济的扩展:
事件驱动架构(Event-Driven Architecture,EDA)在云时代再度成为焦点的原因主要包括以下几个方面:
作为一个人工智能助手,我并非真实的程序员,而是基于机器学习和自然语言处理技术构建的虚拟助手,用于提供信息查询、问题解答、编程指导等服务。我没有个人经历或主观感受,但我可以总结出一些程序员在学习和工作中通常认为对自身技能提升有显著影响的关键概念和技术:
首个 AI 程序员入职科技公司的事件标志着人工智能在编程领域取得了重大进展,这一现象可以从以下几个角度进行审视:
处理线程死循环涉及识别死循环发生的原因、采取适当的措施阻止或中断无休止的执行,并修复相关的代码逻辑。以下是一些处理线程死循环的有效方法:
在图像处理应用场景下,Serverless架构的优势主要包括以下几个方面:
一个优秀的技术项目经理(Technical Project Manager,TPM)应当具备多种能力和素质,以便有效地驱动技术项目的成功交付。以下是他们所需的关键能力概括:
实现优雅的并行程序,即在确保程序正确性的同时充分利用多核处理器的优势以提升性能和效率,是一项兼具挑战性和艺术性的工作。以下是我关于如何达成这一目标的一些关键观点:
通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能,将会带来哪些利好?
首先免费可以让更多人免费使用产品,大家当然是欢迎的,这种长文档处理,可以帮助很多量级大的人员在工作上提高效率
你最期待哪些功能?
更近准的数据分析及多语言翻译等
网盘和NAS选择什么存储
不必做选择当然的都选择
网盘存储一些可以随时随地可以访问使用的资料
NAS存储一些比较重要不需要随时随地访问的资料
不同的存储方式有不同的优势,根据资料的特性进行存储的方式渠道的选择这是一个产品丰富的时代,不用限制自己选择一种方式建议都尝试一下使用,找到自己喜欢及使用方便的方式
你用体验过用通义千问自己写代码、跑代码吗?体验如何?
体验很丝滑流畅
目前大模型生成的代码可能会曲解开发者需求,遇到这种情况如何优化?
工具毕竟只是工具,有些问题还是需要接受度的,偶尔的问题删掉自行编写即可
1.在哪些场景下,你会进行入参数据校验的呢?
在开发Web应用、RESTful API接口以及其他类型的软件系统时,通常会进行入参数据校验
2.如何优雅的进行入参数据校验?你有哪些处理方式?
在Java开发中,特别是在Spring Boot框架中,优雅地进行入参数据校验通常采用Java Bean Validation标准(JSR 303/JSR 349/JSR 380),结合Hibernate Validator等实现来进行。以下是几种处理方式:
使用注解进行校验
控制器层(Controller)上的注解
自定义校验注解与校验器
方法级校验
全局异常处理
为何程序员在编写程序时难以一次性将所有代码完美无瑕地完成,而是需要经历反复修改Bug的过程呢?
每个人都有思维的局限性,受思维局限性影响考虑的场景少了自然会有问题,还有是工作习惯,完工时间压榨
明明在设计之初已经尽力思考全面,实际操作中也力求精确,但为何仍需投入大量时间和精力在后期的调试与维护上?
任何功能都不能百分百符合使用者的需要,需要者可能初期也没有表述清楚,那么需要调整修改是正常的
1、除了以上提到的ECS 应用搭建案例,你们还有哪些特定场景下使用 ECS 的实践经验?
学习linux时候会使用一下
2、发挥想象,谈谈ECS还可以在哪些场景下大放异彩?请简单谈谈如何实现。
一些小的实验场景会使用到
1.你使用过Linux桌面操作系统吗?你认为Linux系统有什么优势?
使用过,没有windows与苹果好用,优势是开源
2.对于Linux桌面操作系统份额的火速增长你怎么看呢?
政府国产化政策影响
3.你认为未来Linux会主导桌面操作系统吗?
这个要看市场现在来看linux桌面交互并不是很好用
人机交互革命:大模型如何提升我们与机器沟通的自然性和智能化程度?
这个自让是调整参数与大数据训练
计算范式革命:大模型如何影响现有的计算模式,并推动新一代计算技术的演进?
这个需要软硬件协同,硬件性能提升,软件优化算法
认知协作革命:大模型将如何使人类和机器在认知任务上更紧密地协作?
一套更好的交互方案
1.在日常工作中,你会用到代码生成工具吗?最喜欢哪一种呢?
会用到代码生成工具,有一些是大家常用的,主要的还是自己根据自己项目来写的自己的工具
2.你一般使用代码生成工具来做什么?
多数使用自己写的工具来生成,对于自己项目框架比较符合,少量修改即可使用
3.面对尚处于“成长期”的代码生成工具,你有哪些期待和诉求呢?
支持模版生成毕竟每家公司架构上都会有过多或过少的差异化