问题一：机器学习PAI easyrec中只有一个eval_path 评估数据的路径吗？
机器学习PAI easyrec中只有一个eval_path 评估数据的路径吗？那测试集跟验证集 都是用的同一个吗|？
参考答案：
easyrec中不只有一个eval_path评估数据的路径，还提供了测试数据集。因此，测试集和验证集不是使用同一个路径。
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问题二：机器学习PAI这个地方不需要指定加权的系数嘛？ 具体加权多少？
机器学习PAI这个地方不需要指定加权的系数嘛？ 具体加权多少？ 
参考答案：
sw 这一列填写的就是对这条样本要加权的值
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问题三：机器学习PAI EasyRec如何给样本加sample_weight？
机器学习PAI EasyRec如何给样本加sample_weight？
参考答案：
EasyRec可以通过在DatasetConfig的参数sample_weight中指定样本权重的输入字段来给样本加sample_weight。具体的配置方法可以参考文档内容1和文档内容2中的示例和说明。
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问题四：机器学习PAI 训练的时候可以给样本加上sample_weight吗？
机器学习PAI 训练的时候可以给样本加上sample_weight吗？ 我想给正样本权重高一些
参考答案：
https://easyrec.readthedocs.io/en/latest/feature/odl_sample.html#id3
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问题五：机器学习PAI某个表分区的任务 e.g.执行完任务后( 完成写入对应表和分区)，这有办法查吗？
机器学习PAI某个表分区的任务 e.g.执行完任务后( 完成写入对应表和分区)，那个实例对应的ID，这有办法查吗？
参考答案：
open api list可以拿到任务名呀，但是应该比分区麻烦
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