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暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明
2024年04月
2024年03月
2024年02月
2024年01月
2023年12月
2023年11月
1 最近遇到了一个大数据量删除的问题
2 给出的建议还是很不错的,考虑很全面
在获取锁时使用超时机制,如果一定时间内无法获取所有需要的锁,线程可以放弃并重试,减少死锁的可能性。
Serverless架构支持实时或准实时的应用场景,提供数倍于传统CPU的图形图像处理效率。
在项目开发过程中全程一起参与,仔细学习开发同学给出的建议,学习项目中用到的技术栈,针对项目中出现问题的技术和开发同事多进行讨论,制定解决方案,并且要有原因
根据项目的业务量,选择合适的并行算法,没必要考虑非常长远,考虑如何将问题划分为可并行处理的子任务,以及如何协调和合并这些子任务的结果。
我对数据安全比较看重,NAS能够提供更多的安全感,选择NAS
利好是AI产业发展越来越好,长文档的处理能力会越来越强;期待可以根据文档生成视频或者图片等
我觉得主要是
1需求变化大。软件开发是一个不断优化的过程,初期写出来满足最基本需求,但用起来客户又会提出更多需求,这时候原来的代码可能无法满足新的需求,需要修改。
2测试不够。我们无法预知所有的测试场景,只能根据当前的理解去测试限定的场景。实际使用的时候一定会出现我们没有考虑到的场景导致Bug。
3细节问题难发现。特别是接口的连接点或一些特定条件下的执行流程,在开发初期难免会忽略一些重要的细节点,导致问题。
1程序员日历
2 可以根据给定的输入和要求,快速生成基本的代码模板。这对于常见的代码结构和模式非常有用,可以减少重复工作和编写时间。
2 对大模型进行微调,以符合开发者的提问习惯
1.在哪些场景下,你会进行入参数据校验的呢?
比如在登录的时候对用户名、密码等需要格式和长度校验,避免安全问题。
3.你认为未来Linux会主导桌面操作系统吗?
我觉得会,Linux在移动和IOT端的市占率很高,桌面将成为自然延伸。这将助推其发展。
云原生应用模式下,基于Linux和开源技术的桌面软件将更多。这将吸引更多用户转向Linux。
1.如何看待Agent的“成本效益比”?
我觉得就是投入的时间成本和金钱成本与之收获的价值相比,比如Agent能够提高我们的效率的多少,能够方便我们生活工作的多少
1对于数据库的选择,我认为流行度排行并不是决定性因素,更重要的是看产品本身的特性和是否符合我们的实际应用需求:
对于业务系统来说,首先要看数据库是否支持我们业务的特性和处理流量规模。功能支持和性能都是重要考量。
其次需要评估生态支持,如是否有丰富的连接驱动、ORM框架、开源库等第三方支持,这将直接影响后期的迭代和维护成本。
再者需要权衡成本问题,不同数据库成本会有差异,这与我们的预算也必须匹配。
数据库选型还要考虑公司内部人才素养和资源状况,是否有能力快速上手新技术。
产品持续研发力度和升级支持也是一个重要指标。
流行度可以作为参考指标之一,但不应过分放重视。
1.作为一位开发者,你会考虑将Vision Pro应用到编程中吗?你对此持有怎样的看法呢?
我认为将Vision Pro应用到编程中可以带来以下好处:
增强开发体验:Vision Pro的三维编程空间可以让开发者以更直观、身临其境的方式与代码进行交互。这种沉浸式的体验可以激发创造力和灵感,让开发者更加享受编程的过程。
提高可视化编程能力:通过Vision Pro,开发者可以更方便地可视化代码和程序结构。在三维空间中,代码窗口的大小和位置可以自由调整,这有助于开发者更清晰地理解和管理复杂的代码逻辑。
提高协作效率:如果多个开发者都使用Vision Pro,他们可以在共享的三维编程空间中实时协作。这将促进团队合作,提高开发效率和代码质量。
2可以在大量文本资料基础上,学习剧情设计、人物设置等编剧元素,并能自动写出符合产品定位的初稿剧本,大幅提高编剧效率。
3、ACK AI 助手正式版上线后,你还期待有哪些新功能?
期待可以更加智能的提示我运维出现的问题,有预警通知,有定时通知等
祝您新年多多学习设计模式,项目层出不穷像Java语言那般优质可靠!
1我觉得建立自己的生态系统尤为重要,才能使AI能够正向的发展
1阿里云数据库走向Serverless是一个在云计算领域的趋势。Serverless数据库可以提供更高的弹性和灵活性,使用户可以根据实际需求来动态分配资源,而无需关注底层的服务器和基础架构。这种架构可以减少运维工作量,提高开发效率,并且根据实际使用情况付费,更加经济高效。