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《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——PolarDB云原生关系型数据库的解析与实践（上）—— 一、PolarDB的产品简介（上）：/article/1222736?spm=a2c6h.13148508.setting.24.3f0e4f0eVBbMhW
1) PolarDB典型应用场景1：分钟级弹性升降配，快速应对业务峰值
教育、直播场景下业务有明显的峰值峰谷特征，学生课外时间、双11等大促活动时的业务量是日常情况的数倍，业务系统需要在大促前后进行升降配。
PolarDB支持分钟级弹性升配能力，解决了传统数据库的升配时间会随着存储量的大小、宿主机资源的情况而不断上升的问题。
场景应用优势
? 弹性扩展：PolarDB集群版支持分钟级的升配，最多可扩展至16个节点，快速提升IOPS的能力。
? 澎湃性能：PolarDB集群版通过引擎的优化IOPS能力的提升，提供高并发状态下优秀的数据写入能力，轻松应对业务峰值。
? 强一致性：PolarDB集群版主节点和读节点之间采用物理复制的方式，读节点与主节点延迟大大降低，满足电商场景中买家卖家数据一致性读取需求。
2) PolarDB典型应用场景2：提供高读写性能，支持业务全球化部署
游戏场景下需经常进行开服合服操作，业务峰值时可能需要支撑百万级玩家同时在线的高并发压力，更可能需要确保业务的增长进行海外部署。
PolarDB提供低延迟、高稳定、高性能的云服务，满足游戏业务需求。
场景应用优势：
? 良好的游戏体验：PolarDB集君群版提供高性能的读写能力，便于新开服以及应用弹性扩容，在游戏版本发布、服务端重启等场景可以大大缩短维护时间。
? 全球化部署：PolarDB集群版支持全球数据库GDN功能，可以实现分布在全球不同地域的多个PolarDB集群间的数据保持同步，助力游戏业务轻松出海部署。
? 高可靠的服务：数据采用三副本一致性存储，很好地保证了数据的可靠性。兼容MySQL各种生态和中间件开源工具，非常方便游戏历史战绩、游戏充值和运营活动的开展。
3) PolarDB典型应用场景3：数据强一致性保证，满足金融级可靠性要求
金融场景下对业务要求高可用和强一致性，PolarDB采用存储和计算分离的架构，支持秒级的故障恢复、全局数据一致性和数据备份容灾等功能，充分满足金融级合规可靠性要求。
场景应用优势：
? 高可用和全球数据库网络：多可用区架构，在多个可用区内都有数据备份，为数据库提供容灾和备份。通过GDN全球数据库网络功能实现数据的异地灾备，跨地域实例可同时读写，且业务无需修改代码，即可直接从同城部署扩展到异地部署。
? 高安全：采用白名单、VPC网络、数据多副本存储等全方位的手段对数据库数据访问、存储、管理等各个环节提供安全保障。
? 一致性：集群版采用共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）异步复制所带来的备库数据非强一致性的问题。
4) PolarDB典型应用场景4：海量存储，支持上百TB级别数据
业务的发展伴随着历史数据的飞速增长，单库能达到TB级别。在这种情况下，传统数据库的存储和性能都碰到了瓶颈。
PolarDB采用存储和分离架构，单实例最高100TB存储，节点支持纵向扩展（升/降配节点）和横向扩展（增/减只读节点），快速应对业务增长。 
场景应用优势：
? 历史库：提供历史库版本，相比PolarDB集群版最高可节省70%的存储空间，最大200TB存储空间，查询/写入性能衰减不超过10%，满足大容量低成本且弱读写的历史数据存储需求。
? 快速弹性：采用存储和计算分离架构，使得数据库服务器的CPU、内存能够快速扩容，只需数分钟即可完成集群配置升降级。
? 无锁备份：利用底层分布式存储的快照技术，只需分钟级别即可完成对上TB数据量大小的数据库的备份，且整个备份过程不需要加锁，效率高，影响小。
5) PolarDB典型应用场景5：海量数据，快速查询
PolarDB采用计算和存储分离架构，支持数据库服务器的CPU内存能够快速扩容，最快可增加15个只读节点，支持并行查询、读写分离等功能，使查询耗时指数级下降，解决计算量较大的查询、多表连接查询、日常报表查询等轻分析类业务需求。
场景应用优势：
? 并行查询：PolarDBMySQL8.0重磅推出并行查询框架，在存储层将数据分片到不同的线程上，多个线程并行计算，将结果流水线汇总到总线程，最后总线程做些简单归并返回给用户，提高查询效率。
? 读写分离：最多可增加15个只读节点，通过控制台打开事务拆分功能，可把事务中的部分查询路由到只读节点，提升查询速度。
? 资源隔离：PolarDBMySQL引擎可以设置多个连接地址Endpoint连到不同的节点上，提供给不同的业务使用，一般用于隔离OLAP负载，避免对在线业务造成影响。
7. PolarDB功能概览
? 基础管理与监控
√ 实例管理
√ 库/账号管理
√ 连接数据库
√ 参数管理
√ 监控管理
√ 安全管理
√ 可用性管理
? 访问与存储
√ 访问方式
√ 数据库代理
√ 存储类型
√ 存储引擎
√ 读写分离
? 备份与恢复
√ 备份方式
√ 全量/增量
√ 自动/手动
√ 数据库恢复
√ 库表级备份/恢复
√ 跨地域备份/恢复
? 数据迁移
√ 数据迁入
√ 数据迁出
