《基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统_多点_杨洋》电子版地址

简介: 基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统_多点_杨洋

2000元阿里云代金券免费领取,2核4G云服务器仅664元/3年,新老用户都有优惠,立即抢购>>>


阿里云采购季(云主机223元/3年)活动入口:请点击进入>>>,


阿里云学生服务器(9.5元/月)购买入口:请点击进入>>>,

2000元阿里云代金券免费领取,2核4G云服务器仅664元/3年,新老用户都有优惠,立即抢购>>>


阿里云采购季(云主机223元/3年)活动入口:请点击进入>>>,


阿里云学生服务器(9.5元/月)购买入口:请点击进入>>>,

《基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统_多点_杨洋》基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统_多点_杨洋

电子书:

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
目录
相关文章
|
4天前
|
存储 大数据 数据处理
PHP 与大数据:构建高效数据处理系统
传统的数据处理系统往往难以应对大规模数据的处理需求,而PHP作为一种常用的服务器端脚本语言,在数据处理方面也有其独特的优势。本文将探讨如何利用PHP构建高效的大数据处理系统,结合实际案例分析其应用场景及优势所在。
24 2
|
4天前
|
SQL 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用合集之数据倾斜导致JOB运行时间过长导致系统会自动kill掉job,如何解决
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
4天前
|
人工智能 搜索推荐 大数据
如何利用大数据进行智能化营销?
【5月更文挑战第14天】如何利用大数据进行智能化营销?
22 0
|
4天前
|
API
市面上最常见的几个邮件营销系统,哪个最好用?
本文比较了5个主流邮件营销系统:蜂邮EDM、AokSend、Sendinblue、GetResponse和AWeber。蜂邮EDM和AokSend以其易用性和丰富模板深受初学者和小企业喜爱;Sendinblue以低定价和多功能吸引中小企业;GetResponse是全能营销平台,适合各类企业;AWeber则适合有经验的用户。选择最适合自己的系统能提升邮件营销效率。
|
4天前
|
API
5款最受欢迎的邮件营销系统有什么?
以下是5款热门邮件营销系统:Mailchimp以其易用性和多功能性领先;蜂邮EDM提供专业级邮件创建体验;Sendinblue结合了邮件与短信营销,适合中小企业;GetResponse是全面的营销平台,包含自动化功能;AokSend是老牌系统,提供丰富模板和分析工具,支持API接口。选择合适系统能提升营销效果。
|
4天前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
利用Hive与Hadoop构建大数据仓库:从零到一
【4月更文挑战第7天】本文介绍了如何使用Apache Hive与Hadoop构建大数据仓库。Hadoop的HDFS和YARN提供分布式存储和资源管理,而Hive作为基于Hadoop的数据仓库系统,通过HiveQL简化大数据查询。构建过程包括设置Hadoop集群、安装配置Hive、数据导入与管理、查询分析以及ETL与调度。大数据仓库的应用场景包括海量数据存储、离线分析、数据服务化和数据湖构建,为企业决策和创新提供支持。
95 1
|
4天前
|
存储 分布式计算 大数据
现代化数据库技术——面向大数据的分布式存储系统
传统的关系型数据库在面对大规模数据处理时遇到了诸多挑战,而面向大数据的分布式存储系统应运而生。本文将深入探讨现代化数据库技术中的分布式存储系统,包括其优势、工作原理以及在大数据领域的应用。
|
4天前
|
SQL 存储 监控
构建端到端的开源现代数据平台
构建端到端的开源现代数据平台
64 4
|
4天前
|
安全 Java 大数据
基于大数据的旅游系统的设计与实现(论文+源码)_kaic
基于大数据的旅游系统的设计与实现(论文+源码)_kaic
|
4天前
|
人工智能 DataWorks 数据可视化
心动基于阿里云DataWorks构建游戏行业通用大数据模型
心动游戏在阿里云上构建云原生大数据平台,基于DataWorks构建行业通用大数据模型,如玩家、产品、SDK、事件、发行等,满足各种不同的分析型应用的要求,如AI场景、风控场景、数据分析场景等。
348 1
http://www.vxiaotou.com