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  • 发表了文章 2024-05-31

    机器学习

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    Bidirectional

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    Collatz conjecture

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    RoBERTa

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    Bidirectional

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    Pre-trained Model

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    Hugging

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    PostMapping

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    vue.js

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    springboot

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    WebSocket 协议

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    Project Object Model

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    Model-View-Controller

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    模型评估

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    JDK序列

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    模型评估

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    FinOps

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  • 回答了问题 2024-05-31

    UCMQ比起其它消息组件的长处和短处是什么?

    容错性: 通常具有消息持久化和故障转移机制,确保消息不会丢失。
    多种消息模式: 支持点对点、发布/订阅等多种消息传递模式。
    灵活性: 可以处理不同类型的消息和通信协议。
    短处:

    复杂性: 引入消息队列增加了系统的复杂性,需要额外的管理和维护。
    性能开销: 消息序列化、网络传输和队列处理可能会引入性能开销。
    消息顺序: 在某些情况下,可能难以保证消息的顺序。

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  • 回答了问题 2024-05-31

    请介绍一下EnterpriseDB和PostgreSQL有什么差异和相同点?

    功能共享: 由于EnterpriseDB是从PostgreSQL分支出来的,它们在很多功能上有共通之处,比如数据类型、函数、索引方法等。
    社区支持: 两者都受益于活跃的社区支持,这有助于持续的改进和开发。
    差异点:

    企业级特性: EnterpriseDB针对企业级应用进行了专门的优化,提供了一些PostgreSQL标准版中没有的特性,比如动态性能调优(DynaTune)、EDB Loader、高效批量SQL处理等高级特

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  • 回答了问题 2024-05-31

    PostgreSQL的windows版本是否很弱,MySQL和PostgreSQL该如何选择?


    MySQL相对简单,适合快速部署和使用,特别是在Web应用程序中。
    性能:

    PostgreSQL的查询优化器通常被认为是较强的,支持高级优化技术。
    MySQL在读取密集型操作和某些硬件配置上可能更高效。

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  • 回答了问题 2024-05-31

    多个JBoss AS是如何集群的?

    JBoss AS 7引入了域模式,允许多台服务器的配置可以集中于一点,统一配置、统一部署。域模式允许将多台服务器组成一个服务器组(Server Group),并为一个服务器组内的多台主机(Host)提供单点集中配置和单点统一部署。

    使用mod_cluster进行负载均衡 :
    mod_cluster是JBoss开发的专门用于集群的httpd模块,可以与Apache HTTP Server配合使用,实现Web服务器的负载均衡和会话复制。

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  • 回答了问题 2024-05-31

    如果不使用ejb单从普通javaee来说,jboss比tomcat、jetty性能高吗?

    Tomcat 和 Jetty 主要是轻量级的Servlet容器,它们主要用于运行基于Java EE Web规范的Web应用程序。
    JBoss 是一个更全面的Java EE应用服务器,支持更多的Java EE规范,包括EJB、JPA(Java Persistence API)、JMS(Java Message Service)等。
    性能:

    Tomcat 和 Jetty 通常在处理静态内容和简单的Web应用程序方面表现出色,因为它们设计为轻量级和高性能。
    JBoss 作为一个全功能的Java EE服务器,可能在处理复杂的企业级应用方面有更好的性能,尤其是在需要使用多种Java EE服务和组件时。

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  • 回答了问题 2024-05-30

    学习TensorFlow需要哪些技术栈,了解tensorflow需要月度源码吗?

    线性代数和微积分:理解机器学习算法背后的数学原理,如线性代数、概率论和微积分,有助于深入理解TensorFlow的工作原理。

    机器学习基础:了解机器学习的基本概念和算法,包括监督学习、非监督学习、强化学习等。

    神经网络:深度学习是机器学习的一个子集,TensorFlow主要用于构建和训练深度神经网络。因此,理解神经网络的工作原理是必要的。

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  • 回答了问题 2024-05-30

    请简单介绍一下spring boot和docker结合。

    快速部署:通过Docker容器化Spring Boot应用,可以实现快速部署和启动。
    环境一致性:Docker确保了开发、测试和生产环境的一致性,减少了“在我机器上可以运行”的问题。
    可移植性:Docker容器可以在任何安装了Docker的主机上运行,提高了应用的可移植性。
    微服务架构:Spring Boot适合构建微服务,而Docker容器化技术可以简化微服务的部署和管理。

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  • 回答了问题 2024-05-30

    Android性能高的具体参数或者指标是什么?

    内存使用:内存使用情况影响应用的稳定性。合理的内存管理可以避免内存泄漏和浪费,确保应用运行流畅。

    CPU和电池消耗:CPU使用率和电池消耗是衡量性能的重要指标。高效的CPU使用和低电池消耗意味着设备的性能优化做得好。

    响应速度:应用的响应速度,包括启动时间、操作响应时间等,是用户体验的重要部分。快速的响应速度可以提升用户满意度。

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  • 回答了问题 2024-05-30

    android上怎么保持服务不被杀死,类似微信通知服务,一直都能收到消息?

    和昨日的问题很类似,进程守护

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  • 回答了问题 2024-05-29

    Hologres这个update 语句执行了20s,要换行存?

    数据量大小:更新了大量的行。
    索引设计:没有有效的索引来加速更新操作。
    网络延迟:数据分布在网络上,更新操作需要跨节点通信。

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  • 回答了问题 2024-05-29

    Hologres这个用什么格式?默认吗?

    属性不匹配的问题。在 Hologres 中,table orientation 指的是表的数据组织方式,可以是行或列。而 storage format 指的是数据存储的格式,比如 ORC(Optimized Row Columnar)是一种用于列存储的文件格式,它支持高压缩比和高性能的列式访问。

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  • 回答了问题 2024-05-29

    Hologres更新的时候会根据主键读取行存数据,针对更新列去更新列存数据?

    行存数据:

    行存格式适合于高并发的点查和更新操作。
    当执行更新操作时,Hologres 会根据主键定位到具体的行数据。
    列存数据:

    列存格式适合于分析型查询,尤其是当查询涉及到的数据列较少时。
    列存数据通常在后台进行维护,例如,通过异步的方式进行数据的整理,以优化查询性能。

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  • 回答了问题 2024-05-29

    最近大模型降价潮,哪家才是真的“价美”也“物美”?

    image.png

    回复模版,A更简介明了,xiag

    相对较差。

    image.png

    卡死

    image.png

    我们需要求解快车从起点到终点共用的时间。我们可以先计算慢车的总时间,再利用快车和慢车的速度关系来求解快车的时间。

    慢车的行程时间计算:
    慢车停留时间计算:慢车停15个车站,每站停留2分钟,总停留时间为 (2 \times 15 = 30) 分钟。
    慢车的行驶时间(不包括停留时间):假设慢车的速度为 (v),慢车行驶的时间为 (t) 分钟。
    因为慢车从起点到终点共用 (t + 30) 分钟。
    快车的行程时间计算:
    快车的速度是慢车的1.5倍,即快车的速度为 (1.5v)。
    快车只停一次,这段停留时间为2分钟。
    假设快车的行驶时间(不包括停留时间)为 (T) 分钟。
    因为快车从起点到终点共用 (T + 2) 分钟。
    根据题意,快车是在慢车发出60分钟后出发,且两车同时到达终点:
    [ t + 30 = T + 60 + 2 ]

    简化方程:
    [ t + 30 = T + 62 ]
    [ t = T + 32 ]

    速度关系:
    慢车行驶的总距离与快车行驶的总距离相同。
    慢车的行驶时间为 (t),快车的行驶时间为 (T)。
    因为 (快车速度 = 1.5 \times 慢车速度),所以我们有:
    [ \frac{\text{总距离}}{T} = 1.5 \times \frac{\text{总距离}}{t} ]
    [ \frac{1}{T} = 1.5 \times \frac{1}{t} ]
    [ t = 1.5T ]
    根据 (t = T + 32),代入 (t = 1.5T):
    [ 1.5T = T + 32 ]
    [ 1.5T - T = 32 ]
    [ 0.5T = 32 ]
    [ T = 64 ]

    所以,快车从起点到终点的行驶时间为 (T = 64) 分钟,加上停留的2分钟,总时间为:
    [ 64 + 2 = 66 ] 分钟。

    因此,快车从起点到终点共用66分钟。

    image.png

    答案精准第一位

    速度 高效 第二位

    表达高效 第三位

    使用遍历 成本 较低。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    请问Android性能高的具体参数或者指标是什么?

    处理器(CPU):

    核心数:多核处理器可以同时处理更多任务。
    主频:处理器的时钟频率,通常以 GHz 计量,频率越高,处理速度越快。
    架构:更先进的架构可以提供更高的性能和能效比。
    图形处理器(GPU):

    GPU 的性能直接影响图形密集型应用和游戏的流畅度。
    支持的图形 API 级别,如 OpenGL ES、Vulkan 等。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    性能分析的SDK接入后,gradle编译报错,再编译就不报,然后一直循环,这是什么问题?

    插件应用冲突:

    如果项目中使用了多个插件,可能存在冲突。检查 build.gradle 文件中是否正确应用了所有插件。
    Gradle Daemon 问题:

    有时 Gradle Daemon 可能遇到问题导致编译失败。尝试停止 Gradle Daemon 进程并重新编译:
    ./gradlew --stop

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  • 回答了问题 2024-05-28

    使用websocket请求asr 返回40000002错误码

    检查消息格式:

    确保发送的消息格式符合服务器的要求。检查 JSON 对象是否完整且格式正确。
    检查编码问题:

    如果消息中包含特殊字符,确保它们被正确编码。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    快速部署MC服务器

    配置服务器:

    编辑 server.properties 文件,根据需要配置服务器设置,比如游戏模式、难度、玩家数量等。
    启动服务器:

    运行服务器软件中的启动脚本(可能是一个可执行文件或一个批处理脚本)。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    请问android上怎么保持服务不被杀死?类似微信通知服务,一直都能收到消息。

    进程守护

    使用前台服务
    将服务设置为前台服务,这样可以提高其优先级,减少被系统杀死的可能性。前台服务需要显示一个持续性的通知给用户,告知服务正在进行的活动。

    Notification notification = ...; // 创建通知
    startForeground(NOTIFICATION_ID, notification); // 将服务提升为前台服务
    请求高优先级
    在 Android 8.0(API 级别 26)及以上版本中,可以使用 setProcessImportance 方法请求高优先级。

    Process.setProcessImportance(Process.IMPORTANCE_HIGH);
    使用工作服务
    使用 startForegroundService() 或 JobScheduler、WorkManager API 来启动服务,这些方法允许系统更灵活地管理服务,同时保持服务的稳定性。

    进程守护技术
    创建一个守护服务,当主服务被杀死时,守护服务会重新启动它。这种方法需要两个服务相互监听对方的状态,并在对方被杀死时重启对方。

    // 主服务中
    Intent intent = new Intent(this, GuardianService.class);
    startService(intent);

    // 守护服务中
    Intent intent = new Intent(this, MainService.class);
    PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, 0);
    AlarmManager alarmManager = (AlarmManager) getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);
    alarmManager.setInexactRepeating(AlarmManager.ELAPSED_REALTIME,
    0, AlarmManager.INTERVAL_HALF_HOUR, pendingIntent);

    // 监听主服务是否被停止,并在需要时重启
    监听系统广播
    监听系统广播,如 ACTION_PACKAGE_RESTARTED 或 ACTION_SHUTDOWN,来重启服务。

    IntentFilter filter = new IntentFilter();
    filter.addAction(Intent.ACTION_SHUTDOWN);
    filter.addAction(Intent.ACTION_PACKAGE_RESTARTED);
    filter.addDataScheme("package");
    registerReceiver(serviceReceiver, filter);

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  • 回答了问题 2024-05-28

    当AI“复活”成为产业,如何确保数字生命技术始终用于正途?

    AI“复活”或数字生命技术的兴起确实带来了许多潜在的好处,比如在教育、娱乐、心理健康支持等领域的应用。然而,这项技术也引发了伦理、法律和社会方面的挑战。

    可以考虑几个方面

    1. 制定明确的法律法规
      制定相关的法律法规来规范数字生命技术的用途,保护个人隐私,防止滥用。法律应该明确界定什么可以做,什么不可以做,并对违规行为设定严格的惩罚措施。
      image.png

    2. 强化伦理审查
      建立伦理审查委员会,对数字生命技术的应用进行伦理评估。确保技术的应用不会侵犯个人权利,不会对社会造成负面影响。
      image.png

    3. 增强透明度和可解释性
      技术开发者应该提高算法的透明度和可解释性,让用户了解他们的数据如何被使用,以及数字生命是如何被创建和运作的。
      image.png

    4. 公众教育和意识提升
      通过教育和公共宣传提高公众对数字生命技术的认识,包括它的好处和潜在风险,使公众能够做出明智的决策。image.png

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  • 回答了问题 2024-05-28

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程?

    一条 SQL 语句的执行过程确实包含了许多步骤,

    1. 客户端提交 SQL 语句
      用户通过客户端工具(如命令行、图形界面工具或应用程序)编写并提交 SQL 语句。
    2. 语法解析
      数据库服务器接收到 SQL 语句后,首先进行语法解析。解析器检查 SQL 语句的语法是否正确,如关键字是否准确、语法结构是否符合规则等。
    3. 语义分析
      接下来进行语义分析,这一步解析器检查 SQL 语句中的数据库对象(表、列等)是否存在,以及用户是否对这些对象有相应的操作权限。
    4. 优化器选择执行计划
      解析和优化器将 SQL 语句转换成一个或多个执行计划。优化器负责选择最佳的查询计划,这涉及到选择不同的索引、确定表的连接顺序、决定使用哪种类型的连接算法等。
    5. 权限检查
      在执行前,系统还会进行权限检查,确保执行该语句的用户具有足够的权限。
    6. 执行 SQL 语句
      执行计划被送到执行引擎,开始实际的查询或更新操作。对于查询语句,这可能涉及到:
      索引查找:如果语句中包含 WHERE 子句,数据库可能会使用索引来快速定位到相关的数据行。
      表扫描:如果没有可用的索引或索引不适用,则进行全表扫描。
      连接操作:对于涉及多个表的查询,执行诸如嵌套循环连接、哈希连接等操作。
      排序操作:如果语句中包含 ORDER BY 子句,执行排序操作。
    7. 结果集处理
      查询结果被返回并可能经过进一步的处理,如聚合计算(GROUP BY 和聚合函数)。
    8. 返回结果
      处理完成的结果集被发送回客户端。
    9. 缓存和写入
      对于更新操作(如 INSERT、UPDATE、DELETE),数据库会先将更改写入到事务日志中以保证事务的持久性和恢复能力,然后将更改应用到数据页上。
      数据库可能还会利用缓存来提高性能,将频繁访问的数据保留在内存中。
    10. 事务管理
      如果 SQL 语句是事务的一部分,数据库会确保它要么完全应用,要么在出现错误时完全回滚,以保持数据的一致性。
    11. 日志记录
      数据库会记录操作日志,用于监控、调试和性能分析。

    image.png

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