让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程？
研发规范的目标，是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位，无法解决研发规范的落地问题，需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品：云效应用交付平台 AppStack 给出了解决方案，快来使用体验吧！
【设计模式系列笔记】设计模式与设计原则
设计模式，是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。 设计原则是一些通用的设计指导方针，它们提供了如何设计一个优秀的软件系统的基本思想和规则。指导着设计者如何组织代码以实现高内聚、低耦合、易扩展和易维护的软件系统。
【微服务系列笔记】Nacos
Nacos 是阿里巴巴开源的项目，用于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它支持动态服务发现、服务配置、服务元数据和流量管理，旨在更敏捷和方便地构建、交付和管理微服务平台。可作为注册中心与配置中心。
【微服务系列笔记】Eureka
该文档介绍了微服务注册中心的重要性和流行选项，如Eureka、Nacos、Consul和Zookeeper，强调Eureka是唯一支持跨区域调用的AP系统。接着，它提供了一个Eureka入门案例，包括设置Eureka服务器和客户端的步骤，并展示了多实例部署的效果。最后，简要总结了学习Eureka的意义，并提出了几个思考问题，如Eureka的功能、工作原理以及其他服务发现技术。
【微服务系列笔记】微服务概述
本文对比了单体应用和微服务架构。单体应用中所有功能模块在一个工程中，而微服务则按领域模型拆分为独立服务，每个服务有明确边界，可独立开发、部署和扩展。微服务允许使用不同语言和技术栈，每个服务有自己的数据库。微服务架构的优点包括易于开发维护、技术栈开放和错误隔离，但缺点包括增加运维成本、调用链路复杂、分布式事务处理困难以及学习成本高。实现微服务通常涉及SpringCloud等开发框架和Docker等运行平台。
etcd 的简介以及发展历史
## 一、简介 etcd 是一个开源、分布式、一致性的键值存储系统。它是由 CoreOS（后来被 Red Hat 收购）开发的，旨在提供一个可靠的分布式协调服务。etcd 通常用于在分布式系统中进行配置管理、服务发现、分布式锁、选举等任务。 etcd 的特点包括： - **分布式一致性**：基于 Raft 共识算法，etcd 确保数据在分布式环境中的一致性和可靠性。 - **键值存储**：提供类似于 NoSQL 数据库的键值对存储功能。 - **高可用性**：通过多节点部署、自动故障转移等方式提高服务的可用性。 - **易于使用**：提供简单的 HTTP 和 gRPC API 进行数据操
docker 部署单节点的etcd以及 常用使用命令
在 Docker 中部署单节点的 etcd 以及一些常用命令的操作，可以按照以下步骤进行： ## 一、部署单节点 etcd 1. **拉取 etcd Docker 镜像**：您可以从 Docker Hub 拉取 etcd 的官方镜像。 ```shell docker pull quay.io/coreos/etcd:latest ``` 2. **启动 etcd 容器**：使用 `docker run` 命令来启动 etcd 容器。以下是一个示例命令，其中将容器的 2379 端口映射到主机的 2379 端口： ```shell docker run -d \
【Web系列相关笔记】跨域
CORS是一种W3C标准，用于跨域资源共享，允许浏览器在发送AJAX请求时突破同源策略。它涉及浏览器和服务器两方，其中浏览器自动处理CORS请求，添加Origin头信息。服务器需通过返回特定的Access-Control-Allow-*头信息来允许跨域访问。
【云故事探索】案例征集 · 4月获奖名单
【入围奖&参与奖】名单公布：阿里云定制T恤与社区50积分等你来领！活动持续至2025年3月31日，每月末公布获奖者，欢迎更多开发者分享用云故事！
一分钟部署 Llama3 中文大模型，没别的，就是快
Meta开源了80亿和700亿参数的大模型，挑战百度创始人李彦宏的观点。这些模型在性能上逼近GPT-4和Claude3。此外，一个400B的超大模型即将发布。Huggingface上已有多个Llama3中文微调版本。无GPU用户可使用量化模型在CPU上运行，如8B模型用8bit量化，70B模型用4bit量化。最佳中文微调版是zhouzr/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF，可在三分钟内通过Sealos公有云快速部署，搭配WebUI如Lobe Chat进行交互。
【微服务系列笔记】负载均衡
本文介绍了负载均衡的概念和重要性，指出随着流量增长，通过垂直扩展和水平扩展来提升系统性能，其中水平扩展引入了负载均衡的需求。负载均衡的目标是将流量分布到多台服务器以提高响应速度和可用性，常见的硬件和软件负载均衡器包括F5、A10、Nginx、HAProxy和LVS等。 文章接着提到了Ribbon，这是一个客户端实现的负载均衡器，用于Spring Cloud中。Ribbon在发起REST请求时进行拦截，根据预设的负载均衡算法（如随机算法）选择服务器，并重构请求URI。文中还介绍了如何通过代码和配置文件两种方式自定义Ribbon的负载均衡策略。
使用SSH隧道将Ubuntu云服务器Jupyter Notebook端口映射到本地
这样，你就成功地将Ubuntu云服务器上的Jupyter Notebook端口映射到本地，使你能够通过本地浏览器访问并使用Jupyter Notebook。
学会使用 NumPy：基础、随机、ufunc 和练习测试
NumPy是Python的数值计算库，提供高效的多维数组对象`ndarray`和相关运算函数。它比Python列表快50倍，广泛用于数据科学，其中数组操作至关重要。要创建数组，可以使用`np.array()`。安装NumPy只需运行`pip install numpy`，导入时常用`import numpy as np`作为别名。要检查版本，使用`np.__version__`。
深入理解 C++ 中的多态与文件操作
C++中的多态是OOP核心概念，通过继承和虚函数实现。虚函数允许对象在相同操作下表现不同行为，提高代码可重用性、灵活性和可维护性。例如，基类`Animal`声明`makeSound()`虚函数，派生类如`Cat`、`Dog`和`Bird`可重写该函数实现各自叫声。C++也提供多种文件操作，如`fstream`库的`ofstream`、`ifstream`用于读写文件，C++17引入的`<filesystem>`库提供更现代的文件操作接口。
通义灵码企业版正式发布，满足企业私域知识检索、数据合规、统一管理等需求
5 月 9 日阿里云 AI 峰会，阿里云智能集团首席技术官周靖人宣布，通义灵码企业版正式发布，满足企业用户的定制化需求，帮助企业提升研发效率。
Spring AI 抢先体验，5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
云效Flow：打造高效、稳定的CI/CD流程实战指南
云效流水线Flow评测展示新建流水线步骤，包括选择模板、添加源、Java构建、主机部署及自定义任务。通过图形界面逐项配置，如代码扫描，保存后运行流水线。虽然Flow易于上手，功能丰富，支持多环境部署，但复杂项目管理稍显繁琐，社区支持需加强。对比其他CI/CD工具，Flow在成本、功能和性能上有竞争力，适合作为团队选择。
Spring5深入浅出篇:基于注解实现的AOP
# Spring5 AOP 深入理解：注解实现 本文介绍了基于注解的AOP编程步骤，包括原始对象、额外功能、切点和组装切面。步骤1-3旨在构建切面，与传统AOP相似。示例代码展示了如何使用`@Around`定义切面和执行逻辑。配置中，通过`@Aspect`和`@Around`注解定义切点，并在Spring配置中启用AOP自动代理。 进一步讨论了切点复用，避免重复代码以提高代码维护性。通过`@Pointcut`定义通用切点表达式，然后在多个通知中引用。此外，解释了AOP底层实现的两种动态代理方式：JDK动态代理和Cglib字节码增强，默认使用JDK，可通过配置切换到Cglib
管理系统总结(前端:Vue-cli, 后端Jdbc连接mysql数据库,项目部署tomcat里)
管理系统总结(前端:Vue-cli, 后端Jdbc连接mysql数据库,项目部署tomcat里)
?内部 API vs 公共 API：全面比较及管理策略
内部和外部API在用途和受众上存在差异。内部API专注于提升公司内部效率，不对外公开，常用于集成内部系统和数据。公共API则面向公众，用于创建应用、增加收入和品牌知名度，它们需要安全管理，支持多种用例，并遵守法规。公共API带来收入、社区建设和创新机会，但涉及安全风险和依赖第三方。内部API安全性强，控制力高，但曝光度有限，维护资源受限。有效的API管理对于两者都至关重要，涉及设计、记录、测试、发布和保护。内部API和公共API在身份验证、文档、货币化和监控方面有不同管理策略。
Serverless 应用引擎产品使用之在阿里函数计算中，创建了个关于 stable diffusion 的函数服务，总是很卡如何解决
阿里云Serverless 应用引擎（SAE）提供了完整的微服务应用生命周期管理能力，包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能，并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景，帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构，实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述，包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
Serverless 应用引擎产品使用之在阿里云函数计算中，需要处理的文件大于100MB如何解决
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Serverless 应用引擎产品使用之在使用阿里云函数计算部署网站时，网站打开不稳定如何解决
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Serverless 应用引擎产品使用之在阿里函数计算中开启函数计算 API 接口如何解决
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Serverless 应用引擎产品使用之在阿里函数计算中，Php环境，配置取消禁止函数exec如何解决
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Serverless 应用引擎产品使用之在Serverless 应用引擎中，nas 容量型的写入速度比较慢如何解决
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Serverless 应用引擎产品使用之在阿里函数计算中安装stable diffusion应用如何解决
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Serverless 应用引擎产品使用之阿里云serverless的s deploy，本地的代码编译后的镜像无法推送上去如何解决
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GE P111-6052 Advanced微控制器
GE的P111-6052微控制器以其高性能处理器、丰富外设接口及高效内存管理脱颖而出。适用于实时响应、大数据处理的场景，支持USB、串口等多种接口，内置定时器、中断控制器等模块，兼容多种编程语言。凭借优质元器件和严格工艺，确保设备稳定性，并具备强错误检测与恢复功能，广泛应用在工业自动化、智能家居等多个领域。
Serverless 应用引擎产品使用之在阿里云函数计算中设置JVM参数如何解决
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Serverless 应用引擎产品使用之阿里函数计算中。将本地电脑上的项目文件部署到阿里云函数计算（FC）上并实现对外提供API和WebUI如何解决
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Serverless 应用引擎产品使用之在阿里云函数计算FC中，函数的执行时间是根据实例的存活时间进行计算如何解决
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Serverless 应用引擎产品使用之阿里函数计算中，阿里云容器镜像服务（Container Registry）中创建自定义镜像，然后将其部署到FC上如何解决
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Serverless 应用引擎产品使用之阿里云函数计算中的Web云函数可以抵抗网站对DDoS攻击如何解决
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Serverless 应用引擎产品使用之阿里函数计算的分流机制是基于什么如何解决
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Serverless 应用引擎产品使用之阿里云函数计算3.0接入Go的框架goframe的步骤如何解决
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Serverless 应用引擎产品使用之在Serverless应用引擎（SAE）中，在创建ALB时找不到对应的SAE容器如何解决
阿里云Serverless 应用引擎（SAE）提供了完整的微服务应用生命周期管理能力，包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能，并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景，帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构，实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述，包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
云原生
阿里云拥有国内全面的云原生产品技术以及大规模的云原生应用实践，通过全面容器化、核心技术互联网化、应用 Serverless 化三大范式，助力制造业企业高效上云，实现系统稳定、应用敏捷智能。拥抱云原生，让创新无处不在。
