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PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 15 章 并行查询

2018-10-02 1218
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本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版，Serverless 5000PCU 100GB
推荐场景：
PolarDB for MySQL 多主集群体验
简介： 第?15?章?并行查询 目录 15.1. 并行查询如何工作 15.2. 何时会用到并行查询？ 15.3. 并行计划 15.3.1. 并行扫描 15.3.2. 并行连接 15.3.3. 并行聚合 15.3.4. 并行计划小贴士 15.4. 并行安全性 15.4.1. 为函数和聚合加并行标签 PostgreSQL能设计出利用多 CPU 让查询更快的查询计划。

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第 15 章 并行查询

目录

15.1. 并行查询如何工作
15.2. 何时会用到并行查询？
15.3. 并行计划
15.3.1. 并行扫描
15.3.2. 并行连接
15.3.3. 并行聚合
15.3.4. 并行计划小贴士
15.4. 并行安全性
15.4.1. 为函数和聚合加并行标签

PostgreSQL能设计出利用多 CPU 让查询更快的查询计划。这种特性被称为并行查询。由于现有实现的限制或者因为没有比连续查询计划更快的查询计划存在，很多查询并不能从并行查询获益。不过，对于那些可以从并行查询获益的查询来说，并行查询带来的速度提升是显著的。很多查询在使用并行查询时比之前快了超过两倍，有些查询是以前的四倍甚至更多的倍数。那些访问大量数据但只返回其中少数行给用户的查询最能从并行查询中获益。这一章介绍一些并行查询如何工作的细节以及哪些情况下可以使用并行查询，这样希望充分利用并行查询的用户可以理解他们能从并行查询得到什么。

本文转自PostgreSQL中文社区，原文链接： 第 15 章 并行查询
文章标签：
云原生数据库 PolarDB
关系型数据库
PostgreSQL
SQL
关键词：
SQL查询
云原生数据库 PolarDB查询
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SQL语言
云原生数据库 PolarDB并行
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李博 bluemind
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