离散型制造企业MES解决方案

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
简介: 万界星空科技专注于制造业生产管理MES平台的研发和实施,已成功帮助很多企业和工厂解决了内部的管理问题,有效的提高了生产效率,并且节省了人力。成功应用于汽车、高科技电子、注塑、电线电缆、造鞋、设备制造、新能源、电梯、家电、家居、纺织、印刷、电气、电机等行业。

2000元阿里云代金券免费领取,2核4G云服务器仅664元/3年,新老用户都有优惠,立即抢购>>>


阿里云采购季(云主机223元/3年)活动入口:请点击进入>>>,


阿里云学生服务器(9.5元/月)购买入口:请点击进入>>>,

图片1.png

MES即制造企业生产过程执行系统,面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。是精益生产、数字化工厂、智慧工厂的支撑平台。帮助企业对生产全流程进行管控并进行信息追溯,实现柔性化生产、精细化管理。
企业生产场景总览
图片2.png

MES系统架构图
图片3.png

帮助企业实现制造执行自动化、数字化、智能化

万界星空科技云MES核心优势:
1、业务场景高适配
①配置好程度高,可适应不同的业务场景。
②业务功能灵活可配,可根据客户需求及时调整。
2、功能覆盖全周期
产品功能覆盖面广,能够实现从来料管理到销售出库整个产品生命周期管控。
3、触点互联降成本
能将相关的设备集成至MES中来,实现与设备的高度交互,提高生产效率。
4、实时预警防控
生产实时监控、异常信息实时报警,防止大规模生产事故发生。
MES功能介绍
1、生产建模
①准确而统一的建模是系统运行的基础
②建模能让用户更好地理解和应用本系统

2、工厂建模和基础数据
①支持多组织、多机构管理
②真实反映企业工厂、车间、产线、工位之间联系
③企业基础数据包含班次、班组、人员、物料、bom、机构、部门等

3、工序管理
①包含维护工序基本信息、工序与工步、工时与工序图纸、技术参数、生产用料
②更新工艺来更新所关联工艺的工序信息
③支持绑定工序生产中所执行的设备、班组、工位、工步等

4、工艺管理
①包含维护工艺基本信息、工艺工序路线、工艺生产顺序、工艺参数、工艺参数、工艺esop
②支持通过版本号进行工艺的升级更新
③支持通过图表形式展示工艺路线图

5、生产订单
①支持直接对接erp,获取销售订单数据
②支持excel外部文件
③支持手动新增
④API对接的数据能即时同步回传生产数据

6、计划排产
图片4.png

7、生产执行
①订单管理
对生产订单进行及时更新订单最新信息,让管理者能更清晰的看到所有订单以及订单生产进程等
②工单管理
系统根据订单中产品的bom配置进行生产排期计划,并生成对应的工单
③工单下发
记录所有生成的工单,可选择一个或多个工单 进行下发。对已下发的工单进行管理。
④生产报工
根据工单任务与当前人员的执行任务进行生产报工,可选择按工单报工或者按工序报工两种报工方式。
⑤任务接收
生产计划可按照一定的规则进行二次派工,工人接收生产任务,按照任务进行相应产品的生产工作等
⑥生产填报
对生产过程中产生的数据(物料使用数据、设备使用数据、人员数据、质量数据、报废数据、返修数据)进行记录, 系统根据工序控制在制品的流转。
⑦现场管理
对生产过程中的异常报警(设备故障报警、缺料报警、质量异常报警、人员报警)进行处理和管理。

⑧执行生产

8、物料执行
①仓库管理
对企业仓物品统一管理起来,以便管理者了解当前仓库存储情况。
②出/入库管理
对出/入库进行记录,使每笔物品有记录可查,方便问责。
③缺料管理
对生产中出现的缺少物料的记录,包含缺料申请、领取记录等,方便物料统计。
④领料管理
生产执行中对需求物料进行领料申请、包含领料申请、领料查询

9、质量管理
图片5.png

10、过程追溯

11、设备管理
设备管理主要有设备台账、设备履历、设备点巡检、设备保养、备品备件等。

目录
相关文章
|
4天前
|
数据采集 存储 监控
离散型工厂生产制造MES管理系统解决方案
MES 是车间中用以管理和优化从订单下达到产品完工的整个生产过程的硬件和软件的集合,它控制和利用准确的制造信息,对车间生产活动中的实时事件做出快速响应,同时向企业决策支持过程提供相关生产活动的重要信息。
201 0
|
9月前
|
运维 监控 BI
离散型制造业生产管理云MES系统解决方案
典型的离散制造业主要包括机械、电子、航空、汽车等行业,这些企业既有按订单生产,也有按库存生产,既有批量生产,也有单件小批生产。那么,注重生产计划的制定,生产的快速响应是离散行业MES系统应用的关键。
221 0
离散型制造业生产管理云MES系统解决方案
|
存储 数据采集 分布式计算
制造企业多厂区MES系统数据采集分析方案
制造企业往往有多家工厂,每个工厂之间相互配合,完成最终产品的生产。但每个工厂都有自己的产线,产线的控制系统、产品数据都是实时产生的,将多家工厂的产线数据汇总起来进行整体分析,用于改进工艺流程、提高良品率,是一件比较有意义的事情。但这也会面临数据同步时延大、数据分析速度慢的挑战。本文为此问题的解决办法提供一些思路。
447 0
制造企业多厂区MES系统数据采集分析方案
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
离散制造行业解决方案
离散制造业工业大脑行业解决方案,简单地讲是从数字到知识再回归到数 字的过程。生产过程中产生的海量数据与专家经验结合,借助云计算能力 对数据进行建模, 形成知识的转化,并利用知识去解决问题或是避免问题 的发生。
离散制造行业解决方案
|
新零售 人工智能 安全
智能化设备在零售实体场景应用场景分析
随着新零售、智慧零售的发展,传统的实体零售行业可在特定场景与人工智能进行整合,实现零售场景实现智能化应用,挖掘新的零售场景。
883 0
智能化设备在零售实体场景应用场景分析
|
供应链 监控 JavaScript
浅谈制造协同的基础设施 - 阿里云数字工厂
本文从阿里云的数字工厂产品(工业互联网企业级平台)出发,讨论对支撑制造协同的云上基础设施产品的一些看法
1015 0
全面型CRM:客户价值“金字塔”
对于企业而言,不同的客户具有不同的内在价值,企业CRM系统(客户关系管理系统)作为一个获取、保持和增加可获利客户的过程,其首要问题就是要采取有效方法对客户进行分类,发现内在价值高的客户,其中搭建客户金字塔是对客户分类的有途径,以便企业把资源配置到盈利能力产出最好的顾客身上。
3406 0
|
人工智能 自动驾驶 新制造
《机械制造业智能工厂规划设计》——第3章 机械制造业智能工厂的总体框架 3.1 智能制造的通用定义和特征
本节书摘来自华章计算机《机械制造业智能工厂规划设计》一书中的第3章,第3.1节,作者:蒋明炜著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1920 0
http://www.vxiaotou.com