基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享（Matlab代码）-阿里云开发者社区

基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享（Matlab代码）

2024-05-08 12

版权

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简介： 基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享（Matlab代码）

1 主要内容

该程序复现文章《市场模式下光伏用户群的电能共享与需求响应模型》，为了使光伏用户群内各经济主体能实现有序的电能交易，提出了一种基于光伏电能供需比（SDR）的内部价格模型。在考虑经济性和舒适度的基础上，提出了用户参与需求响应（DR）的效用成本模型。由于内部电价是以各时段光伏用户群内的供需比为基础，用户之间针对电价的需求响应行为可构成非合作博弈，在证明该博弈问题存在纳什均衡解的基础上，提出了分布式优化算法对用户的纳什均衡策略进行求解。最后，通过实际算例验证了所提模型在减少用电成本、提高光功率互用水平上的有效性。程序采用matlab编制，该程序注释较少，适合于有编程经验的同学进一步学习提升！

光伏用户群结构

对于分布式光伏用户，首选光功率自消纳，光功率过剩时由服务商按内部购电电价收购，光伏功率不足时从服务商按内部售电电价购电。对于邻近的分布式光伏用户，其光照和温度等外部环境相同，导致光功率输出特性大致相同，但是由于不同用户间的负荷特性普遍存在差异，因此净功率的差异为光功率互用提供了基础条件。

电能共享价格模型

程序过程

2 部分代码

clear ;
clc;
load RU2;
RU2 = RU2(:,[1 3 4 2 5]);
s1 = [0;0;0;0;0;0;0.04;1.276;3.66;4.72;5.52;5.6;5.4;5.28;5.16;4.48;3.48;1.24;0.04;0;0;0;0;0];
s2 = [0;0;0;0;0;0;0;0;0.17;0.69;1.38;3.11;4.67;5.01;5.01;4.84;5.36;4.67;2.07;0.69;0.17;0;0;0];
s3 = [0;0;0;0;0;0;0;0;0.105;2.385;3.681;4.716;5.91;5.7;5.55;5.07;4.05;1.92;0.21;0;0;0;0;0];
s4 = [0;0;0;0;0;0;0;0;1.01;2.53;3.7;4.55;5.06;5.08;4.65;3.79;2.6;0.55;0.05;0;0;0;0;0];
s5 = [0;0;0;0;0;0;0.018;0.97;2.255;3.465;4.552;5.29;5.57;5.45;5.225;4.33;3.06;1.75;0.378;0;0;0;0;0];
% psell = [0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8 0.8 0.8 1.3 1.3 1.3 1.3 0.8 0.8 0.8 0.8 1.3 1.3 1.3 0.8 0.8];
% load solar;
% solar = solar';
solar = [40*s1,20*s2,40*s3,30*s4,60*s5];
solar = solar(:,[1 3 4 2 5]);
% RU2 = RU2/1000;
% solar = solar/1000;
%solar = solar*5;
% global p;% k ;
Load = RU2 - solar;%[RU2(:,1)-40*s1,RU2(:,2)-20*s2,RU2(:,3)-40*s3,RU2(:,4)-30*s4,RU2(:,5)-60*s5];%设置光伏装配数量
% p = p*1000;
t_start = tic;
MAX_ITER = 40;
ABSTOL = 0.01;
RELTOL = 1e-3;
N = 5;%
x = zeros(24,N);
% k = 1; 
u = zeros(24,N);
rs = zeros(2,MAX_ITER);
totfeerecord = zeros(1,MAX_ITER);
pSrecord = zeros(24,MAX_ITER);
pBrecord = zeros(24,MAX_ITER);
x1record = zeros(24,MAX_ITER);
x2record = zeros(24,MAX_ITER);
x3record = zeros(24,MAX_ITER);
x4record = zeros(24,MAX_ITER);
x5record = zeros(24,MAX_ITER);
    x1record(:,1) = RU2(:,1);
    x2record(:,1) = RU2(:,2);
    x3record(:,1) = RU2(:,3);
    x4record(:,1) = RU2(:,4);
    x5record(:,1) = RU2(:,5);
    pSrecord(:,1) = 0.4*ones(24,1);
    pBrecord(:,1) = ones(24,1);
x1L = zeros(24,MAX_ITER);
x2L = zeros(24,MAX_ITER);
x3L = zeros(24,MAX_ITER);
x4L= zeros(24,MAX_ITER);
x5L = zeros(24,MAX_ITER);
% exitfalgrecord = zeros(N,96);
p = getPrice(Load);%集群买卖电价
pacture = p;
for i=2:MAX_ITER
    pSrecord(:,i) = p(:,1);
    pBrecord(:,i) = p(:,2);
    [x,exitflag] = update_x(x,RU2,solar,p);
    %Load = [x(:,1)-25*s1,x(:,2)-30*s2,x(:,3)-10*s3];%设置光伏装配数量