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在PolarDB中，如果慢SQL导致了CPU升高，进而又产生了更多的慢SQL，形成了一个恶性循环，这种情况下，我们可以采取以下步骤来定位问题的源头：
- 首先，我们需要开启慢查询日志，以便收集慢SQL的相关信息。在PolarDB中，可以使用以下命令来开启慢查询日志：
SET GLOBAL slow_query_log = 1;
- 然后，我们需要设置慢查询日志的阈值，即多少毫秒以上的查询会被记录。在PolarDB中，可以使用以下命令来设置慢查询日志的阈值：
SET GLOBAL long_query_time = 2; -- 设置阈值为2毫秒
- 接下来，我们需要收集慢查询日志。在PolarDB中，可以使用以下命令来查看慢查询日志：
SHOW SLOW_QUERIES;
在收集到的慢查询日志中，我们需要找出那些消耗了大量CPU资源的SQL。这可以通过查看每个SQL的执行时间、执行次数等信息来判断。一般来说，执行时间长、执行次数多的SQL很可能是消耗了大量CPU资源的SQL。
对于找出的消耗了大量CPU资源的SQL，我们需要进一步分析其执行计划，看是否有优化的空间。在PolarDB中，可以使用以下命令来查看SQL的执行计划：
EXPLAIN SELECT * FROM table_name;
如果发现执行计划中有可以优化的地方，比如全表扫描、索引缺失等，我们可以尝试优化SQL，比如添加索引、修改查询条件等。
最后，我们需要定期监控系统的性能，以防止类似的问题再次发生。在PolarDB中，可以使用以下命令来查看系统的性能指标：
SHOW STATUS LIKE '%cpu%';
以上就是定位慢SQL导致CPU升高的源头的步骤。希望对您有所帮助！
