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当Flink CDC从MySQL中抽取时间字段的值为null时，可以考虑以下解决方案：
忽略null值：在处理数据流时，可以使用
filter或process函数来过滤掉时间字段为null的记录。这样可以避免将null值写入下游系统或存储。使用默认值：如果时间字段的null值表示未定义的时间戳，可以在抽取过程中为该字段设置一个默认值。例如，可以将null值替换为当前系统时间或其他合适的默认值。
更新MySQL配置：检查MySQL数据库的配置，确保没有禁用或限制了时间字段的null值。有时候，数据库配置可能会导致某些字段无法接受null值。
调整Flink CDC配置：根据具体需求，可以调整Flink CDC的配置参数，以更好地处理时间字段的null值。例如，可以设置最大允许的null值数量、跳过null值的时间间隔等。
需要根据具体情况选择适合的解决方案，并根据实际情况进行测试和验证。
