肥晨_社区达人页

备案控制台
个人头像照片
肥晨
已加入开发者社区698天

勋章 更多

个人头像照片
专家博主
专家博主
个人头像照片
星级博主
星级博主
个人头像照片
乘风问答官
乘风问答官
个人头像照片
技术博主
技术博主
个人头像照片
门派掌门
门派掌门

成就

已发布103篇文章
12条评论
已回答360个问题
2条评论
已发布0个视频
github地址

我关注的人 更多

六月的雨在钉钉
六月的雨在钉钉

粉丝 更多

我是游客154141
我是游客154141
执着喑
执着喑
游客qmrhefijkcs3
游客qmrhefijkcs3
大风车纸质
大风车纸质
Kakarot96
Kakarot96
你先等会儿
你先等会儿
肖华键
肖华键
zhanbao
zhanbao
nameLB
nameLB
游客zssvfjugqbzrq1
游客zssvfjugqbzrq1
kianakaslana
kianakaslana
阿里游客1
阿里游客1

技术能力

兴趣领域
擅长领域
  • Java
    初级

    能力说明：

    了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。

技术认证

暂无个人介绍

暂无精选文章
暂无更多信息

2024年05月

  • 05.11 10:50:10
    回答了问题 2024-05-11 10:50:10

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    踩0 评论0
  • 05.11 10:41:05
    回答了问题 2024-05-11 10:41:05

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    踩0 评论0
  • 04.25 17:06:44
    发表了文章 2024-04-25 17:06:44

    vue3+ts+element home页面侧边栏+头部组件+路由组件组合页面教程

    这是一个Vue.js组件代码示例，展示了带有侧边栏导航和面包屑导航的布局。模板中使用Element Plus组件库，包含可折叠的侧边栏，其中左侧有 Logo 和导航列表，右侧显示更具体的子菜单。`asideDisplay`控制侧边栏宽度。在`script`部分，使用Vue的响应式数据和生命周期钩子初始化路由相关数据，并从localStorage恢复状态。样式部分定义了组件的颜色、尺寸和布局。
  • 04.25 16:54:15
    发表了文章 2024-04-25 16:54:15

    vue3+ts白屏问题解决

    在Vue项目中遇到白屏问题，可通过修改`vue.config.js`解决。添加`publicPath:'./'`防止资源找不到。可能出现由于`base`或`baseUrl`配置错误导致的报错，需更改为`publicPath`。注意检查配置文件的正确性，更新插件兼容性，确保Vue 3与TS的集成无误，如打包、TS配置、组件、路由、数据加载及第三方库等。使用源码调试和社区资源协助定位并解决问题。
  • 04.25 16:52:01
    发表了文章 2024-04-25 16:52:01

    程序员缓解工作压力小技巧

    编程工作压力大？试试这些方法：规划时间任务，拆解大任务，保持计划灵活性；学会放松，如听音乐、阅读，遇到困难保持冷静；培养兴趣爱好，如旅游、做手工；保持健康生活方式，定期锻炼、充足睡眠、均衡饮食。长期坚持，缓解压力，保持高效创新。关注我，获取更多前端资源和生存指南！
  • 03.14 10:13:40
    发表了文章 2024-03-14 10:13:40

    拜登：“一切非 Rust 项目均为非法”，开发界要大变天？

    白宫国家网络总监办公室（ONCD，以下简称网总办）在本周一发布的报告中说道：“程序员编写代码并非没有后果，他们的?作?式于国家利益而言至关重要。”
  • 03.14 10:05:58
    发表了文章 2024-03-14 10:05:58

    js截取图片地址后面的参数和在路径中截取文件名或后缀名

    在处理网页上的图片资源或者其他类型的文件资源时，你可能会遇到需要使用这些技巧的情况。以下是一些具体的使用场景：
  • 03.14 10:03:49
    发表了文章 2024-03-14 10:03:49

    微信小程序MINA框架

    微信小程序MINA框架
  • 03.13 13:25:07
    发表了文章 2024-03-13 13:25:07

    2024年春招小红书前端实习面试题分享

    春招已经拉开帷幕啦！ 春招的拉开，意味着新一轮的求职大战已经打响，希望每位求职者都能充分准备，以最佳的状态迎接挑战，找到心仪的工作，开启职业生涯的新篇章。祝愿每位求职者都能收获满满，前程似锦！
  • 03.13 13:23:57
    发表了文章 2024-03-13 13:23:57

    2024金三银四必看前端面试题！简答版精品！

    2024金三银四必看前端面试题！2w字精品！简答版 金三银四黄金期来了 想要跳槽的小伙伴快来看啊
  • 03.13 13:22:29
    发表了文章 2024-03-13 13:22:29

    vue2 div滚动条下拉到底部时触发事件(懒加载) 超级简易版本的懒加载

    vue2 div滚动条下拉到底部时触发事件(懒加载) 超级简易版本的懒加载

2024年04月

2024年03月

2024年02月

2024年01月

2023年12月

  • 发表了文章 2024-05-15

    vue3+ts+element home页面侧边栏+头部组件+路由组件组合页面教程

  • 发表了文章 2024-05-15

    程序员缓解工作压力小技巧

  • 发表了文章 2024-05-15

    vue3+ts白屏问题解决

  • 发表了文章 2024-05-15

    微信小程序MINA框架

  • 发表了文章 2024-05-15

    js截取图片地址后面的参数和在路径中截取文件名或后缀名

  • 发表了文章 2024-05-15

    vue2 div滚动条下拉到底部时触发事件(懒加载) 超级简易版本的懒加载

  • 发表了文章 2024-05-15

    2024年春招小红书前端实习面试题分享

  • 发表了文章 2024-05-15

    2024金三银四必看前端面试题！简答版精品！

  • 发表了文章 2024-05-15

    拜登：“一切非 Rust 项目均为非法”，开发界要大变天？

  • 发表了文章 2023-12-01

    vue路由的两种模式 hash与history

  • 发表了文章 2023-12-01

    在JavaScript中的栈数据结构（Stack ）

  • 发表了文章 2023-12-01

    new Vue后整个的流程

  • 发表了文章 2023-12-01

    JS中遍历对象的方法讲解

  • 发表了文章 2023-12-01

    mac/苹果上面js对比（运算）失效怎么处理？

  • 发表了文章 2023-12-01

    hooks为什么不能在条件语句中使用，如果修改源码，怎么能让它支持条件语句?

  • 发表了文章 2023-12-01

    vue 改变数据后，数据变化页面不刷新

  • 发表了文章 2023-12-01

    ＞ Construction@0.1.0 serve ＞ vue-cli-service serve ‘vue-cli-service‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序

  • 发表了文章 2023-12-01

    什么是同源策略

  • 发表了文章 2023-12-01

    经典JavaScript手写面试题和答案

  • 发表了文章 2023-12-01

    前端的培训计划书

正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
  • 回答了问题 2024-05-11

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    一、数据支持

    在构建深度学习框架的过程中，数据是不可或缺的。以下是一些可能用到的数据集和相关信息：

    • MNIST手写数字数据集：这是一个广泛用于深度学习研究和教学的小型数据集，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，每个样本都是28x28像素的灰度图像。
    • ImageNet数据集：这是一个大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中使用的数据集，包含超过1,000个类别的数百万张图像。它是计算机视觉领域最常用的数据集之一。
    • CIFAR-10和CIFAR-100数据集：这两个数据集分别包含10个和100个类别的60,000个32x32彩色图像，其中50,000个用于训练，10,000个用于测试。它们通常用于图像分类任务。

    二、网站链接

    以下是一些与深度学习框架构建相关的网站链接：

    • TensorFlow官方网站：https://tensorflow.google.cn/?hl=zh-cn
      TensorFlow是Google开发的一个开源深度学习框架，它提供了丰富的API和工具集，支持多种编程语言和平台。
      image.png
    • PyTorch官方网站：https://pytorch.org/
      PyTorch是一个基于Python的深度学习框架，它强调动态图和易用性，适合研究和实验。
      image.png

    • Keras官方网站：https://keras.io/
      image.png

      Keras是一个高层次的神经网络API，它可以运行在TensorFlow、Theano或CNTK等后端上。它提供了简洁易用的API，可以快速构建和训练深度学习模型。

    三、代码步骤

    以下是使用Python和TensorFlow构建一个简单的深度学习模型的基本代码步骤：

    1. 导入必要的库和模块

    import tensorflow as tf  
from tensorflow.keras.models import Sequential  
from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten

    2. 加载和预处理数据（以MNIST为例）

    # 加载MNIST数据集  
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()  

# 数据预处理（例如，归一化）  
train_images = train_images / 255.0  
test_images = test_images / 255.0  

# 将图像维度从(28, 28)重塑为(28, 28, 1)以添加通道维度  
train_images = train_images[..., tf.newaxis]  
test_images = test_images[..., tf.newaxis]

    3. 定义模型结构

    model = Sequential([  
    Flatten(input_shape=(28, 28, 1)),  # 将输入展平为一维向量  
    Dense(128, activation='relu'),  # 添加一个具有128个神经元和ReLU激活函数的全连接层  
    Dense(10, activation='softmax')  # 添加一个具有10个神经元和softmax激活函数的全连接层作为输出层  
])

    4. 编译模型

    model.compile(optimizer='adam',  
              loss='sparse_categorical_crossentropy',  
              metrics=['accuracy'])

    5. 训练模型

    model.fit(train_images, train_labels, epochs=5)

    6. 评估模型

    test_loss, test_acc = model.evaluate(test_images,  test_labels, verbose=2)  
print('\nTest accuracy:', test_acc)

    这些步骤提供了一个基本的框架来构建和训练一个简单的深度学习模型。当然，在实际应用中，你可能需要根据具体任务和数据集来调整模型结构和参数。

    您好，我是肥晨。
    欢迎关注我获取前端学习资源，日常分享技术变革，生存法则；行业内幕，洞察先机。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-11

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    AI面试：线下面试的“隐形门槛”及其影响

    随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已经渗透到我们生活的方方面面，其中也包括求职者的面试过程。近年来，越来越多的企业开始采用AI面试作为筛选候选人的初步手段，这在一定程度上改变了传统的线下面试模式，同时也为求职者带来了新的挑战。AI面试，作为线下面试的“隐形门槛”，其背后所蕴含的意义和影响值得我们深入探讨。

    提高效率与准确性

    AI面试的引入无疑提高了招聘的效率和准确性。通过预设的算法和数据分析，AI系统能够在短时间内对大量候选人进行初步筛选，快速识别出符合岗位要求的求职者。这不仅节省了企业的时间和人力成本，还能够在一定程度上减少人为因素对面试结果的影响，提高招聘的公平性。

    存在的问题与挑战

    AI面试也带来了一些问题和挑战。由于AI系统的算法和数据集可能存在偏见或局限性，这可能导致一些优秀的求职者因为不符合预设的筛选标准而被误判。AI面试缺乏人性化的交流和互动，无法全面评估求职者的综合素质和潜力。对于许多求职者来说，AI面试成为了一个全新的挑战和“隐形门槛”。他们需要适应新的面试形式和评分标准，不断提升自己的技能和能力，以应对日益激烈的求职竞争。

    应对策略

    针对这些问题和挑战，可以从以下几个方面进行思考和应对：

    1. 完善AI面试系统的算法和数据集：企业应该不断更新和优化AI面试系统的算法和数据集，以减少偏见和局限性，提高系统的准确性和公正性。同时，企业还可以邀请不同背景和领域的专家参与系统的设计和开发，以确保系统能够全面评估求职者的综合素质和潜力。

    2. 加强求职者的培训和指导：针对AI面试的特点和要求，企业和相关机构可以加强求职者的培训和指导，帮助他们了解AI面试的流程和评分标准，掌握应对技巧和方法。此外，企业还可以提供模拟面试等实践机会，让求职者在实际操作中不断提升自己的能力和水平。

    3. 注重线下面试的综合评估：虽然AI面试可以提高招聘的效率和准确性，但线下面试仍然是评估求职者综合素质和潜力的重要手段。因此，企业在招聘过程中应该注重线下面试的综合评估，结合求职者的简历、作品集、面试表现等多个方面进行综合考量，以确保招聘到最适合岗位的人才。

    结语

    AI面试作为线下面试的“隐形门槛”，既有其优势和价值，也存在一些问题和挑战。我们应该以开放和包容的心态面对这一变化，不断完善和优化AI面试系统，加强求职者的培训和指导，注重线下面试的综合评估，以推动招聘工作的不断发展和进步。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-23

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    云服务技术中的Serverless架构：图像处理的理想选择

    随着云服务技术的不断演进与发展，Serverless架构逐渐成为应对高并发、动态需求场景的理想选择。特别是在图像处理等对计算资源需求频繁波动且往往伴随着大量并行任务的应用场景中，Serverless架构展现了独特的优势，吸引了众多企业和开发者的青睐。那么，究竟是什么优势让Serverless架构在图像处理领域脱颖而出呢？让我们一起来探讨一下。

    灵活的资源调配

    在传统的基于虚拟机或容器的部署方式中，需要提前规划和预留计算资源以应对峰值负载，但这往往会导致资源的浪费。而Serverless架构则不同，它允许根据实际需求动态分配资源，按需自动扩展或收缩，从而更加灵活地应对图像处理任务的波动性需求。无需担心资源不足或浪费，开发者可以专注于业务逻辑的实现，提高了开发效率和资源利用率。

    高度的并发处理能力

    图像处理往往需要同时处理大量的并行任务，传统的部署方式可能会面临资源不足或性能瓶颈的挑战。而采用Serverless架构，每个请求都可以独立触发一个函数实例，从而实现高度的并发处理能力。无论是处理单张图片还是批量处理图片，都可以通过动态创建函数实例来实现并行处理，大大提高了图像处理的效率和性能。

    无服务器架构的成本优势

    Serverless架构通常以按使用量计费，无需提前支付固定费用。对于图像处理等需求波动性较大的场景，可以有效降低成本。由于只需按照实际使用的资源量付费，无需为闲置资源付费，因此可以节省大量成本。这对于中小型企业和个人开发者来说尤为重要，降低了进入门槛，使得他们也能够享受到先进的图像处理技术带来的益处。

    简化部署和管理

    采用Serverless架构，开发者无需关心底层的服务器管理和维护，只需关注代码的编写和业务逻辑的实现。云服务提供商负责管理底层的基础设施，包括服务器的扩展、负载均衡等，极大地简化了部署和管理的工作量。开发者可以通过简单的配置和命令即可将应用程序部署到云端，快速上线并随时进行扩展和调整。

    总结

    Serverless架构在图像处理领域展现出了诸多优势，包括灵活的资源调配、高度的并发处理能力、成本优势以及简化的部署和管理等。这些优势使得Serverless架构成为了众多企业和开发者青睐的解决方案，为他们提供了更加高效、灵活和经济的图像处理解决方案。随着Serverless技术的不断成熟和发展，相信它将在图像处理领域发挥越来越重要的作用。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-23

    如何处理线程死循环？

    如何精准定位和处理线程死循环问题

    在多线程应用程序开发过程中，线程死循环是一个难以忽视的问题。它源于线程在执行过程中因逻辑错误或不可预见的竞争状态而陷入永久运行的状态，严重影响系统的稳定性和资源利用率。那么，如何精准定位并妥善处理线程死循环现象，并在编码阶段就规避潜在风险呢？以下是我的看法：

    1. 编写健壮的代码

    在编码阶段，首先要编写健壮的代码，避免出现逻辑错误和竞争状态。这包括对关键代码段进行合理的同步控制，避免出现数据竞争和资源争夺等问题。另外，要仔细考虑边界条件和异常情况，确保代码能够正确处理各种情况，不会导致线程陷入死循环。

    2. 使用调试工具进行定位

    当出现线程死循环问题时，可以利用调试工具进行定位。例如，使用调试器来跟踪线程的执行流程，查看线程的状态和调用栈，找出造成死循环的原因。同时，可以通过日志记录线程的执行轨迹和关键变量的数值，帮助定位问题所在。

    3. 引入超时机制和监控机制

    在多线程应用中，引入超时机制和监控机制也是一种有效的手段。通过设置线程的最大执行时间或监控线程的执行状态，可以及时发现线程死锁或死循环的情况，并采取相应的措施，如中断线程或进行自动恢复操作，保障系统的稳定性和可用性。

    4. 代码审查和经验总结

    在团队协作开发中，进行代码审查是非常重要的一环。通过对代码的审查和讨论，可以及时发现潜在的线程死循环问题，并给出改进建议。同时，要不断总结和积累经验，加强对多线程编程模型和常见问题的理解，提高对线程死循环问题的识别和处理能力。

    精准定位和处理线程死循环问题需要从编码阶段就着手，编写健壮的代码，并结合调试工具、超时机制、监控机制等手段进行定位和处理。同时，通过代码审查和经验总结，不断提高对线程死循环问题的识别和处理能力，保障多线程应用程序的稳定性和可靠性。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-23

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    编程世界中的成长与突破

    在编程世界里，程序员的成长路径往往充满了挑战与突破。每一个关键概念的理解和技术的掌握都像是攀登山峰的一个个台阶，得以更上一层楼，开阔视野并深化对软件开发本质的认知。这其中，有些核心概念和技术的学习和掌握，无疑会对程序员的成长产生飞跃性的影响。

    突破性的概念与技术

    在我编程生涯中，有几个特别的概念或技术，当我真正理解和掌握后，让我感觉自己的技术水平有了显著提升，甚至突飞猛进。

    1. 数据结构与算法

    理解数据结构与算法的重要性是我成长道路上的一次重大突破。当我深入学习各种数据结构如数组、链表、栈、队列以及算法如排序、查找、递归等时，我意识到它们是解决问题的利器。通过掌握数据结构与算法，我能够更高效地解决各种复杂的编程难题，并写出更优雅、高效的代码。

    2. 设计模式

    学习设计模式是我编程生涯中的又一次突破。设计模式为我提供了一套解决常见设计问题的方案，并让我能够编写可复用、可维护、可扩展的代码。掌握了设计模式后，我能够更好地设计和组织代码架构，提高代码的质量和可读性。

    3. 版本控制系统

    学会使用版本控制系统如 Git 是我成长过程中的又一次重要突破。Git 不仅让我能够有效地管理项目的代码，还让我能够与团队成员协作、追踪代码的历史变更、撤销错误修改等。掌握了 Git，我不再担心代码丢失或混乱，而且能够更好地与团队合作开发项目。

    4. 测试驱动开发（TDD）

    学习测试驱动开发是我技术水平提升的又一次重要里程碑。通过 TDD，我学会了先写测试用例，然后再编写代码使其通过测试。这种开发方式不仅提高了代码的质量和稳定性，还让我更加自信地重构和修改代码。TDD 的实践让我在编程过程中更加注重代码的质量和健壮性，从而提升了我的编程技能。

    结语

    在编程的世界里，每一个新的概念或技术的掌握都是一次挑战和突破，都能让我们的技术水平得以提升。通过不断地学习和实践，我们可以不断突破自己的技术瓶颈，不断提升自己的编程能力。愿我们在编程的道路上不断前行，不断突破自我，成为更优秀的程序员。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-23

    如何让系统具备良好的扩展性？

    在系统架构设计之初，融入可扩展性的理念和技术手段，确保系统具备良好的扩展能力，是应对未来增长和变化的关键。

    模块化设计是提升可扩展性的基础，通过拆分为独立且协作的模块，降低复杂度，便于维护和扩展。微服务架构进一步实现模块化，每个微服务独立部署、升级和扩展，灵活应对需求变化。无状态服务使得请求处理不依赖于特定实例或会话状态，便于负载均衡和故障转移。使用可扩展的数据存储和缓存方案，应对数据增长和访问量增加。预留扩展接口和文档，考虑未来扩展需求，便于其他开发者理解和使用。

    通过模块化设计、微服务架构、无状态服务、可扩展数据存储和缓存、预留扩展接口等手段，可在设计之初融入可扩展性，确保系统良好扩展能力，应对未来业务变化。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-23

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    在JavaScript程序设计中，常采用函数式编程方法简化数据处理，避免全局变量和可变状态。模块化和组件化思想至关重要，将代码拆分为独立模块或组件，提高代码可重用性和可维护性。利用闭包特性创建具有持久状态的函数，实现复杂逻辑。处理异步时，使用Promise和async/await使代码更简洁易读。遵循DRY原则，避免重复代码，抽象为可复用函数或模块。采用设计模式优化代码结构，如单例和工厂模式。最后，适当注释和文档确保代码可读性和未来可维护性。这些“套路”灵活运用，写出高效、可维护的JavaScript代码。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-19

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    事件驱动架构（EDA）在云时代背景下再次流行并成为焦点，其原因可以归结为多个方面。
    从业务需求的角度来看，随着数字化转型的深入，企业对于实时性、响应性和交互性的需求越来越高。传统的请求驱动模型在面对日益复杂的业务场景时，往往显得力不从心。而EDA通过异步、松耦合的方式，能够实时收集和处理各种应用事件，并将事件路由至下游系统，从而提高了系统的响应速度和灵活性。

    云时代的来临为EDA的广泛应用提供了有利条件。云计算平台具备高弹性、高可用性等特点，使得EDA可以更加容易地构建和部署。通过云原生技术，EDA可以更加灵活地处理大量并发事件，满足企业对于实时智能和敏捷响应的需求。

    随着物联网、大数据等技术的快速发展，企业面临着海量数据的处理和分析挑战。EDA通过事件收集、处理和路由的方式，能够实现对数据的实时采集和处理，为企业提供更为精准和及时的决策支持。

    EDA的优势也在于其降低了事件生产者和订阅者之间的耦合性，使得系统更加易于扩展和维护。在复杂的IT系统中，不同系统间的数据壁垒和耦合度往往成为制约企业运转效率和协同性的瓶颈。而EDA通过解耦各个业务系统，降低了系统间的依赖程度，提高了企业的数字敏捷性。

    EDA在云时代背景下的流行和成为焦点，是由于其适应了数字化转型时代的需求，充分利用了云计算平台的优势，解决了海量数据处理和分析的挑战，并降低了系统间的耦合性。未来，随着技术的不断进步和业务需求的不断变化，EDA有望在企业数字化转型中发挥更加重要的作用。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-27

    通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能，将会带来哪些利好？你最期待哪些功能？

    我经常用来看我代码中的bug 我觉得挺智能的
    也希望这方面能更加完善一点吧

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-21

    乘风问答官2月排位赛开启！华为 Watch GT3 等你赢！

    积极参加

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-12

    你使用过代码生成工具吗？

    在日常工作中，我确实会使用代码生成工具，以提高开发效率和质量。至于最喜欢的代码生成工具，这取决于具体的项目需求和技术栈。
    使用文心一言和代码通义比较多一点。

    一般是使用代码生成工具来完成一些重复性、模板化的代码编写工作。这样可以节省大量时间，让我专注于实现业务逻辑和解决复杂问题。同时，代码生成工具还可以确保生成的代码符合一定的规范和标准，从而提高代码的可读性和可维护性。

    对于尚处于“成长期”的代码生成工具，我有以下几点期待和诉求：

    我期待它们能够提供更灵活和定制化的配置选项，以便根据具体需求生成符合项目规范的代码。
    希望这些工具能够不断优化生成的代码质量，减少潜在的错误和缺陷。

    随着人工智能和机器学习技术的发展，我期望代码生成工具能够更智能地理解开发者的意图和需求，从而生成更加准确和高效的代码。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-12

    开发者，你在云上建设过怎样的世界？

    之前在云上搭建过一个小程序，挺好的 省去了挺多的成本

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-12

    让 AI 写代码，能做出什么样的项目？

    获得的奖品

    image.png
    我获得了100个积分！
    虽然不是大奖但是也很开心

    使用感觉如何呢？

    简单的使用其实感觉还是挺不错的
    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-12

    如何看待Linux桌面操作系统的火速增长？

    如何看待Linux桌面操作系统的火速增长？

    1. 使用过Linux桌面操作系统吗？Linux系统有什么优势？

    在工作中和个人生活中都使用过Linux桌面操作系统。Linux系统的优势主要体现在以下几个方面：

    Linux是开源的，这意味着用户可以自由地访问、修改和分发源代码。这极大地促进了社区的活跃度和软件的快速发展。开源也意味着高度的透明性和安全性，因为任何潜在的安全漏洞都更容易被社区发现和修复。

    Linux具有出色的稳定性和可靠性。由于其内核设计精良，Linux系统很少出现崩溃或死机的情况，这对于需要长时间稳定运行的应用场景来说尤为重要。

    Linux系统具有强大的定制性。用户可以根据自己的需求安装不同的软件包和桌面环境，从而打造出符合自己使用习惯的工作环境。这种灵活性是Windows和macOS等其他桌面操作系统难以比拟的。

    对于Linux桌面操作系统份额的火速增长怎么看呢

    我认为Linux桌面操作系统份额的火速增长是多种因素共同作用的结果。首先，随着开源文化的普及和计算机技术的不断发展，越来越多的人开始认识到Linux系统的优势，并愿意尝试使用它。其次，Linux系统在云计算、大数据、人工智能等领域的应用越来越广泛，这也带动了其在桌面市场的普及。此外，一些Linux发行版如Ubuntu、Deepin等在用户体验和界面设计方面取得了显著进步，使得Linux系统更加易于使用，吸引了更多新用户。

    认为未来Linux会主导桌面操作系统吗？

    虽然Linux桌面操作系统的市场份额在快速增长，但我认为未来Linux是否会主导桌面操作系统市场还存在不确定性。

    一方面，Linux系统具有诸多优势，如开源、稳定、灵活等，这些优势使得它在特定领域和群体中有着广泛的应用。随着技术的不断进步和社区的不断壮大，Linux系统有望在未来继续扩大其市场份额。

    另一方面，Windows和macOS等商业操作系统仍然拥有庞大的用户群体和强大的生态系统支持。这些系统不仅提供了丰富的软件资源和良好的用户体验，还与企业级应用和服务深度整合，形成了强大的市场竞争力。此外，用户习惯和偏好也是影响操作系统市场份额的重要因素，改变用户的使用习惯并非易事。

    虽然Linux系统在桌面操作系统市场中的地位正在不断提升，但要主导市场还需要克服诸多挑战。未来，Linux系统可能会在某些特定领域或群体中占据主导地位，但要全面取代Windows和macOS等商业操作系统还需要时间和努力。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-12

    人工智能大模型如何引领智能时代的革命？

    深入探讨人工智能大模型如何引发三场革命和对未来的意义

    三场革命主要是：人机交互革命、计算范式革命和认知协作革命。
    以下详细解释

    一、人机交互革命

    人工智能大模型的出现，显著提升了我们与机器沟通的自然性和智能化程度。传统的人机交互往往依赖于复杂的指令和界面操作，而大模型通过深度学习和自然语言处理技术，使得机器能够更好地理解人类的语言和意图。

    自然语言处理能力的增强：大模型能够更准确地解析和生成自然语言，使得人们可以通过简单的对话与机器进行交流，完成复杂的任务。这不仅提高了用户的使用体验，也降低了使用门槛，使得更多人能够享受到人工智能带来的便利。

    情感理解与表达：随着大模型的发展，机器不仅能够理解语言的字面意思，还能感知到情感色彩。这使得机器在与人交互时能够更加贴近人的情感需求，提供更具人性化的服务。

    个性化交互体验：大模型通过学习和分析大量用户数据，能够为用户提供个性化的交互体验。无论是智能助手、智能客服还是智能家居，都能够根据用户的习惯和偏好进行智能推荐和个性化服务。

    二、计算范式革命

    人工智能大模型对现有的计算模式产生了深远影响，推动了新一代计算技术的演进。

    大规模并行计算的需求：大模型的训练和应用需要巨大的计算资源，这促进了分布式计算、云计算等技术的发展。越来越多的计算任务被转移到云端进行，提高了计算效率和资源利用率。

    硬件与软件的协同优化：为了支撑大模型的运行，需要设计专门的硬件架构和软件系统。这促进了芯片设计、操作系统、数据库等领域的创新，使得计算系统更加高效和智能。

    数据驱动的计算范式：大模型的训练依赖于海量的数据，这使得数据成为计算的核心。数据驱动的计算范式强调从数据中提取有价值的信息，指导模型的训练和优化。

    三、认知协作革命

    人工智能大模型使得人类和机器在认知任务上能够更紧密地协作，共同解决复杂问题。

    扩展人类认知能力：大模型通过学习大量的知识和信息，能够扩展人类的认知范围。在科研、教育、医疗等领域，机器可以辅助人类进行数据分析、模式识别等工作，提高决策效率和准确性。

    实现人机协同创造：大模型不仅能够执行任务，还能在创作领域发挥作用。例如，在艺术设计、文学创作等领域，机器可以提供灵感和创意，与人类共同创造出新的作品。

    提升社会生产力：通过人机协作，可以释放人类的创造力和想象力，同时利用机器的高效计算能力来加速生产过程。这将极大地提升社会生产力，推动经济发展和社会进步。

    变革对未来的意义

    （以下仅为个人见解）
    人工智能大模型在人机交互、计算范式和认知协作三个领域引发了深刻的变革。这些变革不仅提升了我们与机器的沟通效率，也推动了计算技术的创新和发展。未来，随着大模型技术的不断完善和应用场景的拓展，我们有理由相信这些变革将对社会产生更加深远的影响。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-12

    使用ecs可以哪些搭建好玩的应用？

    云服务器ECS的多样化应用及实践经验和创意想法

    ECS作为一种灵活、高性能的计算资源，具有广泛的应用前景。通过不断探索和创新，我们可以发现更多有趣和实用的应用场景，为各行各业的发展提供有力支持。

    一、特定场景下使用ECS的实践经验

    以下内容是在，在线教育平台、大数据分析平台和物联网应用这3个方面分析

    1. 在线教育平台：利用ECS可以搭建在线教育平台，包括在线课程直播、互动问答、学员管理等功能。通过部署流媒体服务器和Web应用程序，实现视频流的传输和学员与教师的实时互动。同时，ECS的弹性伸缩能力可以应对高并发访问，确保平台的稳定运行。

    2. 大数据分析平台：ECS的高性能计算能力使其成为大数据分析的理想选择。通过部署大数据处理框架（如Hadoop、Spark等），可以实现对海量数据的存储、处理和分析。此外，结合数据可视化工具，可以将分析结果以直观的方式呈现出来，为决策提供有力支持。

    3. 物联网应用：随着物联网技术的快速发展，ECS在物联网领域的应用也越来越广泛。通过部署物联网平台和数据中心，可以实现对物联网设备的远程监控、数据收集和分析。ECS的灵活扩展性可以应对物联网设备数量的快速增长，确保数据的实时处理和存储。

    二、ECS的潜在应用场景与实现思路

    虚拟现实（VR）应用：ECS可以作为VR应用的后端服务器，处理VR设备的实时数据传输和渲染任务。通过优化网络延迟和数据处理速度，可以提升VR应用的用户体验。同时，ECS还可以提供数据存储和共享功能，支持多用户协作和虚拟世界的构建。

    智能家居控制系统：利用ECS可以搭建智能家居控制系统，实现对家中各种智能设备的集中管理和控制。通过部署智能家居平台和应用程序，用户可以通过手机、平板等设备远程控制家中的灯光、空调、安防系统等。此外，ECS还可以结合人工智能技术，实现智能语音助手和智能场景推荐等功能。

    游戏服务器：除了像幻兽帕鲁这样的联机游戏，ECS还可以作为其他类型游戏的服务器。例如，通过部署游戏引擎和服务器软件，可以搭建大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）或实时战略游戏（RTS）的服务器。ECS的高性能和稳定性可以确保游戏的流畅运行和玩家的良好体验。

    自动化测试环境：对于软件开发团队来说，ECS可以作为一个自动化测试环境。通过部署测试工具和框架，可以在ECS上自动执行测试用例、生成测试报告，并实时监控测试进度和结果。这可以大大提高测试效率和质量，减少人工干预和错误。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-04

    人工智能带来新机遇，国产服务器操作系统如何加快发展？

    在云智融合浪潮下，服务器操作系统产业未来发展将走向何方，是一个涉及多个方面的复杂问题。
    以下是可能的发展趋势：

    容器化和微服务化：随着容器技术的普及和微服务架构的兴起，服务器操作系统需要更好地支持容器化和微服务化应用。这意味着操作系统需要提供轻量级、可伸缩、易于管理的容器运行环境，并提供强大的网络、存储和安全功能，以满足微服务架构的需求。
    智能化和自动化：随着AI和自动化技术的不断发展，服务器操作系统也需要不断智能化和自动化。例如，通过利用AI技术，操作系统可以自动进行资源管理、故障预测和修复、性能优化等任务，从而提高系统的可用性和效率。
    安全性和隐私保护：随着网络安全和数据隐私问题的日益突出，服务器操作系统需要不断加强安全性和隐私保护功能。例如，通过提供更强的身份验证、加密和访问控制机制，以及支持隐私保护计算技术，如同态加密、差分隐私等，来保护用户数据的安全和隐私。
    多云和混合云支持：随着企业越来越多地采用多云和混合云策略，服务器操作系统需要更好地支持这些模式。这意味着操作系统需要提供跨多个云平台和环境的统一管理和调度能力，以及强大的跨云数据迁移和备份功能。
    开源和社区驱动：开源已经成为服务器操作系统领域的重要趋势，许多成功的服务器操作系统都是开源项目，如Linux。未来，随着开源文化的进一步普及和社区力量的不断增强，开源和社区驱动将成为服务器操作系统发展的重要动力。
    在云智融合浪潮下，服务器操作系统产业未来将面临许多挑战和机遇。通过不断创新和适应变化，操作系统将能够更好地满足用户需求，推动云计算和智能化技术的进一步发展。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-04

    如何看待阿里云PolarDB登顶2024最新一期中国数据库流行榜？

    数据库流行度排行榜确实可能会影响我的数据库选型，但这不是唯一的考虑因素。排行榜通常基于一些指标，如市场份额、社区活跃度、功能支持等，这些都可以为我提供关于数据库稳定性和成熟度的参考。然而，我在选型时还会考虑其他因素，如技术需求、预算、团队经验、数据库的可扩展性、安全性以及与其他系统的集成能力等。

    对于PolarDB登顶，我认为其关键因素是技术优势，PolarDB可能具有一些独特的技术优势，如高性能、高可用性、可扩展性等，这些优势可能使其在特定的应用场景中表现出色。

    PolarDB“三层分离”新版本的发布对开发者使用数据库的影响可能包括：

    1. 提高性能：通过将数据库的不同组件（如计算、存储、网络）进行分离，可以优化各个组件的性能，从而提高整体性能。

    2. 提升可扩展性：三层分离的设计使得各个组件可以独立扩展，这有助于满足不断增长的数据需求和计算需求。

    3. 降低复杂性：通过将数据库的不同功能分散到不同的组件中，可以简化数据库的管理和维护，降低开发者的学习成本和工作量。
    4. 增强稳定性：通过将数据库的不同组件进行隔离，可以减少组件之间的相互影响，从而提高数据库的稳定性和可靠性。

    PolarDB“三层分离”新版本的发布可能会为开发者带来更好的性能、可扩展性、稳定性和易用性。然而，开发者在选择使用新版本的PolarDB时，也需要考虑其与现有系统的兼容性、数据迁移的复杂性以及版本升级的风险等因素。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-04

    Agent一路狂飙，未来在哪？

    Agent一路狂飙，未来在哪？

    Agent的“成本效益比”？

    对于Agent的“成本效益比”及其未来发展趋势和面临的关键瓶颈，以下是具体的分析和看法：

    Agent的“成本效益比”是一个重要的评估指标，它反映了在部署和使用Agent时所需投入的成本与其所能带来的收益之间的比例关系。在评估一个Agent的成本效益比时，需要考虑多个因素，包括研发成本、运营成本、维护成本以及Agent所能带来的业务增长、效率提升等方面的收益。一个优秀的Agent应该能够在保证功能性能的同时，尽可能地降低成本，提高效益。
    对于不同的行业和场景，Agent的成本效益比可能会有所不同。例如，在客服领域，使用Agent可以自动回答用户问题，提高客户满意度和忠诚度，从而带来业务增长。在这种情况下，Agent的成本效益比可能会非常高。然而，在一些需要高度专业知识和技能的领域，如医疗、法律等，Agent的成本效益比可能会受到一定限制，因为这些领域需要人类专家的干预和决策。

    对于未来Agent的发展趋势，我认为有以下几个方面值得关注：

    1. 技术融合与创新：Agent技术将与其他人工智能和机器学习技术进一步融合，实现更高级别的智能化和自动化。例如，结合自然语言处理（NLP）和深度学习技术，Agent可以更好地理解人类语言和意图，实现更自然的交互。
    2. 多模态交互：未来Agent将支持更多的交互方式，包括语音、文本、图像和视频等。这将使得Agent能够更灵活地适应不同的用户需求和场景，提供更丰富多样的服务体验。
    3. 个性化与定制化：随着大数据和个性化技术的发展，Agent将能够根据用户的喜好、习惯和需求进行个性化推荐和服务。同时，企业也可以根据自己的业务需求定制专属的Agent，实现更精准的业务增长和效率提升。
    4. 跨平台与协同工作：未来的Agent将能够实现跨平台、跨设备的无缝对接和协同工作。这意味着用户可以在任何设备、任何地点与Agent进行交互，获取一致的服务体验。同时，多个Agent之间也可以进行协同工作，共同完成任务和解决问题。
    5. 安全性与隐私保护：随着Agent在各个领域的应用越来越广泛，其安全性和隐私保护问题也日益凸显。未来的Agent将需要采用更加先进的安全技术和隐私保护措施，确保用户数据的安全性和隐私性。

      从一个先进工具走向行业专家，Agent面临的关键瓶颈主要有以下几点：

    6. 数据和知识的获取与处理：Agent需要具备强大的数据处理和知识获取能力，才能在不同领域实现高度智能化的服务。然而，目前的数据获取和处理技术还存在一定的局限性，尤其是在一些专业性强、数据稀缺的领域。
    7. 语义理解和推理能力：尽管当前的Agent已经具备一定的语义理解能力，但在复杂的语境和推理场景下，其表现仍有待提高。为了实现更高级别的智能化服务，Agent需要具备更强的语义理解和推理能力。
    8. 情感识别与表达：与人类进行自然、流畅的交互是Agent的重要功能之一。然而，要实现这一目标，Agent需要具备情感识别与表达能力。目前，情感识别技术还存在一定的挑战和局限性，需要进一步完善和提升。
    9. 跨领域学习与适应能力：为了适应不同领域的需求和变化，Agent需要具备跨领域学习和适应能力。然而，目前的Agent在跨领域学习和适应方面还存在一定的困难，需要进一步提高其学习和适应能力。

    为了克服这些瓶颈，研究者和技术人员需要不断创新和探索，推动Agent技术在各个领域的应用和发展。同时，也需要关注行业内的合作与交流，共同推动整个行业的发展和进步。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-04

    乘风问答官3月排位赛开启！AirPods 3代等你赢！

    必须参加

    踩0 评论0
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息
勋章
关注
粉丝
http://www.vxiaotou.com