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前面咱们已经深入学习了AgentScope框架中Pipeline模块的使用和实现原理，本文来总结一下这些Pipeline，以及探索一下各种Pipeline的组合用法。
0. 前置推荐阅读
- 【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】2. Pipeline模块入门：使用Pipeline模块实现最简单的多智能体交互
- 【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】3. 深入源码：Pipeline模块如何组织多智能体间的数据流？- 顺序结构与条件分支
- 【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】4. 深入源码：Pipeline模块如何组织多智能体间的数据流？- 循环结构
本文参考：https://modelscope.github.io/agentscope/zh_CN/tutorial/202-pipeline.html
1. Pipeline的使用方式总结
1.1 两种Pipeline分装
从前面的文章可以看出，AgentScope提供了两种Pipeline的使用方式，分别为类类型的Pipeline和函数式的Pipeline。
以顺序式Pipeline为例，你既可以使用 SequentialPipeline 这种类类型的Pipeline：
# 实例化并调用 pipeline = SequentialPipeline([agent1, agent2, agent3]) x = pipeline(x)
又可以使用 sequentialpipeline 这种函数式的Pipeline：
# 直接调用 x = sequentialpipeline([agent1, agent2, agent3], x)
1.2 内置Pipeline类型一览
| 类类型Pipeline | 函数式Pipeline | 描述 |
| SequentialPipeline | sequentialpipeline | 按顺序执行一系列运算符，将一个运算符的输出作为下一个运算符的输入。 |
| IfElsePipeline | ifelsepipeline | 实现条件逻辑，如果条件为真，则执行一个运算符；如果条件为假，则执行另一个运算符。 |
| SwitchPipeline | switchpipeline | 实现分支选择，根据条件的结果从映射集中执行一个运算符。 |
| ForLoopPipeline | forlooppipeline | 重复执行一个运算符，要么达到设定的迭代次数，要么直到满足指定的中止条件。 |
| WhileLoopPipeline | whilelooppipeline | 只要给定条件保持为真，就持续执行一个运算符。 |
| - | placeholder | 在流控制中不需要任何操作的分支，如 if-else/switch 中充当占位符。 |
1.3 Pipeline模块存在的意义
提供了一种多智能体间交互流程的控制逻辑封装，简化了代码。
下面是官方文档中展示的使用Pipeline和不使用Pipeline的代码对比：
可以看到，它简化了代码，其实也就是将原本需要用户写的控制语句，封装到了Pipeline中，省掉的这部分代码，与Pipeline中的实现源码基本一致。
以上示例省掉的那简单的几行控制逻辑可能看不出多大的作用，但是当逻辑复杂之后，这个Pipeline的作用就会显现出来。
2. Pipeline的组合使用示例
from agentscope.pipelines import SequentialPipeline, IfElsePipeline # 创建一个按顺序执行智能体的 Pipeline pipe1 = SequentialPipeline([agent1, agent2, agent3]) # 创建一个条件执行智能体的 Pipeline pipe2 = IfElsePipeline(condition, agent4, agent5) # 创建一个按顺序执行 pipe1 和 pipe2 的 Pipeline pipe3 = SequentialPipeline([pipe1, pipe2]) # 调用 Pipeline x = pipe3(x)
以上示例代码中，首先创建了一个顺序执行的Pipeline，然后创建了一个条件Pipeline，最后通过顺序Pipeline来执行前面的两个Pipeline。这样就实现了agent、Pipeline以及各类Pipeline的组合使用。
所以，你也看到了，Pipeline不光能传递进去一堆 agent，还能传递进去一堆 pipeline。为什么？因为Pipeline接收的实际是一堆Operator类型，只要继承了这个类型，都可以使用Pipeline。
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