“升舱”计划，实现速度更快，功能更全面，性价比更高的数仓平台升级
阿里云于20221年发布了“升舱“计划，旨在帮助客户更平滑，更顺畅的升级至云原生架构下的数仓平台，以满足传统数仓成本高，硬件老化，性能慢等痛点，自建数仓运维管理复杂度高，架构灵活性不足的问题；本视频演示了如何快速，优雅的数仓迁移，帮助各位更好的理解升舱的全过程； 点击查看升舱活动，领取升舱补贴；
透明压缩技术：数据库存储降本增效的软硬件协同方案
在ScaleFlux & PolarDB meetup中，ScaleFlux 解决方案架构师董红禹进行了《透明压缩技术：数据库存储降本增效的软硬件协同方案》的分享，从数据计算存储的发展趋势、透明压缩技术原理与应用场景以及数据库的应用价值三个方面，为大家介绍了可计算存储在数据存储降本增效的应用与实践。
pg4ml 机器学习框架系列课程：实现细节、XOR 模型案例（下）
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，本次讲解的实验环境基于PolarDB-PG开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节，并构建XOR两层网络的模型案例，包括计算图和链式求导设计、训练任务的结构与准备、执行、监控、测试验证等内容。
开源贡献新手指南：手把手教你成为PolarDB开源贡献者
开源生态的繁荣，离不开各位开发者的力量。为了帮助更多开发者感受到开源社区的魅力，了解到如何更快的参与开源社区，PolarDB开源社区推出《开源贡献新手指南系列》，本节课程将手把手教学PolarDB-PG/PolarDB-X两大开源项目完整的PR提交过程，即便你不懂编程或代码，也能成为开源贡献者，通过参与开源社区贡献获得自身成长。
PolarDB 开源版在可计算存储上的降本增效原理和实践
企业数据的爆发式增长导致数据库存储成本激增，在公有云上，PolarDB 通过融合自研 Smart-SSD 智能固态硬盘技术，实现性能零损耗，数据存储成本最高下降 60%。在线下，通过 PolarDB 开源数据库和 ScaleFlux 可计算存储产品 CSD2000/3000，也可以降低数据库存储成本并且进一步提升性能。本次分享主要介绍 CSD 降本增效原理以及 PolarDB-X 和 PolarDB-PG 开源版在 CSD 上的部署实践。
柏睿数据 × PolarDB 湖仓一体联合解决方案
作为阿里云PolarDB开源社区的生态伙伴，柏睿数据和PolarDB联手，根据产品的特殊点整合统一的解决方案，新方案融合数据湖和数据仓库成为一种新型的开放式数据平台架构，PolarDB做湖，RapidsDB做仓，将数据湖和数据仓库的优势充分结合，通过RapidsDB的federation能力构建在数据湖低成本的数据存储架构之上，又继承了数据仓库的数据处理、分析和管理功能。本次分享将详细介绍湖和仓的边界区分，业内的通用数据同步实现方案以及RapidsDB的技术特性。
【论文解读】VLDB 2022：Ganos——阿里云多维度、动态、场景化的云原生时空数据库引擎
《Ganos: A Multidimensional, Dynamic, and Scene-Oriented Cloud-Native Spatial Database Engine》介绍了空天数据库引擎Ganos背后的系统设计，分析了对地观测、数字孪生等新技术浪潮背景下多维、动态、场景化新型空间多模态数据的挑战，自底向上提出了低成本高可用对象存储扩展、空间/时空/网格新型数据类型与模型体系、多维索引访问方法和空间多级并行查询与优化整体框架。Ganos加持PolarDB数据库，使之成为业界首个具备云原生空间数据引擎，且最早系统性支持移动对象和3D场景数据处理能力的商业化数据库。
pg4ml 机器学习框架系列课程：实现细节、XOR 模型案例（上）
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，本次讲解的实验环境基于PolarDB-PG开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节，并构建XOR两层网络的模型案例，包括数据集、XOR分类的案例与原理、神经网络节点、训练任务结构与执行等内容。
pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，其核心机制是神经网络构建和模型训练。本次分享将由pg4ml 框架作者郭铁成带来 pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例的分享，涵盖框架介绍、安装部署、模型案例、未来展望、与云计算、PolarDB结合等内容。