《2023云原生实战案例集》——04 互联网——任意门 基于云原生AI套件打造人工智能的社交网络平台

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 《2023云原生实战案例集》——04 互联网——任意门 基于云原生AI套件打造人工智能的社交网络平台

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客户简介

Soul是任意门旗下基于兴趣图谱和游戏化玩法的社交APP,属于新一代年轻人的虚拟社 交网络。基于用户的社交画像和兴趣图谱,通过机器学习来推荐用户可能会产生的高质 量的新关系,有丰富的AI业务场景,包括语音匹配、聊天机器人、文本OCR识别、图 像识别、多模态等。

客户痛点

AI机器学习是公司核心业务,但在传统的虚拟机构建部署方式下,缺乏一个统一的管控 平台,导致业务工作流不流畅,开发迭代效率低下,运维管理复杂且资源利用率低下, 具体表现为:

?  业务迭代慢:研发工程师需要花费大量时间在底层基础设施资源准备、业务集成部署、 日志监控等AI工程化上,无法专注于业务开发,难以快速响应业务研发需求。

?  运维工作重复:日常重复处理安装Nvidia GPU驱动、CUDA版本、OSS数据源等环境 问题,人力投入大,运维效率低。

?  资源性价比低:CPU机器处理慢,大量堆积机器,导致资源闲置浪费。GPU机器效率 高,但现有技术无法提升利用率,资源空置。

方案売点

任意门在阿里云上,通过容器服务ACK云原生AI套件,构建了符合开源标准、自主掌控 的Al PaaS平台,实现了以下特点:

?  全生命周期管理的一站式平台提升迭代效率,包括数据管理、AI任务发布和模型评测 等,开发迭代效率提升2~5倍。

?  统一的异构资源管理和运维平台降低运维成本,自动化管理GPU节点、算法代码与标 准镜像解耦以及自动弹性推理,节省1倍运维成本。

?  效率及资源利用率提升,提供专业的GPU共享及Fluid数据加速能力,在提升业务效 能同时成本节约50% 。

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建设成果

任意门Sou[通过先进的算法驱动和数据分析技术,打造出"平行宇宙”中独立的、沉浸 式社区。作为下一代基于人工智能的移动社交网络平台,任意门Sou[是中国社交4.0时 代的领军者。其Al PaaS平台管理了从初期的数十张GPU卡到近千张的超大规模,日承 载AI业务发布数百次,很好地支撑了业务的高速发展。是下一代基于人工智能的移动社 交网络平台,也是中国社交4.0时代的领军者。其Al PaaS平台管理了从初期的数十张 GPU卡到近千张的超大规模,日承载AI业务发布数百次,很好地支撑起业务高速发展。

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