Python应用发布常见打包

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 【4月更文挑战第5天】Python应用发布常见打包

Python常见打包方式

原生

  • 可以使用原生库distutils构建和打包Python模块

扩展

  • 扩展的setuptools库进行构建和打包Python模块
  • 也可以使用pyinstaller打包等工具  

Python打包流程

1、编写测试代码

编写登录测试代码,便于后期打包后的验证

2、编写打包脚本

  • 编写打包脚本,对版本、作者及所依赖的模块等信息进行说明
  • Version用于描述版本信息
  • Author用于用于描述作者信息。
  • 依赖  

注:

Distutils -构建和安装Python模块

Distutils(distutils  — Building and installing Python modules — Python 3.9.5  documentation)软件包提供了将其它模块构建和安装到Python安装中的支持。新模块可以是100%纯的Python,也可以是用C编写的扩展模块,也可以是Python软件包的集合,其中包括以Python和c编码的模块

3、打包安装

步骤一:执行打包命令,通过脚本进行应用打包。打包完成后,在dist目录中生成对应的源码包

步骤二:安装源码包到本地

步骤三:使用freeze命令按照一定格式输出所需依赖列表,供其它开发者使用

步骤四:其它开发者使用pip命令按照requirements.tx自动安装所需依赖

  • requirements.txt可以是依赖的第三方包,也可以是自己打的包(前提是你已经上传到python管理的索引库)  

4、测试

步骤一:编写测试脚本

步骤二:运行测试脚本

步骤三:通过pip list命令确定应用是否打包成功

目录
相关文章
|
1天前
|
网络协议 Python
Python 网络编程实战:构建高效的网络应用
【5月更文挑战第18天】Python在数字化时代成为构建网络应用的热门语言,因其简洁的语法和强大功能。本文介绍了网络编程基础知识,包括TCP和UDP套接字,强调异步编程、数据压缩和连接池的关键作用。提供了一个简单的TCP服务器和客户端代码示例,并提及优化与改进方向,鼓励读者通过实践提升网络应用性能。
18 6
|
1天前
|
数据可视化 数据挖掘 数据处理
Python中的数据可视化技术及应用
数据可视化是数据分析中至关重要的一环,而Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的数据可视化工具和库。本文将介绍Python中常用的数据可视化技术及其在实际应用中的案例,帮助读者更好地理解和运用数据可视化技术。
|
1天前
|
缓存 Python
Python中的装饰器应用及实践
Python中的装饰器是一种强大的编程工具,它可以在不更改原函数代码的情况下,对函数进行扩展和修改。本文将介绍装饰器的基本概念,探讨其在Python开发中的实际应用,并结合示例代码进行详细解析。
|
1天前
|
缓存 测试技术 Python
Python中的装饰器应用探究
在Python编程中,装饰器是一种强大而灵活的工具,它可以用于修改、包装和增强函数或方法的行为。本文将深入探讨Python中装饰器的应用,包括装饰器的基本概念、实际应用场景以及一些高级技巧,帮助读者更好地理解和运用这一重要的编程技术。
|
1天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
Python中的数据可视化技术与应用
随着数据科学和人工智能的迅速发展,数据可视化在Python编程中变得愈发重要。本文将介绍Python中常用的数据可视化库及其应用,以及如何利用这些工具创建各种引人入胜的数据图表。
|
2天前
|
网络协议 数据处理 调度
深入探索Python异步编程:asyncio库的应用与实践
在现代软件开发中,异步编程已成为处理并发和I/O密集型任务的重要策略。本文将带您深入探索Python的asyncio库,解析其背后的设计原理,并通过实例展示如何在实际项目中应用asyncio实现高效的异步编程。我们不仅会探讨asyncio的基本用法,还会分析其性能优势,并探讨其与其他并发模型的比较。此外,文章还将涵盖asyncio在Web开发、网络编程和数据处理等场景中的应用案例,帮助您更好地理解并掌握这一强大的异步编程工具。
|
3天前
|
监控 调度 开发者
Python 中的异步编程:理解 asyncio 库的基本原理与应用
本文将深入探讨 Python 中的异步编程技术,重点介绍 asyncio 库的基本原理与应用。通过解释事件循环、协程和 Future 对象的概念,读者将能够理解异步编程的工作原理,并学会如何利用 asyncio 库提高程序的性能和效率。本文还将通过实际示例演示如何使用 asyncio 库来处理 I/O 密集型任务和 CPU 密集型任务,以及如何避免常见的陷阱和错误。
|
3天前
|
调度 UED Python
Python 中的异步编程:理解 asyncio 库的基本原理与应用
本文探讨了 Python 中的异步编程,重点介绍了 asyncio 库的基本原理与应用。通过分析事件循环、协程以及异步/await 关键字的作用机制,读者将能够深入理解异步编程的工作方式,并学会如何利用 asyncio 库构建高效的异步应用程序。同时,本文还介绍了一些实际案例,帮助读者更好地掌握 asyncio 库的实际应用。
|
4天前
|
API 调度 开发者
探索Python中的异步编程:从基础到高级应用
【5月更文挑战第15天】 在现代软件开发中,异步编程已成为提升应用程序性能和用户体验的关键。本文将深入探讨Python中的异步编程概念,包括其基本工作原理、关键技术以及高级应用场景。我们将通过实例代码演示如何有效利用Python的异步特性,从而帮助读者构建更加高效和响应迅速的软件解决方案。
|
4天前
|
分布式计算 调度 异构计算
Python 数学应用(四)(4)
Python 数学应用(四)
13 4
http://www.vxiaotou.com