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阿里云于8月3日宣布开源两款重要的大型模型——QWen-7B和QWen-7b-Chat。这两款模型的参数规模达到了令人瞩目的70亿，并且已经在Hugging Face和ModelScope平台上开放，并可免费商用。以下是相关链接：
GitHub项目主页：https://github.com/QwenLM/Qwen-7B
Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-7B-Chat
ModelScope：https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-7B-Chat-Demo/summary/
事实上，阿里云在今年4月份推出了通用问答聊天机器人，算得上是较早的开发者。然而，在早期阶段，该项目采用了内部测试制度，因此对外开放的用户数量并不多。
时至今日，已过去了将近4个月的时间，国内的大型模型发展已经形成了一场激烈的竞争战。而此时，阿里云选择在开源领域继续前进，对于用户来说，无疑是喜闻乐见的消息。
阿里云之所以选择开源这两款模型，是因为开源模型能够赢得用户的支持。开源的优势在于能够吸引更多的开发者参与其中，共同改进模型的性能和功能。
同时，开源模型也能够避免封闭式的开发，引起他人的关注和审查。这对于保护用户的隐私和数据安全非常重要。如果模型不开源，可能会引发人们对于模型中是否存在安全漏洞或潜在风险的担忧。
当然，现在大型模型的热度可能有所下降，但阿里云选择开源模型仍然是为了保持竞争力。开源模型不仅可以吸引更多的用户，还可以通过众包的方式快速获得反馈和改进。
快速入门文档
在本地使用需要先安装环境，您也可以直接获取官方镜像安装在本地。
下载并安装ModelScope library
更多关于下载安装ModelScope library的问题参考环境安装。
pip install modelscope
模型加载和推理
更多关于模型加载和推理的问题参考模型的推理Pipeline。
import os
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks
model_id = 'qwen/Qwen-7B-Chat'
pipe = pipeline(
task=Tasks.chat, model=model_id, device_map='auto')
history = None
text = '浙江的省会在哪里？'
results = pipe(text, history=history)
response, history = results['response'], results['history']
print(f'Response: {response}')
text = '它有什么好玩的地方呢？'
results = pipe(text, history=history)
response, history = results['response'], results['history']
print(f'Response: {response}')
"""
Response: 浙江的省会是杭州。
Response: 杭州是一座历史悠久、文化底蕴深厚的城市，拥有许多著名景点，如西湖、西溪湿地、灵隐寺、千岛湖等，其中西湖是杭州最著名的景点，被誉为“天下第一湖”。此外，杭州还有许多古迹、文化街区、美食和艺术空间等，值得一去。
"""
使用
当然，你也可以直接在modelscope平台使用Qwen-7B-Chat模型，地址链接：https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-7B-Chat-Demo/summary
拿来比较发现，确实还是逊色很多，毕竟还是刚开源阶段，但我相信总有一天国内的大模型可以媲美；
结语
最后，我想分享一下对于QWen-7B/QWen-7b-Chat的个人看法。近期，大型模型的热度逐渐消退，这也是有原因的。我认为，这主要有两个方面的原因。
首先，用户的新鲜感逐渐减弱。起初，很多用户因为好奇心而去尝试各种新产品，但随着可供选择的产品越来越多，并且经过长期的使用和体验，大型模型逐渐失去了其"神秘感"。然而，尽管新鲜感逐渐消退，仍然有一部分用户真正希望通过人工智能提升生产力，这部分用户占比并不大。
其次，市场投资者对于AI大型模型的热情也逐渐降温。一方面，这受到用户数量增长趋于平缓的影响，另一方面，目前的大型模型还没有找到良好的发展路径和盈利模式。
然而，对于互联网公司来说，面对人工智能和AI的不可阻挡的发展趋势，大型模型的研发是一条不能放弃的道路。你可以做得不好，但不能没有所作为。在这种情况下，像阿里云这样选择采用开源模型来维持在领域中竞争地位的公司，无疑是一个不错的选择。
这一点可以参考OpenAI，他们在逐步走向商业化之后，选择了不开源，甚至在GPT-4模型发布后，其模型结构、参数和训练细节等都不再对外公开，以至于很多人戏称OpenAI应该改名为CloseAI。然而，越是不开源，越是吸引他人的关注，最终可能导致自身形象受损。最近发生的GPT-4模型信息泄露事件就是很好的例子，有人在网上泄露了一份详细解析GPT-4技术细节的文档，尽管OpenAI并未做出任何回应，但很多人都认为这份文件应该是真实的。
综上所述，开源模型能够赢得用户的支持，并且能够避免引起他人的关注和潜在风险。阿里云选择开源QWen-7B和QWen-7b-Chat模型，既能保护用户的隐私和数据安全，又能提高模型的性能和功能。我期待着看到这两款模型在未来的发展中取得更大的成功。
