大模型量化技术解析和应用
眼看人工智能含智能量越来越高含人量越来越低，是否开始担心自己要跟不上这趟高速列车了？内心是否也充满好奇：大模型背后的奥秘是什么？为何如此强大？它能为我所用吗？哪种技术最适合我的需求？
印刷文字操作报错合集之报错403如何解决
在使用印刷文字识别（OCR）技术过程中，可能会遇到各种错误或问题。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决建议。包括但不限于：1.识别率低，错误多、2.无法识别特定字符或字体、3.文件格式不支持、4.内存或资源不足、5.网络连接问题、6.API调用限制或授权问题、7.语言识别错误、8.安全与隐私问题。
印刷文字识别产品使用合集之怎么进行牌匾文字识别
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
Swift-UITableView的用法
这是一个简要的UITableView用法概述。UITableView是一个非常灵活和强大的界面组件，可以用于展示各种类型的数据，从简单的列表到复杂的数据集。详细的用法可以参考苹果官方文档以及在线教程和示例代码。
联合XTuner，魔搭社区全面支持数据集的长文本训练
XTuner和魔搭社区（SWIFT）合作引入了一项长序列文本训练技术，该技术能够在多GPU环境中将长序列文本数据分割并分配给不同GPU，从而减少每个GPU上的显存占用。通过这种方式，训练超大规模模型时可以处理更长的序列，提高训练效率。魔搭社区的SWIFT框架已经集成了这一技术，支持多种大模型和数据集的训练。此外，SWIFT还提供了一个用户友好的界面，方便用户进行训练和部署，并且支持评估功能。
LISA微调技术解析：比LoRA更低的显存更快的速度
LISA是Layerwise Importance Sampling for Memory-Efficient Large Language Model Fine-Tuning的简写，由UIUC联合LMFlow团队于近期提出的一项LLM微调技术，可实现把全参训练的显存使用降低到之前的三分之一左右，而使用的技术方法却是非常简单。