2000元阿里云代金券免费领取，2核4G云服务器仅664元/3年，新老用户都有优惠，立即抢购>>>
阿里云采购季（云主机223元/3年）活动入口：请点击进入>>>，
阿里云学生服务器（9.5元/月）购买入口：请点击进入>>>，
前言：该系列文章，围绕持续集成：Jenkins+Docker+K8S相关组件，实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作； 本篇文章主要描述流水线集成K8S用法。
一、背景描述
分布式服务的部署是一个复杂的流程，当容器应用存在几十甚至上百的时候，用手动的方式部署显然难度过高，借助Kubernetes容器编排引擎，可以快速的实现自动部署，扩展，升级等一系列复杂步骤。
二、流程设计
在之前的篇幅中，已经描述了流水线的方式进行源码编译Jar包，并构建成Docker镜像的过程，接下来在K8S平台上部署Docker容器，这样整个自动化的流程就基本完善了：
核心步骤：
- 创建yaml文件类型资源管理脚本；
- 执行已部署资源的删除；
- 根据脚本创建新的资源服务；
该流程衔接在Docker镜像构建成功之后，可以先在本地pull镜像，也可以直接从远程仓库实时获取镜像。
三、实现过程
1、插件安装
Jenkins集成K8S的插件：Kubernetes plugin。
2、部署脚本
关于K8S部署docker镜像的脚本语法，在K8S基础模块中有详细描述，创建脚本文件的语法在docker流水线模块中同样适用：
environment {
k8s_directory = 'k8s-deploy'
}
// K8S部署Docker镜像
stage('K8Sdeploy') {
steps {
sh '''
rm -rf ${k8s_directory}
mkdir -p ${k8s_directory}
cd ${k8s_directory}
cat>k8s-app.yaml<<EOF
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: k8s-app-deployment
labels:
app: k8s-app
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: k8s-app
template:
metadata:
labels:
app: k8s-app
spec:
containers:
- name: k8s-app
image: cicada-image/doc-line-app:latest
imagePullPolicy: Never
ports:
- containerPort: 8079
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: k8s-app-service
labels:
app: k8s-app
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
targetPort: 8079
selector:
app: k8s-app
EOF
cat k8s-app.yaml
echo "create k8s-app.yaml success"
echo "base Yaml file deploy k8s resource"
ls
sleep 10
set +e
kubectl delete -f k8s-app.yaml
sleep 10
set -e
kubectl create -f k8s-app.yaml
'''
}
}
}脚本说明：
- 进入k8s的工作目录；
- 创建
k8s-app.yaml部署的脚本文件； - 声明Pod的副本数为：2；
- 根据脚本尝试一次资源删除；
- 根据脚本创建资源；
set +e-e为shell语法，控制脚本是否中断；
资源创建成功后，查看k8s的控制台界面，各个组件是否都部署成功，之后通过访问服务中API接口判断环境是否通顺：
3、流程总结
在整个流程中，涉及下面几个核心阶段：
- 源码管理，代码仓库获取，hook模式配置；
- 本地编译打包，生成应用的Jar包；
- Docker将Jar包构建成镜像文件，上传仓库；
- K8S将Docker镜像部署在集群服务上；
这里简化很多不必要的流程，在实际的应用中，远比案例中的演示更复杂，可以根据各个业务的需要，参考流水线组件的功能文档，不断引入更好的方式去优化流程，最终会形成一个持续交付的自动流程，并且不会对代码层面带来改造成本。
四、源代码地址
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parent
Wiki·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note
