Flink+Hologres搭建实时数仓
该方案利用Flink和Hologres构建实时数仓,解决传统数仓中间层查询困难、数据不可复用和架构冗余的问题。Flink负责数据源接入和加工,将数据写入Hologres的ODS、DWD和DWS层。Hologres支持高效更新和查询,各层数据可直接服务,简化架构,提高效率。方案具备高性能(Flink与Hologres深度集成,支持实时写入查询)、高可用(主从实例确保服务稳定)和低运维(全链路Flink SQL,减少运维成本)优势。适用于实时报表、推荐系统和业务监控等场景。
实时计算 Flink版产品使用合集之可以支持 MySQL 数据源的增量同步到 Hudi 吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
实时计算 Flink版产品使用合集之FlinkSQL和PyFlink是否支持整库同步功能
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
云原生一体化数据库技术是一个具有潜力的领域
【5月更文挑战第13天】在业务处理分析一体化趋势下,开发者需权衡OLTP和OLAP数据库的选型。一体化数据库如阿里云瑶池通过Zero-ETL实现数据自动搬迁,简化流程,支持高并发事务和复杂分析。但也带来定制化开发、性能优化及管理维护的挑战。随着集中式与分布式数据库边界模糊,开发者需更深入理解各种架构特点,灵活选择以适应业务需求。云原生一体化数据库在处理大规模数据和高并发场景中展现优势,但选择时需综合考虑技术成熟度、成本和维护因素。总的来说,一体化数据库技术是未来发展的重要方向,但也需要谨慎评估和决策。