《2023云原生实战案例集》——01 汽车/制造——VIVO AI计算平台的ACK One混合云实践

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 《2023云原生实战案例集》——01 汽车/制造——VIVO AI计算平台的ACK One混合云实践

image.png 

客户简介

vivo是一家以设计驱动创造产品/以智能终端和智慧服务为核心的科技公司。

客户痛点

?资源交付周期长:此前使用自建机房/新增资源的采购流程复杂/周期长/无法及时 响应业务临时的大量算力需求,例如大规模参数模型的训练和在线服务的节假日活动 扩容。同时由于服务器供应链形势严峻,网卡、硬盘、GPU卡等硬件设备都缺货/采 购交付存在较大风险。

?需要更高性能的基础设施:AI计算平台对网络、存储有更高的性能要求/在私有IDC 里落地需要很高的时间和金钱成本。

方案亮点

采用ACK One方案,将云主机当做裸金属/物理机,加入到客户自有容器集群,集群使 用人员体验感无差异,无需额外开发。云主机通过客户云平台申请,不改变当前资源申 请流程。

实施简单,成本低:客户原有集群无需改动,功能兼容,无需额外开发。

提供一致性的体验:将云主机加入集群的流程和物理机基本一致。先通过公司云平台 申请云主机,然后通过自动化平台将云主机初始化并加到集群中。

提供更好的混合云网络:Kubernetes的容器网络要求podpodpod和宿主机之 间通讯正常。该平台采用了 CaUco+Tevvay的网络方案,主要表现为在客户机房内的 工作节点采用CaLico BGP,阿里云上的工作节点采用Terway共享网卡模式,以获取 更好的性能。

image.png

建设成果

通过ACK One混合云的能力,该平台可将阿里云上的GPU主机加入到客户自有集群, 提供给用户在深度学习训练平台上使用,及时满足业务的算力需求。用户的使用习惯和 之前保持一致。公共云资源根据不同业务的情况,使用周期在一个月到数个月。使用费 用大大低于自行采购物理机的费用,有效降低成本。

相关产品

分布式有容命平台ACK Ohe

② 容器服务ACK

相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇:如何学习并实践云原生技术 基础篇: 5 步上手 Kubernetes 进阶篇:生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
3月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
阿里云容器服务ACK AI助手正式上线带来的便利性
作为开发者想必大家都知道,云原生容器技术的优势,尤其是近两年的随着容器技术的迅猛发展,Kubernetes(K8s)已成为广泛应用于容器编排和管理的领先解决方案,但是K8s的运维复杂度一直是挑战之一。为了应对这一问题,就在最近,阿里云容器服务团队正式发布了ACK AI助手,这是一款旨在通过大模型增强智能诊断的产品,旨在帮助企业和开发者降低Kubernetes(K8s)的运维复杂度。那么本文就来详细讲讲关于这款产品,让我们结合实际案例分享一下K8s的运维经验,探讨ACK AI助手能否有效降低K8s的运维复杂度,并展望ACK AI助手正式版上线后的新功能。
279 2
阿里云容器服务ACK AI助手正式上线带来的便利性
|
1月前
|
消息中间件 人工智能 运维
左手医生:医疗 AI 企业的云原生提效降本之路
通过使用阿里云云原生等产品,左手医生项目的上线时间缩短了 67%,运维效率提升 70% 左右,消息处理的效率也提升了 80% 左右。
|
1月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
ACK AI 助手 beta 版现已全面上线
ACK AI 助手 beta 版现已全面上线
15 3
|
2天前
|
消息中间件 人工智能 监控
|
2天前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
【Docker专栏】Kubernetes与Docker:协同构建云原生应用
【5月更文挑战第7天】本文探讨了Docker和Kubernetes如何协同构建和管理云原生应用。Docker提供容器化技术,Kubernetes则负责容器的部署和管理。两者结合实现快速部署、自动扩展和高可用性。通过编写Dockerfile创建镜像,然后在Kubernetes中定义部署和服务进行应用暴露。实战部分展示了如何部署简单Web应用,包括编写Dockerfile、构建镜像、创建Kubernetes部署配置以及暴露服务。Kubernetes还具备自动扩展、滚动更新和健康检查等高级特性,为云原生应用管理提供全面支持。
【Docker专栏】Kubernetes与Docker:协同构建云原生应用
|
3天前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
构建高效云原生应用:Kubernetes与微服务架构的融合
【5月更文挑战第6天】 在数字化转型的浪潮中,企业正迅速采纳云原生技术以实现敏捷性、可扩展性和弹性。本文深入探讨了如何利用Kubernetes这一领先的容器编排平台,结合微服务架构,构建和维护高效、可伸缩的云原生应用。通过分析现代软件设计原则和最佳实践,我们提出了一个综合指南,旨在帮助开发者和系统架构师优化云资源配置,提高部署流程的自动化水平,并确保系统的高可用性。
25 1
|
4天前
|
Kubernetes Cloud Native Go
Golang深入浅出之-Go语言中的云原生开发:Kubernetes与Docker
【5月更文挑战第5天】本文探讨了Go语言在云原生开发中的应用,特别是在Kubernetes和Docker中的使用。Docker利用Go语言的性能和跨平台能力编写Dockerfile和构建镜像。Kubernetes,主要由Go语言编写,提供了方便的客户端库与集群交互。文章列举了Dockerfile编写、Kubernetes资源定义和服务发现的常见问题及解决方案,并给出了Go语言构建Docker镜像和与Kubernetes交互的代码示例。通过掌握这些技巧,开发者能更高效地进行云原生应用开发。
44 1
|
11天前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
构建高效云原生应用:以Kubernetes为核心
【4月更文挑战第27天】 在当今数字化转型的浪潮中,企业急需构建灵活、可扩展的应用来应对不断变化的市场需求。云原生技术以其独特的优势应运而生,成为推动现代应用开发和部署的重要力量。本文深入探讨了云原生的核心组件之一——Kubernetes,解析其如何通过容器编排优化资源利用,提高应用的弹性和可维护性。同时,文章将展示如何在云平台上实现高效的服务发现、自动扩缩容以及持续集成和持续部署(CI/CD),进一步阐述云原生架构下的最佳实践和面临的挑战。
|
26天前
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
构建高效云原生应用:基于Kubernetes的微服务治理实践
【4月更文挑战第13天】 在当今数字化转型的浪潮中,企业纷纷将目光投向了云原生技术以支持其业务敏捷性和可扩展性。本文深入探讨了利用Kubernetes作为容器编排平台,实现微服务架构的有效治理,旨在为开发者和运维团队提供一套优化策略,以确保云原生应用的高性能和稳定性。通过分析微服务设计原则、Kubernetes的核心组件以及实际案例,本文揭示了在多变的业务需求下,如何确保系统的高可用性、弹性和安全性。
23 4
|
27天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
数据之势丨云原生数据库,走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台
在大模型席卷之下,历史的齿轮仍在转动,很多人开始思考,大模型能为数据库带来哪些改变。阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞表示,数据库和智能化的结合是未来非常重要的发展方向,数据库的使用门槛将大幅降低。

相关产品

  • 容器服务Kubernetes版
  • http://www.vxiaotou.com