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DataWorks数据开发-解决方案
工作空间>解决方案>业务流程
DataWorks对数据开发模式进行全面升级，按照业务种类组织相关的不同类型的节点以更好地以
业务为单元、连接多个业务流程进行开发。
DataWorks通过工作空间 > 解决方案 > 业务流程三级结构，全新定义开发流程，提升开发体验：
工作空间：
权限组织的基本单位，用来控制您的开发、运维等权限。工作空间内成员的所有代码均可以协同开发管理。
解决方案：
可以自定义组合业务流程为一个解决方案。
它的优势如下：
1、包括多个业务流程。
2、解决方案之间可以复用相同的业务流程。
3、自定义组合而成的解决方案，可以让您进行沉浸式开发。
业务流程：
业务的抽象实体，让您能够以业务的视角来组织数据代码开发。业务流程可以被多个解决方案复用。
它的优势如下：
1、帮助我们从业务视角组织代码，更清晰，并且提供基于任务类型的代码组织方式。每个节点类型下均支持
创建多级子目录，右键单击相应的节点类型，选择新建文件夹即可（建议不超过4级）。
2、让我们可以从业务视角查看整体的业务流程，并进行优化。
3、提供业务流程看板，开发更高效。
4、让我们可以按照业务流程组织进行发布和运维。
IT技术人员数据开发
1、创建ODPS SQL节点。
ODPS SQL采用类似SQL的语法，适用于海量数据（TB级）但实时性要求不高的分布式处理场景。
2、编写含有业务逻辑的SQL。
3、调度参数配置、
必须是key=value的格式，且（=）前后不支持空格，示例如下。
time={yyyymmdd hh:mm:ss} //错误。
a =b //错误。
如果设置bizdate、date等关键字作为调度参数变量，格式必须是yyyymmdd。如果需要其它格式，请
使用其它变量名称，避免冲突，示例如下。
bizdate=201908 //错误，不支持。
4、配置上下游节点依赖关系，用于任务上线自动运行，默认可以挂在空间根节点上。
5、提交ODPS SQL节点 到运维中心上线。
补充任务配置的操作步骤：
- 新建数据源。
- 新建数据同步节点。
- 选择数据来源。
- 选择数据去向。
- 配置字段的映射关系。
- 配置作业速率上限、脏数据检查规则等信息。
- 配置调度属性。
运维中心
运维中心是日常运维的主要工具，可以对已提交的业务流程及其节点任务进行管理与维护。
运维中心包括运维大屏、任务列表、任务运维和智能监控4个模块。
运维大屏：主要对平台的全局任务进行查看与管理，包括实例执行概览、任务运行情况、任务节点执行时
长排行、调度任务数量趋势、近一个月出错排行以及当前工作空间的任务类型分布。
任务列表：任务列表包括周期任务和手动任务。
任务运维：任务运维包括周期实例、手动实例、测试实例和补数据实例。您可以通过列表视图和DAG图2
种方式进行管理。
列表视图以列表形式为您展示任务的运行状态，可以进行批量添加报警、修改责任人、添加到基线等操
作。
DAG图可以对节点的运行状态及上下游依赖关系等进行维护与管理，也可以对单个节点进行补数据、重
跑等操作。
智能监控：主要包括基线实例、基线管理、事件管理、规则管理和报警信息。
注意
因本文为IT人员以技术视角阐述 日常我们做数据分析的实际开发过程所转化，适合数据分析相关人员阅读。
