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隐语架构包括产品层、算法层、计算层、资源层和硬件层，同时兼顾互联互通和跨域管控。
1. 产品层
定位: 通过可视化产品，降低终端用户的体验和演示成本；通过模块化API降低技术集成商的研发成本
人群画像: 隐私保护计算集成商、隐私保护计算需求方、开发人员、研究人员、产品人员
核心产品: SecretPad、多部署形态、全栈产品、SecretNote
2. 算法层
PSI/PIR
隐私集合求交/隐私匿踪查询
定位: 高性能、轻量化、易用的PSI/PIR专用协议模块
人群画像: PSI/PRI产品人员、PSI/PRI需求人员、PSI/PRI研发人员
PSI实现协议
半诚实模型
两方
- ecdh、kkrt16、bc22(pcg-psi)
- ec-oprf PSI(Unbalanced PSI)
多方
- ecdh-3-party(可扩展至多方)
恶意模型
- mini-PSI(适合小数据集)
PIR实现协议
Sealed PIR
Label PIR
Data Analysis - SCQL
定位: 屏蔽底层安全计算协议的复杂性，以简单熟悉的 SQL 语言界面，提供多方数据密态分析能力
人群画像:数据分析集成商、数据分析产品人员、数据分析需求人员、数据分析研发人员
核心产品: SCQL
SCQL核心特性
半诚实安全模型
支持多方 （N>=2）
易上手，提供 MySQL 兼容的 SQL 方言用户界面
支持常用的 SQL 语法和算子，满足大部分场景的需求
可实用的性能 ü提供列级别的数据使用授权控制（CCL）
支持多种密态协议（SEMI2K/CHEETAH/ABY3）
内置支持多种数据源接入（MySQL,Postgres, CSV 等）
联邦学习
在原始数据不出域的前提下，通过交换中间数据完成机器学习建模。
包含水平联邦和垂直联邦（主要是拆分学习，Split Learning）。
定位: 具备安全攻防保障的明密文混合机器学习框架和算法
人群画像:深度学习需求方、深度学习产品人员、安全AI研究人员
3. 计算层
RayFed、SPU、HEU、TEEU、YACL
混合编译调度 - RayFed
在Ray基础之上所构建的专注于跨机构的分布式计算调度框架
定位: 面向跨机构场景，提供单机构内计算任务独立调度和跨机构计算任务协作的能力。
人群画像:隐语工程开发人员、隐语算法开发人员
SPU：Secure Process Unit
定位: 桥接上层算法和底层安全歇息，保持原生AI框架体验和同时为用户提供透明的、高性能的、基于安全协议的密态计算能力。
人群画像:机器学习研究人员、密码协议研发人员、编译器研发人员
SPU核心特性
原生对接主流AI前端
支持丰富的机器学习算法
带隐私保护语义的中间表示语言
基于MLIR的加密计算编译优化
高性能MPC协议虚拟机
多种数据并行，指令并行优化
丰富的MPC协议，适配各种场景
支持协议扩展，支持异构设备接入
HEU：Homomorphic Encryption Unit
定位: 低门槛，高性能的同态加密库，支持多类型、可扩展的算法协议和硬件加速生态。
人群画像:同态加密用户、同态算法研究人员、同态硬件研发人员
HEU核心特性
支持多种PHE算法
性能业界领先
多种接口
硬件加速
TEEU
略
YACL：Yet Another Common Crypto Library
定位: 多种隐私计算技术路线共同需要的密码库，具备安全实现保证、高性能等特点。
人群画像:安全/密码研究人员
YACL核心特性
性能、安全、易用性
4. 资源层
KUSCIA-基于 K8s 的隐私计算任务编排框架
定位：屏蔽不同机构间基础设施的差异，为跨机构协作提供丰富且可靠的资源管理和任务调度能力
人群画像：隐私保护计算集成商、运维开发人员
5. 硬件层
硬件加速：FPGA GPU ASIC
可信环境：略
6. 互联互通
定位：隐语和其它厂商的平台可以互联互通，共同完成一个隐私计算任务。
人群画像：互联互通需求方、算法研发人员、平台研发人员、隐私保护计算集成商
① 黑盒模式 : 又称管理调度互联
管理面、控制面实现互联互通 ，两边加载相同的算法容器
② 白盒模式 : 又称基于开放算法协议的互联
算法引擎层面可以直接互联
7. 跨域管控
定位：数据离开持有者的运维域后，数据方仍然能够有效地控制数据的流转过程，避免其被窃取或者非预期使用。
人群画像：隐私保护计算需求方、监管员、运维人员
数据要素“三权”在数据流转过程中诞生与流转， 数据要素“三权”权益的机制保障核心是数据加工使用权跨域管控。
