话题讨论榜
OpenAI发布了GPT-4后,国内大模型行业仍然有以下一些机会: 专业领域应用:国内企业可以针对特定行业或垂直领域,开发针对性的大模型应用,满足专业需求。这可能包括法律、医疗、金融等领域。 多语言支持:国内企业可以开发支持中文及其他亚洲语言的大模型,满足本地化需求。 隐私合规性:随着数据隐私法规的日益严格,国内企业可以开发符合本地隐私合规要求的大模型解决方案。 算力优化:通过算法和硬件优化...
这是一个非常好的问题。图像生成类应用如何在获得出圈效果之后保持长期发展,确实是一个需要深入思考的问题。我认为可以从以下几个方面着手: 持续技术创新 保持技术领先是关键。这类应用需要不断推出新的功能和特效,满足用户对新鲜感的需求。可以尝试融合更多前沿的AI技术,如3D建模、动态生成等,让用户体验更加丰富。 拓展应用场景 除了个人娱乐,可以探索将图像生成技术应用于教育、设计、营销等领域,为用户提...
我理解程序员对需求变更产生"畏惧感"的原因。这主要体现在以下几个方面: 工作效率和生产力下降 需求变更意味着已完成的工作可能需要重新设计和开发,这会大幅降低工作效率,增加重复劳动,影响程序员的生产力。 代码质量和系统稳定性受损 频繁的需求变更会导致代码结构变得混乱,增加技术债务,从而影响代码质量和系统的稳定性。这可能导致系统出现bug或性能问题。 时间和成本压力增大 需求变更往往会导致项目进...
前言 在全行业数字化转型的时代，事件驱动架构再次成为热门话题，引起了技术圈广泛的关注和讨论，事件驱动架构正在迅速扩大应用范围，并成为 Gartner 年度十大技术趋势之一。根据预测，越来越多的新型数字化商业解决方案选择采用EDA架构，预计将有60%的解决方案采纳该架构。作为一个经典的架构模式，事件驱动在云时代为何再次流行起来成为焦点呢？本文就来简单分享一下其中的原因，解析事件驱动架构在云时代...
AI面试确实给求职者带来了新的挑战,我认为主要体现在以下几个方面: 人际互动的缺失 与人工智能面试官交流,缺乏面对人类面试官时的自然互动和沟通感受。这可能会让求职者感到孤独和不安,难以展现真实的自己。 压力与焦虑加剧 面对预设算法的层层考验,求职者必须时刻保持高度警惕和专注,以应对AI面试官的各种问题和测试。这会大大增加求职者的压力和焦虑感。 应试技巧的重要性 为了通过AI面试,求职者必须掌...