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2022年11月
本次活动提供的五大场景中你最感兴趣的是哪个,为什么?
最感兴趣的是“数据库负载突增”,了解负载变化的原因和缓解措施。
你曾经在云上搭建过哪些应用,这些应用为你带来了怎样的价值?
搭建过2048小游戏之类的,很有成就感,并且学习良多。
在使用云服务时,你遇到过哪些挑战,又是如何克服这些挑战的?
命令不熟悉,服务启动失败不会排查,通过别人的文章学习了解之后,慢慢积累经验,一般问题也能轻松解决了
1.你使用过Linux桌面操作系统吗?你认为Linux系统有什么优势?
使用过Linux桌面操作系统,Linux系统操作方便,命令简单,功能好实现。
2.对于Linux桌面操作系统份额的火速增长你怎么看呢?
使用Linux系统的部署业务的个人或企业增多,桌面操作的方式便捷好用
3.你认为未来Linux会主导桌面操作系统吗?
不一定会,Linux的操作更多还是在终端的命令行中实现
1.在日常工作中,你会用到代码生成工具吗?最喜欢哪一种呢?
会用到代码生成工具,但是还比较少,用过通义灵码,非常好用。
2.你一般使用代码生成工具来做什么?
对于要实现的需求,还不太清楚用代码操作的过程,会用到代码生成工具,比如需要加密一些内容,用代码要怎么实现等。
3.面对尚处于“成长期”的代码生成工具,你有哪些期待和诉求呢?
能提供更精准更完整的代码,便于学习和使用。
通义灵码非常好用,快速便捷,贴近需求。
比较熟悉shell
echo "Happy New Year!!!"
1.如何让系统长期维持理想的“三高”标准?
优化架构,做好监控、自动化运维,容灾备份等。
2.在实际业务场景中,“三高”是真实存在的吗?
我觉得应该是存在的,服务系统都会朝着“三高”的目标不断优化。
3.如果你是技术负责人,你会选择用“三高”来评价系统开发工作吗?
会的,达到“三高”说明系统有好的架构,运行良好。
1、谈谈你在业务中使用过的其他付费方式,这种付费方式有什么优缺点。
我在业务中使用过按量付费,这种方式随开随用,释放则停止收费,经常会开ECS服务器做测试,这种方式也能很好的节省成本。如果分销账号也能开抢占实例就更好了,仅仅是做测试,价格更低更好。
2、谈谈你对付费方式的设想以及它能解决什么业务问题。
能有资源包的付费模式,比如一个资源包能购买不限制实例类型,限制总cpu核心数和总运行时间
1.在过去一年中,你对哪项技术创新印象最深刻?
我对AI技术的革新和广泛运用印象深刻。
2.展望2024,你期待云计算领域发生哪些变革?
希望在云计算里依然能有免费开源的服务,持续更新,这些服务也能有商业化或者社区版,有更多选择和功能。
1.你使用过向量数据库吗?请具体说说向量数据库的不同使用体验。
并没有使用过向量数据库,对我来说是个新的领域。
2.为什么向量数据库能借由大模型引起众多关注?
能更好的在海量数据中查询,匹配需求,实用好用,所以备受关注。
3.向量数据库在当前AI热潮中是昙花一现,还是未来AI时代的航道灯塔?
我觉得是未来AI时代的航道灯塔,在科技发展中被热捧,必然有存在的意义,那就不是昙花一现。
1、你都遇到过哪些以为的Bug和实际的Bug有非常大的出入?
运行一大串的SQL代码,报错一长串,在哪哪行有错误,各种变量名称,就是没有具体的错误,咋一看代码也没有什么问题,结果就是一个逗号引号的问题。
2、最后都是如何解决的?
一般都是检查代码书写是否正确,命令中是否有中英混杂的字符。
1、你时常焦虑吗?一般是在什么场景,工作或生活?
我不太会焦虑,但是在重要的场合还是会紧张,对于未发生的事情感到焦虑。
2、对抗焦虑,你有哪些有效的办法?
针对不同的场景,用不通的心态去面对,通过心理暗示来调整心态。
学会取舍,已经过去的事情要学会放下,总结再出发。
1、工作中你遇到过的糟糕注释或优秀注释有哪些?
最糟糕的注释是没有注释,全凭经验和能力,浪费时间。
优秀的注释,在关键点会标注解释,涉及到变量做说明。
2、你有什么可以减少注释,但依然能让他人看得懂代码的方法吗?
养成写注释的习惯,将代码按功能进行模块化设计,做总的注释,在关键点再着重注释。
1.你的2023年度关键词是?
天选打工人
2.聊聊该关键词背后的故事。
在广州注定是天选打工人,最近工作安排证实了我就是纯纯天选打工人,午休不睡觉不错过任何客户信息,晚睡可以适应持续到晚上的工作。
1、如果可以选择,你更希望有人激励你学习还是你自驱学习?为什么?
激励学习,激励有目标,学习有动力。
2、你认为未来学习模式可能有哪些变革?是更有利于自驱学习还是激励学习?
我觉得没有那么多自主想要学习的,很多时候是因为需要而有的学习,我更倾向未来的学习变革是出于实际情况考虑,针对性的学习。有利于激励学习。
3、你怎么定义你是否学会了一项知识?是更倾向于动手还是测试?为什么?
我更倾向于动手,能实际操作才是真正学会。
容器部署快已扩展,一个容器一个服务,即开即用,可以滚动升级。
节省成本,一个节点可以部署多个容器,同时提供服务。
以前学习K8s的时候,一个虚拟机就可以部署一套lnmt服务,属实好用。
以前学习的时候,自己搭一些网站、监控,当把这些都实现自动化并且能一键部署,当时非常快乐。
感觉最受欢迎的还是python,当年学习C#时,挺痛苦的还没学会(个人感觉),保持怀疑。工作上的需要还是要会一些编程的,AI还用不起。
避免过度设计,明确框架,设计好模块,模块化代码,服务于具体功能。
除了热门问题,还有产品问题,可以有场景的测评某样产品,出一些对应场景的实验
通勤时间走路20分钟,一般会欣赏下班路上的美景,感叹夕阳好美,路上匆匆行人很多。
同时观察路边餐饮店铺,有没有新开的,哪家人多,想着能和朋友在某个下班时间一起聚餐吃饭。