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简简单单做算法
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个人介绍
公众号:matlabworld。从事人工智能，机器学习，机器视觉，图像处理，信号通信等工作，熟悉MATLAB/verilog/python/opencv/tensorflow/caffe/C/C++等编程语言
擅长的技术
- Python
- 自动驾驶
- 5G
- 芯片
- 算法
- 人工智能
- 文字识别
- 机器学习/深度学习
- 编解码
- 计算机视觉
暂无更多信息
2024年05月
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05.15 22:05:45
发表了文章
2024-05-15 22:05:45
基于GWO灰狼优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
摘要： 本文介绍了使用matlab2022a中优化后的算法，应用于时间序列回归预测，结合CNN、LSTM和Attention机制，提升预测性能。GWO算法用于优化深度学习模型的超参数，模拟灰狼社群行为以求全局最优。算法流程包括CNN提取局部特征，LSTM处理序列依赖，注意力机制聚焦相关历史信息。GWO的灰狼角色划分和迭代策略助力寻找最佳解。 -
05.14 23:04:32发表了文章
2024-05-14 23:04:32
基于肤色模型的人脸识别FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
这是一个关于肤色检测算法的摘要：使用MATLAB 2022a和Vivado 2019.2进行测试和仿真，涉及图像预处理、RGB到YCbCr转换、肤色模型（基于阈值或概率）以及人脸检测。核心程序展示了如何读取图像数据并输入到FPGA处理，通过`tops`模块进行中值滤波、颜色空间转换及人脸检测，最终结果输出到"face.txt"。 -
05.13 18:47:55发表了文章
2024-05-13 18:47:55
基于高斯混合模型的视频背景提取和人员跟踪算法matlab仿真
该内容是关于使用MATLAB2013B实现基于高斯混合模型(GMM)的视频背景提取和人员跟踪算法。算法通过GMM建立背景模型，新帧与模型比较，提取前景并进行人员跟踪。文章附有程序代码示例，展示从读取视频到结果显示的流程。最后，结果保存在Result.mat文件中。 -
05.10 22:14:23发表了文章
2024-05-10 22:14:23
基于二维CS-SCHT变换和LABS方法的水印嵌入和提取算法matlab仿真
该内容包括一个算法的运行展示和详细步骤，使用了MATLAB2022a。算法涉及水印嵌入和提取，利用LAB色彩空间可能用于隐藏水印。水印通过二维CS-SCHT变换、低频系数处理和特定解码策略来提取。代码段展示了水印置乱、图像处理（如噪声、旋转、剪切等攻击）以及水印的逆置乱和提取过程。最后，计算并保存了比特率，用于评估水印的稳健性。 -
05.09 22:13:01发表了文章
2024-05-09 22:13:01
基于harris角点和RANSAC算法的图像拼接matlab仿真
本文介绍了使用MATLAB2022a进行图像拼接的流程，涉及Harris角点检测和RANSAC算法。Harris角点检测寻找图像中局部曲率变化显著的点，RANSAC则用于排除噪声和异常点，找到最佳匹配。核心程序包括自定义的Harris角点计算函数，RANSAC参数设置，以及匹配点的可视化和仿射变换矩阵计算，最终生成全景图像。 -
05.08 15:54:11发表了文章
2024-05-08 15:54:11
基于有序抖动块截断编码的水印嵌入和提取算法matlab仿真
这是一个关于数字图像水印嵌入的算法介绍。使用MATLAB2022a，该算法基于DOTC，结合抖动和量化误差隐藏，确保水印的鲁棒性和隐蔽性。图像被分为N*N块，根据水印信号进行二值化处理，通过调整重建电平的奇偶性嵌入水印。水印提取是嵌入过程的逆操作，通过重建电平恢复隐藏的水印比特。提供的代码片段展示了从块处理、水印嵌入到噪声攻击模拟及水印提取的过程，还包括PSNR和NC的计算，用于评估水印在不同噪声水平下的性能。 -
05.07 22:07:54发表了文章
2024-05-07 22:07:54
基于表面法线法的二维人脸图构建三维人脸模型matlab仿真
该内容概述了一个使用MATLAB2022a的二维人脸图像三维重建算法。首先，通过人脸检测和对齐，然后运用深度信息估计技术（如Shape from Shading）获取表面法线。接着，结合预训练的三维人脸模型库和二维关键点，通过迭代优化和全局优化构建三维模型。核心程序涉及图像处理、光源方向转换、反射率和表面法线计算，最终重构高度图并显示结果。该方法依赖多视角图像，单幅图像重建可能存在挑战。 -
05.06 13:17:46发表了文章
2024-05-06 13:17:46
基于WOA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
该文介绍了使用优化后的深度学习模型（基于CNN、LSTM和Attention机制）进行时间序列预测，对比了优化前后的效果，显示了性能提升。算法在MATLAB2022a中实现，利用WOA（鲸鱼优化算法）调整模型超参数。模型通过CNN提取局部特征，LSTM处理序列依赖，Attention机制关注相关历史信息。核心程序展示了WOA如何迭代优化及预测过程，包括数据归一化、网络结构分析和预测误差可视化。 -
05.05 18:42:19发表了文章
2024-05-05 18:42:19
基于WOA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
使用MATLAB2022a，结合WOA优化算法调整了CNN-LSTM-Attention模型的超参数。WOA仿照鲸鱼捕食策略解决优化问题，提升时间序列预测准确性。模型先用CNN提取局部特征，接着LSTM处理长期依赖，最后注意力机制聚焦相关历史信息。优化前后效果对比图显示，预测性能显著改善。代码中展示了WOA优化的网络训练及预测过程，并绘制了预测值与真实值的比较图表。 -
05.04 14:52:15发表了文章
2024-05-04 14:52:15
基于深度学习网络的鞋子种类识别matlab仿真
使用GoogLeNet深度学习模型在matlab2022a中进行鞋子种类识别，利用Inception模块捕捉多尺度特征，提升分类精度。程序加载预训练模型`gnet.mat`，计算验证集的准确性并随机显示32个样本的预测结果及置信度。 -
05.03 22:29:41发表了文章
2024-05-03 22:29:41
基于深度学习网络的十二生肖图像分类matlab仿真
该内容是关于使用GoogLeNet算法进行十二生肖图像分类的总结。在MATLAB2022a环境下，GoogLeNet通过Inception模块学习高层语义特征，处理不同尺寸的输入。核心程序展示了验证集上部分图像的预测标签和置信度，以4x4网格显示16张图像，每张附带预测类别和概率。 -
05.02 15:44:06发表了文章
2024-05-02 15:44:06
基于直方图的图像曝光量分析FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容包括了算法的运行效果展示、软件版本信息、理论概述和核心程序代码。在正常图像中，`checkb`位于`f192b`和`f250b`之间，而多度曝光图像中`checkb`超出此范围，判断为曝光过度。使用的软件为Vivado 2019.2和MATLAB 2022a。理论依据未详细给出，但提及主要方法。提供的Verilog代码段用于处理图像数据，包括读取文件、时钟控制及图像histogram计算等，其中模块`im_hist`似乎是关键部分。 -
04.30 21:21:30发表了文章
2024-04-30 21:21:30
基于DCT变换的彩色图像双重水印嵌入和提取算法matlab仿真
**算法摘要:** - 图形展示：展示灰度与彩色图像水印应用，主辅水印嵌入。 - 软件环境：MATLAB 2022a。 - 算法原理：双重水印，转换至YCbCr/YIQ，仅影响亮度；图像分割为M×N块，DCT变换后嵌入水印。 - 流程概览：两步水印嵌入，每步对应不同图示表示。 - 核心代码未提供。 -
04.29 23:33:49发表了文章
2024-04-29 23:33:49
基于直方图的图像阈值计算和分割算法FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
这是一个关于图像处理的算法实现摘要，主要包括四部分：展示了四张算法运行的效果图；提到了使用的软件版本为VIVADO 2019.2和matlab 2022a；介绍了算法理论，即基于直方图的图像阈值分割，通过灰度直方图分布选取阈值来区分图像区域；并提供了部分Verilog代码，该代码读取图像数据，进行处理，并输出结果到"result.txt"以供MATLAB显示图像分割效果。 -
04.28 22:51:32发表了文章
2024-04-28 22:51:32
基于PSO优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
摘要： 本文介绍了运用粒子群优化（PSO）调整深度学习模型超参数以提升时间序列预测性能的方法。在比较了优化前后的效果（Ttttttttttt12 vs Ttttttttttt34）后，阐述了使用matlab2022a软件的算法。文章详细讨论了CNN、GRU网络和注意力机制在时间序列预测中的作用，以及PSO如何优化这些模型的超参数。核心程序展示了PSO的迭代过程，通过限制和调整粒子的位置（x1）和速度（v1），寻找最佳解决方案（gbest1）。最终，结果保存在R2.mat文件中。
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04.27 20:43:01发表了文章
2024-04-27 20:43:01
基于混沌序列的图像加解密算法matlab仿真,并输出加解密之后的直方图
该内容是一个关于混沌系统理论及其在图像加解密算法中的应用摘要。介绍了使用matlab2022a运行的算法，重点阐述了混沌系统的特性，如确定性、非线性、初值敏感性等，并以Logistic映射为例展示混沌序列生成。图像加解密流程包括预处理、混沌序列生成、数据混淆和扩散，以及密钥管理。提供了部分核心程序，涉及混沌序列用于图像像素的混淆和扩散过程，通过位操作实现加密。 -
04.24 22:44:49发表了文章
2024-04-24 22:44:49
基于FPGA的图像累积直方图verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容展示了FPGA实现图像累积直方图的算法。使用Vivado2019.2和matlab2022a，通过FPGA的并行处理能力优化图像处理。算法基于像素值累加分布，计算图像中像素值小于等于特定值的像素个数。核心代码为`test_image`模块，读取二进制图像文件并传递给`im_hist`单元，生成直方图和累积直方图。 -
04.22 19:16:53发表了文章
2024-04-22 19:16:53
基于PSO优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
该文档介绍了使用MATLAB2022A中PSO优化算法提升时间序列预测模型性能的过程。PSO优化前后对比显示了优化效果。算法基于CNN、LSTM和Attention机制构建CNN-LSTM-Attention模型，利用PSO调整模型超参数。代码示例展示了PSO的迭代优化过程及训练、预测和误差分析环节。最终，模型的预测结果以图形形式展示，并保存了相关数据。 -
04.20 21:43:44发表了文章
2024-04-20 21:43:44
基于DCT和扩频的音频水印嵌入提取算法matlab仿真
本文介绍了结合DCT和扩频技术的音频水印算法，用于在不降低音质的情况下嵌入版权信息。在matlab2022a中实现，算法利用DCT进行频域处理，通过扩频增强水印的隐蔽性和抗攻击性。核心程序展示了水印的嵌入与提取过程，包括DCT变换、水印扩频及反变换步骤。该方法有效且专业，未来研究将侧重于提高实用性和安全性。 -
04.18 12:26:26发表了文章
2024-04-18 12:26:26
基于深度学习的停车场车辆检测算法matlab仿真
该文介绍了使用GoogLeNet进行停车场车辆检测的算法，基于深度学习的CNN模型，利用Inception模块提升检测效率。在matlab2022a中实现，通过滑动窗口和二分类交叉熵损失函数优化。文章展示了几张算法运行效果和测试结果的图片，并提供了一段核心代码示例，涉及图片读取、划分、特征提取和分类。为了适应任务，进行了数据集准备、滑窗参数设定，并以平均精度为评估标准。 -
04.16 23:13:42发表了文章
2024-04-16 23:13:42
基于yolov2深度学习网络的螺丝螺母识别算法matlab仿真
以下是内容的摘要： 该文介绍了使用YOLOv2深度学习模型进行螺丝螺母识别的算法，展示了在matlab2022a环境下运行的6张检测效果图。YOLOv2基于Darknet-19预训练网络，结合多任务损失函数和非极大值抑制技术，有效检测目标。为了适应任务，进行了数据集准备、模型微调、锚框选取等步骤。核心程序加载预训练模型，遍历图像并展示检测结果，通过调整阈值绘制检测框。 -
04.15 20:58:20发表了文章
2024-04-15 20:58:20
基于直方图相似性的图像分类算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容包含了一段关于图像处理算法的摘要，主要包括： 1. 展示了MATLAB和FPGA的测试结果图像，显示了图像读取完成的标志和相似性指标，其中图1与图2有较强相似性，图1与图3相似性较弱。 2. 算法使用的是vivado 2019.2和matlab 2022A版本。 3. 算法原理涉及图像直方图统计和直方图相似性度量，通过计算直方图的差异来衡量图像相似度，FPGA实现包括图像采集、直方图计算、比较和分类决策步骤。 4. 提供了一个部分核心Verilog程序，用于读取图像数据并在FPGA上进行直方图相似性计算。 -
04.09 21:27:12发表了文章
2024-04-09 21:27:12
基于GA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
时间序列预测是许多领域中的核心问题，如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来，深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果，尤其是卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）的结合使用 -
04.07 18:54:24发表了文章
2024-04-07 18:54:24
基于BP神经网络的城市空气质量数据预测matlab仿真
该文介绍了使用MATLAB2022A运行的BP神经网络算法，用于城市空气质量预测。算法包括输入层（含多种影响因素如PM2.5、SO2、NO2）、隐藏层和输出层（预测AQI指数）。核心程序涉及数据读取、按月计算均值，以及可视化展示不同空气质量指标随时间的变化。代码处理了2015-2017年数据，分为三个图展示各指标的年际变化。 -
04.04 21:42:15发表了文章
2024-04-04 21:42:15
基于Volterra级数的DFE判决反馈均衡器可见光通信系统误码率matlab仿真
该内容是关于使用Volterra级数和判决反馈均衡器（DFE）改进可见光通信（VLC）系统的一段描述。展示了算法在matlab2022a中的应用，包括Volterra级数的非线性系统模型和DFE的结构，用于抵消非线性失真和码间干扰。还给出了部分核心MATLAB代码，涉及信号调制、滤波、噪声处理和均衡器权重计算等步骤。 -
04.02 15:50:45发表了文章
2024-04-02 15:50:45
基于yolov2深度学习网络的人脸检测matlab仿真,图像来自UMass数据集
**YOLOv2算法在MATLAB2022a中实现人脸检测：** 展示6个检测结果图，利用Darknet-19进行特征提取，网络每个网格预测BBox，包含中心偏移、尺寸、置信度和类别概率。多任务损失函数结合定位、置信度和分类误差。程序加载预训练模型，遍历图像，对检测到的人脸以0.15阈值画出边界框并显示。 -
03.30 16:24:37发表了文章
2024-03-30 16:24:37
基于SVM支持向量机的数据预测matlab仿真
- **算法效果预览**：展示了6张支持向量机(SVM)在Matlab 2022a中运行的图像，包括分类或预测结果的比较。 - **软件版本**：Matlab 2022a。 - **算法理论**：SVM是监督学习工具，用最大间隔超平面做分类，通过核函数处理非线性问题。 - **核心程序片段**：展示了一个SVM预测模型的MATLAB代码，包括： - 绘制真实值与训练预测值的对比图。 - 计算并可视化31个城市训练数据的RMSE误差。 - 使用模拟数据对2017-2020年进行预测。 - 显示特定城市的预测结果及误差条形图。 - 保存最终的预测数据。 -
03.28 14:46:57发表了文章
2024-03-28 14:46:57
基于HSV色度空间的图像深度信息提取算法FPGA实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
该文档介绍了在一个FPGA项目中使用HSV色彩模型提取图像深度信息的过程。通过将RGB图像转换为HSV，然后利用明度与深度的非线性映射估计深度。软件版本为Vivado 2019.2和MATLAB 2022a。算法在MATLAB中进行了对比测试，并在FPGA上实现了优化，包括流水线并行处理和查找表技术。提供的Verilog代码段展示了RGB到灰度的转换。实验结果和核心程序的图片未显示。 -
03.26 12:43:40发表了文章
2024-03-26 12:43:40
基于GA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
该内容描述了一个使用CNN-LSTM-Attention模型优化时间序列预测的过程。在优化前后，算法的预测效果有明显提升，软件版本为matlab2022a。理论部分介绍了CNN用于特征提取，LSTM处理序列依赖，Attention关注重要信息，以及遗传算法（GA）优化超参数。提供的核心代码展示了GA的优化迭代和模型训练，以及预测结果的可视化比较。 -
03.24 15:37:09发表了文章
2024-03-24 15:37:09
基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容是关于一个基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法的描述，包括算法的运行效果图和所使用的软件版本（matlab2022a, vivado2019.2）。算法分为肤色分割和中值滤波两步，其中肤色模型在YCbCr色彩空间定义，中值滤波用于去除噪声。提供了一段核心程序代码，用于处理图像数据并在FPGA上实现。最终，检测结果输出到"hand.txt"文件。 -
03.23 11:29:44发表了文章
2024-03-23 11:29:44
基于遗传优化的协同过滤推荐算法matlab仿真
该内容是关于推荐系统和算法的描述。使用Matlab2022a执行的算法生成了推荐商品ID列表，显示了协同过滤在个性化推荐中的应用。用户兴趣模型通过获取用户信息并建立数学模型来提高推荐性能。程序片段展示了遗传算法(GA)的迭代过程，确定支持度阈值，并基于关联规则生成推荐商品ID。最终结果是推荐的商品ID列表，显示了算法的收敛和支持值。 -
03.20 20:32:50发表了文章
2024-03-20 20:32:50
基于深度学习的人员指纹身份识别算法matlab仿真
这是一个关于使用深度学习进行指纹识别的算法概述。在matlab2022a环境下，通过预处理指纹图像（灰度化、二值化等）并利用卷积神经网络（CNN）提取特征。CNN架构包含卷积、池化、归一化和全连接层。特征向量通过余弦相似度计算匹配，训练时采用triplet loss优化。部分核心代码展示了加载预训练模型进行测试集分类预测并计算准确率的过程。 -
03.19 22:39:00发表了文章
2024-03-19 22:39:00
基于Harris角点的室内三维全景图拼接算法matlab仿真
本文介绍了使用Harris角点检测算法构建室内三维全景图的过程。在matlab2022a环境下，通过检测、匹配特征点并进行图像拼接，实现全景图的创建。算法涉及图像梯度计算、协方差矩阵、响应函数及非极大值抑制。示例代码展示了读取图像、调整大小并应用角点检测函数进行图像混合的步骤。最后，通过图像子区显示验证了拼接效果。 -
03.17 22:37:02发表了文章
2024-03-17 22:37:02
基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真
基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真 -
03.14 12:46:31发表了文章
2024-03-14 12:46:31
基于遗传优化的协同过滤推荐算法matlab仿真
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03.12 19:27:30发表了文章
2024-03-12 19:27:30
基于深度学习的人员指纹身份识别算法matlab仿真
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03.10 12:02:43发表了文章
2024-03-10 12:02:43
基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证 -
03.09 19:59:33发表了文章
2024-03-09 19:59:33
基于Harris角点的室内三维全景图拼接算法matlab仿真
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03.06 19:26:44发表了文章
2024-03-06 19:26:44
基于FPGA的二维DCT变换和逆变换verilog实现,包含testbench
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03.05 22:12:07发表了文章
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基于CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
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03.04 13:00:57发表了文章
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基于yolov2深度学习网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真
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03.04 12:51:29发表了文章
2024-03-04 12:51:29
基于EKF扩展卡尔曼滤波的传感器网络目标跟踪matlab仿真
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03.03 12:27:53发表了文章
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基于深度学习的红肉新鲜过期判决系统matlab仿真
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03.03 12:15:07发表了文章
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03.02 20:29:33发表了文章
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基于四叉树的图像分割算法matlab仿真
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03.02 20:22:06发表了文章
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基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
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03.01 13:09:18发表了文章
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基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱
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03.01 12:53:56发表了文章
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基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真
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02.29 15:58:43发表了文章
2024-02-29 15:58:43
基于最小二乘正弦拟合算法的信号校正matlab仿真,校正幅度,频率以及时钟误差,输出SNDR,SFDR,ENOB指标
基于最小二乘正弦拟合算法的信号校正matlab仿真,校正幅度,频率以及时钟误差,输出SNDR,SFDR,ENOB指标 -
02.29 15:46:48发表了文章
2024-02-29 15:46:48
基于FPGA的9/7整数小波变换和逆变换verilog实现,包含testbench
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2024-05-15
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2024-05-15
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