动态精选|阿里云2月产品与服务更新盘点

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介: 阿里云宣布全面降价,核心产品如云服务器、对象存储和云数据库降价高达55%,增强人工智能平台PAI的功能,推出EAS-Serverless模型服务和DLC的闲时资源利用。云数据库Redis版支持离线全量Key分析,MongoDB版增加分片集群按key闪回功能。此外,还发布了文档AI助手、服务器迁移中心的一键迁移功能、应用高可用服务的多活容灾2.0版本、云安全中心的无代理检测商业化版本、云解析DNS流量分析、Salesforce on Alibaba Cloud的Sandbox预览版以及OpenAPI Explorer的SID等新功能。


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阿里云宣布全线下调官网云产品售价

100多款核心云产品全线降价20%

本次降价涉及100多款产品、500多个产品规格,覆盖计算、存储、数据库等所有核心产品,其中,云服务器ECS最高降36%、对象存储OSS最高降55%、云数据库RDS最高降40%。


人工智能平台 PAI

EAS-Serverless模型服务灰度邀测

Serverless的场景化使用场景中,免费拉起服务,仅对实际调用计费

DLC(分布式训练)支持提交使用闲时资源的训练任务

训练使用闲时资源提交任务,借用空闲配额来提高算力利用率。


云数据库 Redis 版

Redis 7.0 已支持“离线全量Key分析”功能

离线全量Key分析可用于分析实例内存使用及发现大Key。


云数据库 MongoDB 版

分片集群支持按 key 闪回功能功能

可以大幅提升用户的开发体验,降低用户开发成本。


阿里云盘企业版

发布文档AI助手Beta版

文档 AI 助手 Beta 版本是基于阿里巴巴通义大模型的文档辅助创作工具,帮助用户快速完成文档的编辑、润色、翻译等任务,提高文档处理的效率和质量。


服务器迁移中心

新增云平台一键迁移功能

云平台一键迁移功能可以快速完成服务器的迁移任务,避免手动登录源服务器、下载SMC客户端等繁琐的操作,提高服务器的迁移效率。


应用高可用服务

多活容灾产品2.0版本发布

产品逻辑全链路重塑,用户界面全新升级。


云安全中心

无代理检测功能商业化版本发布

无代理检测功能支持单独购买,按量计费,先用后付


云解析DNS

权威DNS流量分析发布

用户通过开启DNS流量分析功能进行日常解析问题的排查和诊断,助力高效运维。


Salesforce on Alibaba Cloud

Salesforce核心CRM Spring'24

Sandbox 预览版发布

在主版本正式发布前,将对所有Sandbox 实例先行升级,为客户和伙伴提供测试、升级自有应用与配置的测试环境和时间窗口。


OpenAPI Explorer

SID发布,落地到、两个主流IDE

通过发布IDE插件提高开发效率、简化调试过程、便捷管理常用产品,提升OpenAPI调试场景和本地环境集成度。


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使用 Paimon 和 Hudi 的性能对比

Apache Paimon和Apache Hudi作为数据湖存储格式,有着高吞吐的写入和低延迟的查询性能,是构建数据湖的常用组件。


PolarDB IMCI让你和复杂低效的子查询说拜拜

In-Memory Column Index是云原生数据库 PolarDB MySQL用于复杂SQL查询加速度的技术,让客户可以在单一PolarDB上同时运行事务处理和复杂分析负载,简化业务架构并降低使用成本。


Higress×OpenKruiseGame 游戏网关最佳实践

Higress实现了安全防护网关、流量网关、微服务网关三层网关合一,可以显著降低网关的部署和运维成本。Higress可以从K8s Nginx Ingress 快速平滑迁移到Higress。


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01安保险


业务场景

由于互联网保险业务往往涉及多方自然人的个人信息,还需要通过网站、手机App等方式收集的用户行为数据,所以行业对于安全、可靠和合规的要求极高。


技术方案

通过使用阿里云云原生 ECS 快照,设置自动快照策略定时执行,免运维投入,众安保险云盘上的重要应用数据都得到了保护,在发生系统故障或错误操作时,可以使用历史版本的快照回滚云盘,实现应用版本的快速回退。使用快照创建云盘或镜像,搭建和生产环境数据一致的 ECS 用于开发测试,实现和生产的安全隔离,极大地减少了运维投入,从而缩短了新品上线时间。


02|飞书深诺


业务场景

飞书深诺集团致力于在出海数字营销领域提供全链路服务产品。各个业务线实时能力不能复用且存在计算资源的扩展性问题,而且实时处理的时效已不能满足业务需求。


技术方案

实时架构采用Hudi来统一离线和实时数据处理流程,结合Hudi本身的一些特性和丰富的稳定性监控策略以及运维手段的设计,能够灵活应对各种异常情况和扩展性需求,保障数据的完整性和可靠性。最终构建出飞书深诺基于Flink + Hologres + Hudi的实时数仓架构。


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