问题一：DataStream的state问题
想问下,在给state设置ttl的时候，如下面的代码： StateTtlConfig ttlConfig = StateTtlConfig
.newBuilder(Time.days(1))
.setUpdateType(StateTtlConfig.UpdateType.OnCreateAndWrite)
.setStateVisibility(StateTtlConfig.StateVisibility.NeverReturnExpired)
.build();
设置了1天时间之后失效，例如2020-07-07 08:30:00点开始的job，那失效时间是这个时间段2020-07-07 00:00:00~2020-07-07 23:59:59，还是job上线之后，2020-07-07 08:30:00~2020-07-08 08:30:00这个时间段?
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参考答案：
是最后一次 access 的时间到当前的时间超过了你设置的 ttl 间隔，比如你配置的是 OnCreateAndWrite
那么就是创建和写操作之后的 1 天，这个 state 会变成 expired，具体的可以参考文档[1]
[1]
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问题二：关于jdbc connector扩展问题
hi all我这里有个需求需要从sql里面写数据到clickhouse里面，但是看源码，发现并不好扩展，https://github.com/apache/flink/blob/d04872d2c6b7570ea3ba02f8fc4fca02daa96118/flink-connectors/flink-connector-jdbc/src/main/java/org/apache/flink/connector/jdbc/dialect/JdbcDialects.java#L30, 这里我看直接写死仅支持DerbyDialect、MySQLDialect、PostgresDialect，而且这个类不支持注册jdbc新驱动，如果想在SQL里面支持其他类型的数据库的话，该怎么弄，求支招
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参考答案：
目前 flink-connector-jdbc 还不支持注册
dialect，社区有这方面的计划，但是目前还没有资源做这一块，这是个比较复杂的功能，需要对接口做细致的设计。
目前你可以拿 flink-connector-jdbc 源码，加一个自己的 Dialect 类，在 JdbcDialects 中注册进你的
dialect，然后编译打包就可以了。
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问题三：Flink从SavePoint启动任务，修改的代码不生效
背景：Flink版本1.6.4，数据源为Kafka的主题A，B，消费者组相同 操作步骤：1.使用SavePoint取消任务。 2.修改代码将B去掉，只消费A主题。 3.从SavePoint启动任务，发现消费者组在B主题下的偏移量也回到了任务停止时的偏移量，之后偏移量马上变成了最新并继续消费。 想知道为什么修改代码不生效。
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参考答案：
估计你是用同一个 Kafka Source 消费 A B 两个 Topic? 如果是，看起来像是 Kafka Connector 早期的一个问题。
作业停止的时候，Topic B 的 partition offset 被存储到 Savepoint 中，然后在恢复的时候，尽管代码中 Topic B 已经被移除，但它的 partition offset 还是被恢复了。
这个问题在后来的版本，估计是 1.8 或 1.9，被修复了。
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问题四：flink sql子查询状态清理不掉
大家好，我现在程序里面有像这样一段sql： select day,
count(id),
sum(v1) from
(
select
day ,
id ,
sum(v1) v1 from source
group by day,
id
)t
group by day
我设置了
tConfig.setIdleStateRetentionTime(Time.minutes(1440),Time.minutes(1450))
子查询里面的聚合是按照天和id聚合的，按道理1天之后就会自动清理，但是运行4天过程中，我在checkpoint的页面里面看到这个子查询的状态一直在增大，这是什么原因呢
我的版本是1.10.0
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参考答案：
感觉不太应该。你用的是哪个Flink版本，以及哪个planner呢？
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问题五：Flink状态调试
Hi， 各位大佬们，请教一下： Flink的checkpoint怎么调试啊，我想看程序目前的状态，拿到了checkpoint的文件，打开后有一些东西是乱码，没有结构性，有方法吗？
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参考答案：
想 debug checkpoint 文件的话，可以参考下这个 UT[1]
[1]
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