商业智能为王 云计算更需要智慧系统

简介:

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本文讲的是商业智能为王 云计算更需要智慧系统,在云计算如火如荼的今天,IT业内普遍开始认为热炒概念意义不大,转而务实的推进云计算的落地。那么在推动云计算前行的过程中,不可避免的是如何应对当今风云变幻的市场,以合适的分析工具来作出判断和决策。这就牵扯到了商业智能分析(BI),也是企业洞察力的核心。本文将从服务器市场近期的主要演变,分析厂商是如何应对传统商业智能向现代化的BI商业智能分析演进的。

  传统BI分析转型加速

  传统BI的分析模式大致可以概括为ORAP(数据分析挖掘)和ORTP(数据即时分析)两类应用,而没有一种服务器系统能同时兼具高并行数据吞吐和处理,性能和可扩展能力,并在满负荷工作的同时保证可靠性。

  其实在很多专家的演讲和诸如IDC等机构的分析报告中可以总结出:传统企业的BI(商业智能)分析更侧重于历史分析,实现战略决策——例如财报、回顾性的业绩分析等等——以往企业经营人员80%的决策信息来自内部系统。而所谓动态商务智能(Active BI)则更侧重于业务流程的实时整合,实现在运营中决策——据统计,互联网时代,主导企业经营人员决策的信息80%来自企业外部。

  传统BI和动态BI的区别对比

  (传统)企业内部——》竞争对手(动态)

  (传统)同期对比——》实时报表(动态)

  (传统)产品分析——》国际环境(动态)

  (传统)绩效分析——》政策变化(动态)

  (传统)收入管理——》风险管理(动态)

  (传统)统计报表——》财务分析(动态)

  可以看出,未来的BI分析应当是实时的,越精确越接近实时的BI分析就越能让企业获得先机。笔者在接触很多CIO和CEO时也了解到,如何能实时观察自身企业的库存、销售金额、实施成本、利润率等将在未来很大程度上影响企业的决策。

  IBM等一众厂商推出集成系统

  Oracle首先推出的Exadata和ExaLogic等一体机就是从实时数据分析和云计算。其中Exadata数据库云服务器采用了至强E5平台,加上FlashFire技术,极大的减少了系统的响应时间并提高了计算性能和在线交易处理的扩展性。而ExaLogic则通过大规模、关键业务的设计,来为企业提供多种应用程序的支持,从而变成整合企业数据中心的核心机器。

  类似的还有IBM最近推出的“专家集成系统”,该系统一直被指为一体机。原因在于IBM将Power小型机,x86刀片和V7000存储、网络模块等集成在了一个机柜中。从硬件上看来确实如此,但是从集成的解决方案来看还是比一般的一体机有所提升。据IBM强调,IBM专家集成系统集成了IBM过去20年来的上百个行业解决方案,并且由IBM的专家调优,在工厂预装好;此外,该硬件系统允许AIX、Linux、Windows等多操作系统平台。

  八仙过海,各显神通。厂商们应对云计算和商业智能分析可谓是花样百出,除了IBM和Oracle之外,HP的Superdome2,戴尔的vStart也都在盯着一体机领域。大家的区别暂且不谈,但是面向云和企业商业智能分析的市场趋同性是一致的。另外,这些厂商似乎都认同用户需要精简IT,因此都以一体机的形式减少用户管理IT的难度和部署的复杂度。

  英特尔ODCA联盟更强调智能云计算

  除了服务器厂商用一体机来说事之外,类似英特尔这样的芯片厂商也积极参与云计算和商业智能领域。以英特尔为顾问的云构建者计划(Cloud Builder)和ODCA(开放式数据中心联盟)均是这一领域的重要团体。

  其中云构建计划是英特尔联合行业内的众多厂商的联盟组织,旨在增近厂商间的沟通,通过简化各个厂商间解决方案的简化部署来帮助合作伙伴直接推出面向客户需求的合适解决方案。该计划时至今日已经有额超过50个行业领导者,100个全球最终用户部署,参考架构增加了3倍,达到了90多个。

  而开放式数据中心联盟则很中立,它的参与者主要是来自全球的渴望使用和正在使用云计算技术的客户。据介绍,目前该联盟已经有300多个企业加入,每年的IT投资额度超过1000亿美元。并且在2011年6月推出了第一个IT云要求,在9月推出了行业内首歌PCC解决方案。联盟的主旨是最大限度的汇总用户需求,并将成熟的云计算解决方案汇总推出分享给行业内的其他伙伴,进而推动整个云计算产业的发展。

  评论

  可以看出。云计算总被人诟病难以落地的同时,在商业智能领域企业却利用着云计算的技术和理念不断深化和推动着BI的发展。而一体机和各种云计算联盟的出现也证明市场确实在动态的进化,以共同利益形态完善着产品技术和成型的用户团队。

  那么,究竟是商业智能推动云计算发展,还是云计算反过来促进商业智能进步,就不重要了。齐头并进对两者来说似乎是更好的情况,对用户来说也能得到更好的生态环境支持。

原文发布时间为:2012-04-16

本文作者:    刘策

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