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DataWorks是阿里云提供的一站式数据开发平台，它支持数据集成、数据开发、数据治理等多种数据处理功能。在数据集成中，DataWorks提供了全量数据同步的能力，包括对分区表的全量同步。
对于全量分区扫描，DataWorks默认有一定的限制，这些限制可能包括：- 并发任务限制：DataWorks可能会限制同时运行的任务数量，以防止资源过度占用。
- 任务执行时间限制：单个任务的执行时间可能会有上限，以确保平台资源合理分配。
- 数据大小限制：单个数据集的大小可能有限制，超过一定大小的数据集可能需要进行分批处理。
- 权限限制：DataWorks任务对数据的访问权限也会影响全量扫描的能力。
如果你需要突破这些默认限制，可以考虑以下几个方面： - 调整任务配置：根据实际需求调整任务的并发设置、执行时间等参数，以适应更大的数据量。
- 使用高级特性：DataWorks提供了高级特性，如分布式扫描，可以有效提高扫描效率。
- 联系技术支持：如果默认的限制无法满足需求，可以联系阿里云的技术支持，寻求更高级的服务等级和配置。
- 优化数据模型：优化数据模型，如使用更加高效的数据存储格式，或者对数据进行预处理，减少同步时的数据量。
- 分批处理：如果数据量实在太大，可以考虑将数据分批处理，逐步完成全量同步。
2024-05-06 10:00:58赞同 1 展开评论 打赏 -
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mc可以设置参数或者where 的时候给分区字段加一个必为真的值
SET odps.sql.allow.fullscan=true;离线同步odps吗 可以配置*号https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/maxcompute-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i1#task-2308965 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”2024-05-05 21:28:06赞同 3 展开评论 打赏
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