[leetcode/lintcode 题解] 算法面试真题详解:捡胡萝卜

简介: [leetcode/lintcode 题解] 算法面试真题详解:捡胡萝卜

2000元阿里云代金券免费领取,2核4G云服务器仅664元/3年,新老用户都有优惠,立即抢购>>>


阿里云采购季(云主机223元/3年)活动入口:请点击进入>>>,


阿里云学生服务器(9.5元/月)购买入口:请点击进入>>>,

描述
给定一个n * m 的矩阵 carrot, carroti 表示(i, j) 坐标上的胡萝卜数量。
从矩阵的中心点出发,每一次移动都朝着四个方向中胡萝卜数量最多的方向移动,保证移动方向唯一。

返回你可以得到的胡萝卜数量。

  • n 和 m 的长度范围是: [1, 300]
  • carroti 的取值范围是: [1, 20000]
  • 中心点是向下取整, 例如n = 4, m = 4, start point 是 (1, 1)
  • 如果格子四周都没有胡萝卜则停止移动

在线评测地址:领扣题库官网

样例1
示例 1:
输入:
carrot = 
[[5, 7, 6, 3],
[2,  4, 8, 12],
[3, 5, 10, 7],
[4, 16, 4, 17]]
输出: 
83
解释:
起点坐标是(1, 1), 移动路线是:4 -> 8 -> 12 -> 7 -> 17 -> 4 -> 16 -> 5 -> 10
样例2
示例 2:
输入:
carrot = 
[[5, 3, 7, 1, 7],
 [4, 6, 5, 2, 8],
 [2, 1, 1, 4, 6]]
 输出: 
 30
 解释:
 起始点是 (1, 2), 移动路线是: 5 -> 7 -> 3 -> 6 -> 4 -> 5

算法:模拟
解题思路
模拟捡胡萝卜的过程,记录答案。
复杂度分析
时间复杂度:O(n*m)
n为矩阵长度,m为矩阵宽度。
空间复杂度:O(n*m)
n为矩阵长度,m为矩阵宽度。
源代码

public class Solution {
    /**
     * @param carrot: an integer matrix
     * @return: Return the number of steps that can be moved.
     */
    public int PickCarrots(int[][] carrot) {
        
        int row = carrot.length, col = carrot[0].length, step = 0;
        int x = (row + 1) / 2 - 1, y = (col + 1) / 2 - 1;
        int answer = carrot[x][y];

        int[] x_dir = new int[]{0, 0, 1, -1};
        int[] y_dir = new int[]{1, -1, 0, 0};
        int[][] visited = new int[row][col];

        for (int i = 0; i < row; i++) {
            for (int j = 0; j < col; j++) {
                visited[i][j] = 0;
            }
        }
        visited[x][y] = 1;
        while (step <= row * col - 1) {
            int move_dir = -1, move_max = -1;

            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int temp_x = x + x_dir[i];
                int temp_y = y + y_dir[i];

                if (temp_x >= 0 && temp_x < row && temp_y >= 0 && temp_y < col && visited[temp_x][temp_y] == 0) {
                    if (carrot[temp_x][temp_y] > move_max) {
                        move_max = carrot[temp_x][temp_y];
                        move_dir = i;
                    }
                }
            }
            if (move_dir == -1) {
                    break;
                }

                x += x_dir[move_dir];
                y += y_dir[move_dir];

                visited[x][y] = 1;
                answer += carrot[x][y];
                step += 1;
        }
        return answer;
    }
}

更多题解参考:九章官网solution

相关文章
|
4天前
|
Java
【LeetCode力扣】面试题 17.14. 最小K个数(top-k问题)
【LeetCode力扣】面试题 17.14. 最小K个数(top-k问题)
12 1
|
2天前
|
算法 前端开发 Android开发
Android文字基线Baseline算法的使用讲解,Android开发面试题
Android文字基线Baseline算法的使用讲解,Android开发面试题
Android文字基线Baseline算法的使用讲解,Android开发面试题
|
3天前
|
算法 Java API
Groovy脚本基础全攻略,android面试算法题
Groovy脚本基础全攻略,android面试算法题
|
3天前
|
NoSQL 算法 Java
【redis源码学习】持久化机制,java程序员面试算法宝典pdf
【redis源码学习】持久化机制,java程序员面试算法宝典pdf
|
3天前
|
算法 架构师 网络协议
对标腾讯T9架构师的 Android 面试题新鲜出炉,算法真的太重要了
对标腾讯T9架构师的 Android 面试题新鲜出炉,算法真的太重要了
|
3天前
|
移动开发 算法 搜索推荐
2024最新Android算法相关面试大全,请查收
2024最新Android算法相关面试大全,请查收
|
4天前
|
算法
【刷题】 leetcode 面试题 08.05.递归乘法
递归算法是一种在计算机科学和数学中广泛应用的解决问题的方法,其基本思想是利用问题的自我相似性,即将一个大问题分解为一个或多个相同或相似的小问题来解决。递归算法的核心在于函数(或过程)能够直接或间接地调用自身来求解问题的不同部分,直到达到基本情况(也称为基础案例或终止条件),这时可以直接得出答案而不必再进行递归调用。
25 4
【刷题】 leetcode 面试题 08.05.递归乘法
|
4天前
|
存储 算法 安全
【刷题】 leetcode 面试题 01.06 字符串压缩
来看效果: 非常好!!!过啦!!!
27 5
【刷题】 leetcode 面试题 01.06 字符串压缩
|
4天前
|
存储 算法
Leetcode 30天高效刷数据结构和算法 Day1 两数之和 —— 无序数组
给定一个无序整数数组和目标值,找出数组中和为目标值的两个数的下标。要求不重复且可按任意顺序返回。示例:输入nums = [2,7,11,15], target = 9,输出[0,1]。暴力解法时间复杂度O(n?),优化解法利用哈希表实现,时间复杂度O(n)。
22 0
|
4天前
|
存储 缓存 算法
面试遇到算法题:实现LRU缓存
V哥的这个实现的关键在于维护一个双向链表,它可以帮助我们快速地访问、更新和删除最近最少使用的节点,同时使用哈希表来提供快速的查找能力。这样,我们就可以在 O(1) 的时间复杂度内完成所有的缓存操作。哈哈干净利索,回答完毕。
http://www.vxiaotou.com