flink CDC3.0 第一次全量同步Oracle 数据， split chunks 一会就中断
数据表比较大， 有几千万行。
首先提示 ：Use unevenly-sized chunks for table ORCL.ANSHUNLOGISTICS.T_ORD_ORDER, the chunk size is 8096
然后执行到10分钟左右，就开始报错。 请专家帮忙看看
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这个错误提示"Use unevenly-sized chunks for table ORCL.ANSHUNLOGISTICS.T_ORD_ORDER, the chunk size is 8096"表示你在处理ORCL.ANSHUNLOGISTICS.T_ORD_ORDER这张大数据表时，使用的块大小是8096。对于大数据表，使用均匀大小的块可能会导致内存和性能问题。
然后在执行10分钟左右开始报错，可能是由于以下原因：
内存不足：
- 处理大数据表时，如果内存不足以容纳所有的数据或者中间结果，可能会导致报错。
- 考虑增加可用的系统内存，或者优化你的查询以减少内存使用。
超时问题：
- 如果你的查询或者操作没有设置合适的超时时间，长时间运行的任务可能会被系统中断。
- 检查你的数据库配置，确保设置了合理的查询超时时间和连接超时时间。
锁冲突：
- 在处理大数据表时，如果存在其他的并发操作或者锁冲突，可能会导致报错。
- 确保你的操作不会与其他并发任务产生冲突，或者考虑使用适当的锁定策略来管理并发。
索引问题：
- 如果你的表缺少有效的索引，或者索引没有正确地用于你的查询，可能会导致全表扫描和性能问题。
- 检查你的表结构和索引设计，确保你的查询能够有效地利用索引。
硬件限制：
- 处理大数据表可能需要大量的磁盘I/O和CPU资源。
- 确保你的硬件设备（如磁盘、CPU）能够满足处理大数据表的需求。
为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
- 增加系统内存或者优化查询以减少内存使用。
- 设置合理的查询和连接超时时间。
- 管理并发操作和锁冲突。
- 检查和优化表结构和索引设计。
- 确保硬件设备能够满足处理大数据表的需求。
同时，你也可以考虑使用一些大数据处理工具或者技术，如分区表、并行查询、外部排序等，来更有效地处理大数据表。
2023-12-29 17:14:31赞同 展开评论 打赏
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